Log de alterações do MongoDB Search e do MongoDB pesquisa vetorial

Versão de 06 de julho de 2026

• Supports sorted index to pre-sort documents in ascending or descending order at index-time instead of sorting at query-time.

30 de junho de 2026 Lançamento

• Adds Native Reranking through the $rerank aggregation stage for reordering input documents by using Voyage AI's reranking models.

24 de junho de 2026 Lançamento

• Increases the maximum number of buckets to 10000 for number and date facets.

25 de maio 2026

• Increases the maximum number of buckets to 10000 for string facets.

Versão de 30 de abril de 2026

• Adiciona suporte de visualização para $vectorSearch pesquisa vetorial em arrays de embedding e arrays de documento incorporado contendo vetores.

Versão de 27 de abril de 2026

• Apresenta a opção storedSource para índice de pesquisa vetorial do MongoDB para armazenar campos de documento de origem com o índice e retorná-los em resultados $vectorSearch usando returnStoredSource.

Versão de 14 de abril de 2026

• Adiciona suporte para faceta de seleção múltip para permitir que os usuários filtrem por vários buckets dentro da mesma faceta sem recalcular as contagens para os outros buckets nessa faceta.

Versão de 07 de abril de 2026

• Adds preview support for flat indexes in MongoDB Vector Search through the flat value for the indexingMethod option. Flat indexes provide enhanced support for multitenant workloads, delivering improved performance, recall, and resource efficiency.

Versão de 29 de janeiro de 2026

• Adiciona novos alertas e métricas do MongoDB Search para limites de campo de índice, a fim de evitar a redução do desempenho e a instabilidade do mongot, que o excesso de indexação pode causar:

  • Atlas Search: Max Number of Fields Indexed is

  • Atlas Search: Max Number of nGram Fields Indexed is

  Para mitigar alertas, considere mudar para mapeamento estático, aplicar o padrão de atributo para esquemas polimórficos e auditar o uso de nGram ou autocomplete. Para saber mais, consulte Revisar métricas do MongoDB Search.

Lançamento de 24 de novembro de 2025

• Adiciona suporte de visualização para pré-filtros lexicais para pesquisa vetorial com a adição do operador vectorSearch e o tipo de índice de vetor. Isso permite filtrar documentos por funcionalidades de texto analisadas, como pesquisa difusa, correspondência de frases, filtragem de localização, correspondência de padrões wildcard e assim por diante, antes de executar pesquisas de similaridade vetorial.

Lançamento de 06 de novembro de 2025

• Custo de armazenamento deduplicado para campos de string com índice multi.

• Corrige um problema com os tipos de campo token ao facetar em campos de alta cardinalidade.

• Suporta o operador $exists no pré-filtro $vectorSearch.

Versão de 21 de outubro de 2025

• Suporta consulta, filtro e recuperação de objetos dentro de arrays como documentos individuais usando returnScope.

  • Adiciona o operador hasRoot para consultar campos de documento raiz ao usar returnScope.

  • Adiciona o operador hasAncestor para consultar campos de nível superior ou de nível igual ao usar returnScope.

  • Aceita o armazenar de campo aninhados em array de objeto usando storedSource para recuperação com returnStoredSource para query usando qualquer operador.

Versão de 25 de setembro 2025

• Adiciona suporte para configurar a indexação dinâmica com typeSets. Para saber mais, consulte Configurar um typeSet.

• Iniciando com MongoDB 8.0.14, as opções returnStoredSource e scoreDetails devem ser configuradas para true ou false. Queries que especificam null para estas opções falharão.

• Adiciona suporte para especificar os algoritmos de similaridade stableTfl ou boolean na indexação de campos string como tipos do MongoDB Search string e autocomplete. Esses algoritmos são aplicados no momento da query para calcular as pontuações do MongoDB Search com os operadores text, phrase, queryString e autocomplete. Para saber mais, consulte Detalhes da pontuação.

• Suporta a definição do operador $ne para null nos filtros de pesquisa vetorial do MongoDB.

Versão de 22 de setembro 2025

• Melhora o carregamento de destaques sempre recuperando destaques do campo de string base .

• Ignora baixar de snapshots que excedem o limite de idade configurado.

• Atualiza o manuseio de credenciais do blobstore para usar o novo campo refreshDate em vez do campo expirationDate obsoleto.

• Adiciona uma métrica de uso de memória necessária.

Versão de 10 de julho de 2025

• Adiciona suporte para novos tipos de filtro de token keywordRepeat e removeDuplicates para analisadores personalizados.

• Remove o suporte para os derivadores obsoletos kp e lovins para o tipo de filtro de token snowballStemming.

• Altera o tratamento do derivador german para tremas, de modo que as letras alemãs ä, ö e ü sejam expandidas para ae, oe e ue, respectivamente.

• O derivador german2 está desatualizado.

25 de junho de 2025 Lançamento

• MongoDB v8.1 tem suporte para:

  • Criando índices de pesquisa em visualizações usando mongosh métodos e Driver.

  • Executando query $search, $searchMeta e $vectorSearch em visualizações padrão.

10 de junho de 2025 Lançamento

• Apresenta logs estruturados em JSON mongot log.

• Adiciona a capacidade de faceta em tipos de token. stringFacet ainda é suportado, mas agora está desatualizado.

• Expõe os parâmetros de construção do gráfico Hierarchical Navigable Small Worlds para uma definição de índice do MongoDB Vector Search .

• Adiciona número de segmentos e estatísticas por segmento ao resultado explicativo do MongoDB pesquisa vetorial explain.

30 de março de 2025 Lançamento

• Aumenta o limite de dimensão vetorial para 8192.

Versão de 24 de janeiro de 2025

• Adiciona a capacidade de faceta em número e data. numberFacet e dateFacet ainda são compatíveis, mas agora estão desatualizados.

• Suporta agrupamentos de facetas (operador de pesquisa MongoDB) em números e datas em arrays.

• Oferece suporte a resultados de explicação para queries de pesquisa vetorial int8 e uint1.

Versão de 09 de dezembro de 2024

• Suporta explicar para queries de faceta (operador de pesquisa do MongoDB).

• Suporta a personalização da ordem de classificação para valores nulos e ausentes. Para saber mais, consulte Sintaxe.

• Evita excluir o índice após erros de inicialização.

Versão de 02 de dezembro de 2024

• Suporta o recurso de quantização escalar para reduzir os principais requisitos de memória da pesquisa vetorial em cerca de 75%.

• Suporta o recurso de quantização binária para reduzir os principais requisitos de memória da pesquisa vetorial em cerca de 97%.

• Suporta a ingestão de int1 vetores usando o novo vector subtipo BinData.

• Suporta pesquisa ENN utilizando int8 int1 subtipos e.

Versão de 18 de outubro de 2024

• Corrige um problema que fazia com que os nós de pesquisa falhasse quando o disco estava cheio.

Versão de 18 de setembro 2024

• Suporta sinônimos em consultas de frases.

• Adiciona suporte para o campo matchCriteria ao operador de texto.

• Altera o comportamento dos índices com mapeamento de sinônimos com falha para que as consultas que não usam o mapeamento de sinônimos afetados possam ser executadas com sucesso.

• Solução de um erro que causava problemas de consistência ao usar searchAfter ou searchBefore com nós de pesquisa.

• Índices de transição em que o limite de objetos de índice é atingido para um estado OBSOLETO consultável.

• Suporta tipos de token de indexação em documentos incorporados.

• Suporta utilizar o comando mongosh ou métodos de assistente do driver para criar, recuperar, editar ou excluir índices de pesquisa MongoDB em clusters M0, M2 ou M5 Atlas.

• Suporta ingestão de vetores float32 e int8 usando o novo tipo de vetor BSON.

Versão de 19 de agosto de 2024

• Suporta pré-filtragem usando arrays com todos os operadores.

• Suporta o uso de ObjectId com operadores de intervalo nos pré-filtros do MongoDB Vector Search .

• Suporta o uso de valores UUID com todos os operadores nos pré-filtros do MongoDB Vector Search .

• Suporta o uso do operador $not nos pré-filtros do MongoDB Vector Search.

28 de junho de 2024 Lançamento

Para MongoDB Search:

• Atualizações para Java 21.

  O Java 21 suporta SIMD, o que aumenta a quantidade de paralelismo que a CPU pode fazer durante comparações vetoriais.

• Atualiza todos os índice para oferecer suporte à opção de classificação para os tipos number e date.

• Indexa automaticamente os valores null e UUID se você habilitar mapeamentos dinâmicos, o que pode aumentar o tamanho do seu índice.

• Oferece suporte ao uso do operador de faixa e da opção de classificação com tipos ObjectId.

• Suporta o uso da opção de classificação com valores booleanos.

25 de junho de 2024 Lançamento

• Torna o Search Nodes no Azure geralmente disponível para suas implantações de desenvolvimento e produção.

• Apresenta o suporte de nós de pesquisa para clusters multirregionais e multinuvem como um recurso de Visualização.

20 de junho de 2024 Lançamento

• Suporta a criaçãoM0 de índiceM2 em M5 camadas gratuitas () ecompartilhadas ( e) usando drivers do MongoDB .

• Introduz o sinalizador exact no $vectorSearch para executar a pesquisa ENN para casos de uso de benchmarking de pequena escala, multilocatário ou de recall. Para saber mais, consulte Executar query de pesquisa vetorial.

14 de junho de 2024 Lançamento

• Permite pré-filtragem de seus dados pelo tipo ObjectId.

31 de maio 2024

• Apresenta o MongoDB Search Query Templates no Search Tester, o que facilita a query com query pré-escritas $search, incluindo cláusulas condicionais como must e should, autocomplete para experiências de pesquisa enquanto digita, facetas e muito mais. Para aprender mais, consulte Defina sua query.

• Introduz alterações nos endpoints da API de pesquisa do MongoDB. Para saber mais, consulte a API Changelog para a versão de maio de 31 2024.

10 de maio 2024

• Trunca valores grandes de stringFacet.

• Permite a pré-filtragem de dados por campos de data indexados como o tipo filter.

07 de maio 2024

• Corrige um problema onde o MongoDB Search não incluiu o campo _id para alguns documentos nos resultados ao utilizar o returnStoredSource.

Versão de 23 de abril de 2024

• Corrige um problema em que o MongoDB Search acionava sincronizações iniciais espúrias após determinadas alterações de configuração mongod.

• Reconstrói índices onde a versão de definição está ausente.

28 de março de 2024 Lançamento

• Corrige um problema em que o MongoDB Search não gerava resultados para searchAfter ou searchBefore consultas quando as pontuações estavam empatadas.

• Adiciona a capacidade de query e classificar por valores nulos e UUID.

27 de março de 2024 Lançamento

• Atualiza as queries do MongoDB Vector Search para serem executadas simultaneamente por padrão nos nós de pesquisa.

05 de março de 2024 Lançamento

• Reativa a remoção de classificação .

• Inclui query de sinônimos em explain().

• Aumenta o limite de dimensão vetorial para 4096.

Lançamento de 01 de março de 2024

• Corrige um problema em que os clusters do Atlas sharded executando o MongoDB v7.2.0 retornavam um erro para estágios $searchMeta que contêm o coletor facet .

Lançamento de 14 de fevereiro de 2024

• Permite a execução de queries $searchMeta no Search Tester. Para saber mais, consulte Defina sua query.

Versão de 17 de janeiro de 2024

• Oferece suporte à recuperação de resultados $search sequencialmente após ou antes de um ponto de referência, que você pode especificar usando um token gerado pela palavra-chave $meta searchSequenceToken. Para saber mais, consulte Paginar os resultados.

Versão de 26 de dezembro de 2023

• Suporta o uso de operadores equals, in e faixa para executar a correspondência exata e a filtragem no BSON strings indexado como o tipo de token do MongoDB Search.

Versão de 04 de dezembro de 2023

• Disponibiliza nós de pesquisa separados para a AWS de forma geral para suas implantações de desenvolvimento e produção. Para saber mais, consulte Arquitetura de nós.

• Descontinua o tipo knnVector e o operador knnBeta . Em vez disso, agora você pode usar o novo tipo de índice vectorSearch e o estágio de pipeline $vectorSearch nas implantações de desenvolvimento e produção. Para saber mais, consulte Visão geral da pesquisa vetorial do MongoDB.

• Melhora a latência quando não há tipos mistos nos campos usados para classificar os resultados.

• Apresenta níveis de pesquisa de baixa CPU.

• Disponibiliza $vectorSearch de forma geral para suas implantações de desenvolvimento e produção. Disponibiliza também nós de pesquisa separados para a AWS de forma geral para suas implantações de desenvolvimento e produção. Para saber mais, consulte Arquitetura de nós.

• Apresenta o tipo de índice vectorSearch que indexa embeddings vetoriais como tipo vetorial para pesquisa semântica e dados booleanos, numéricos e de string como tipo de filtro para pré-filtragem.

Versão de 23 de outubro de 2023

• Apresenta nós de pesquisa dedicados para o MongoDB Search como um recurso de visualização. Este recurso e a documentação correspondente podem mudar a qualquer momento durante o período de pré-visualização. Para saber mais, consulte O que é MongoDB Search?

• Suporta queries paralelas em todos os segmentos para nós de pesquisa dedicados para melhorar os tempos de resposta. Para saber mais, consulte Paralelizar a execução de query entre segmentos.

Versão de 02 de outubro de 2023

Apresenta $vectorSearch para executar pesquisa semântica em dados no seu cluster Atlas executando MongoDB 7.0.2.

Para aprender mais, consulte Visão geral da pesquisa vetorial do MongoDB.

Versão de 26 de setembro 2023

• Adiciona implementações do Atlas no Atlas CLI para que você possa trabalhar com Atlas Search e MongoDB Vector Search durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software do seu ambiente local para a nuvem. Para saber mais, consulte Gerenciar implantações locais e de nuvem a partir da Atlas CLI.

• Suporta a classificação implícita e explícita de resultados por pontuação.

Versão de 13 de setembro 2023

• Suporta a configuração do analisador personalizado no Editor Visual da IU do Atlas.

• Suporta configuração de tipo de token no Atlas IU Visual Editor.

Versão de 30 de agosto de 2023

• Executa a atualização do sistema. Você pode notar algumas alterações de desempenho de indexação e consulta.

Versão de 31 de julho de 2023

• Suporta realce em campos se os campos forem indexados em um campo principal do tipo de documento para predicados de query especificados dentro do embeddedDocument operador.

• Inicia a sincronização inicial automaticamente em determinados cenários com sharding.

• Corrige um bug que fazia com que as alterações no mapeamento do campo do token fossem ignoradas.

Versão de 10 de julho de 2023

• Adiciona a opção classificar, que suporta a classificação em ordem crescente ou decrescente nos campos que você define no índice do MongoDB Search para classificação.

  Observação

  A opção de classificação do MongoDB Search está disponível em clusters sharded somente se você executar o MongoDB v6.0+.

• Limita o operador knnBeta como um operador de nível superior.

• Introduz a capacidade de realizar pesquisas de texto, wildcard, expressões, correspondências parciais e de faixa nos campos string usando o operador queryString.

• Melhora o desempenho do $search com $limit.

• Para clusters Atlas que executam o MongoDB 6.0.8 ou posterior em M10 ou clusters superiores, introduz a capacidade de criar e gerenciar índices de pesquisa do MongoDB a partir do mongosh e do driver NodeJS.

  Observação

  Esta versão não permite utilizar o comando mongosh ou métodos de assistente do driver para criar, recuperar, editar ou excluir índices de Pesquisa MongoDB em clusters M0, M2 ou M5 Atlas.

22 de junho de 2023 Lançamento

• Fornece visualização da pesquisa vetorial para armazenar, indexar e consultar vetores usando o MongoDB Search.

Lançamento de 14 de junho de 2023

• Adiciona suporte para restaurar índices do MongoDB Search a partir de snapshots de backups em nuvem de clusters M10 ou maiores.

Versão de 07 de junho de 2023

• Suporta o rastreamento de termos de pesquisa em queries e a visualização de análise de query para termos de pesquisa monitorados na IU do Atlas para M10 ou Atlas clusters superiores.

Lançamento de 26 de maio de 2023

• Adiciona o operador in, que realiza uma pesquisa por uma array de valores e retorna documentos em que o valor do campo é igual a qualquer valor na array especificada.

• Altera a opção operator do coletor de faceta para ser opcional. facet queries que você especificar sem um operador serão executadas em todos os documentos indexados.

Versão de 25 de abril de 2023

• Adiciona a opção booleana scoreDetails para recuperar um detalhamento detalhado da pontuação para cada documento nos resultados da query.

01 de março de 2023 Lançamento

• Introduz a capacidade de editar sua query de pesquisa do MongoDB no testador de pesquisa.

Versão de 31 de janeiro de 2023

• Adiciona os seguintes analisador de linguagem:

  • lucene.polish

  • lucene.portuguese

  • lucene.smartcn

  • lucene.sorani

  • lucene.thai

  • lucene.turkish

• Adiciona os seguintes filtros de token:

  • englishPossessive

  • flattenGraph

  • kStemming

  • porterStemming

  • spanishPluralStemming

  • stempel

  • wordDelimiterGraph

• Dá suporte ao tipo de dados numérico usando o operador equals.

• Suporta sinônimos para clusters fragmentados.

Lançamento de 25 de janeiro de 2023

• Suporta o tipo embeddedDocuments no modo de configuração do editor visual do MongoDB Search na IU do Atlas.

Versão de 02 de novembro de 2022

• Suporta a indexação estática de arrays de strings como o tipo de preenchimento automático e a consulta do campo indexado usando o operador de preenchimento automático .

• Oferece suporte à indexação dinâmica e estática de números em arrays e à query dos números indexados em arrays usando apenas o operador de faixa.

• Suporta a indexação dinâmica e estática de datas em array e a consulta das datas indexadas em array usando somente o operador de faixa .

• Suporta a indexação dinâmica e estática de objectIds e arrays de objectIds e a query dos objectIds indexados usando o operador de igualdade .

• Compatível com indexação dinâmica e estática de booleans e arrays de booleans e a query dos booleanos usando o operador equals.

Versão de 03 de outubro de 2022

• Melhora o desempenho do storedSource.

Versão de 02 de agosto de 2022

• Atualizações para o MongoDB Search, que incluem o seguinte:

  • Aprimoramentos de consulta

    • Suporta \w, \W, \D, \s e \S expressões regulares na query regex. No entanto, o MongoDB Search não retorna resultados para caracteres diferentes de s, S, w, W, d e D na query de regex. Recomendamos usar barras invertidas de acordo com os padrões da regex.

    • Atualizações dos domínios de nível superior do tokenizador de e-mail do banco de dados da zona raiz IANA.

  • Melhorias no destaque

    • O seletor de passagem trunca trechos longos para mostrar um trecho mais curto, o que corrige a causa da falha de queries quando a passagem é longa.

  • A saída "explain" de algumas queries pode ser diferente. Se você usar explain, verifique se as alterações não quebram a lógica do seu ambiente.

  Além das alterações exibidas anteriormente, você pode notar algumas alterações de desempenho de indexação e queries.

• Apresenta o operador moreLikeThis para recuperar documentos semelhantes a um ou mais documentos de entrada.

07 de junho de 2022 Lançamento

• Oferece suporte ao coletor de facetas em clusters sharded executando MongoDB 6.0 e versões posteriores.

• É compatível com estágios $search e $searchMeta dentro de $lookup e subpipeline $unionWith.

Lançamento de 01 de junho de 2022

• Apresenta documentos incorporados para pesquisas semelhantes a $elemMatch.

Versão de 27 de abril de 2022

• Melhora o desempenho dos campos de origem armazenados para estágios de pós-agregação mais rápidos.

• Melhora a precisão dos relatórios de métricas de atraso de replicação.

Versão de 19 de abril de 2022

• Otimiza o processamento em lote interno para melhorar o desempenho da query de origem armazenada quando sua query corresponder a um grande número de documentos (5.000 ou mais).

Lançamento de 31 de março de 2022

• Introduz uma opção na definição do índice para armazenar campos na MongoDB Search e a opção $search para retornar campos armazenados.

Lançamento de 09 de março de 2022

• Introduz um novo Project Search Index Editor papel para criar, visualizar, editar e excluir índices de Pesquisa MongoDB utilizando a UI ou API do Atlas.

• Atende a consultas usando seu último índice válido se a nova definição de índice for inválida.

• Remove o limite de cláusulas padrão de Lucene de 1024 para BooleanQuery em clusters dedicados.

  Observação

  Estamos estendendo o suporte para faceta em campos numéricos e de data usando os tipos de número e data de agosto a setembro de 2022. Você deve migrar para os tipos numberFacet e dateFacet em todas as definições de índice para facetar em campos numéricos e de data, respectivamente.

01 de março de 2022 Lançamento

• Adiciona os tipos de dados numberFacet e dateFacet para executar query de faceta nos campos de número e data, respectivamente.

  Observação

  Estamos estendendo o suporte para faceta em campos numéricos e de data usando os tipos de número e data de agosto a setembro de 2022. Você deve migrar para os tipos numberFacet e dateFacet em todas as definições de índice para facetar em campos numéricos e de data, respectivamente.

Lançamento de 26 de janeiro de 2022

• Adiciona filtro de token reverso, que inverte cada token de string.

Versão de 10 de dezembro de 2021

• Adiciona compatibilidade para expressões de decaimento gaussiano, que decaem ou reduzem as pontuações do documento multiplicando-se a uma taxa especificada.

Versão de 03 de novembro de 2021

• Adiciona o filtro de token asciiFolding para converter caracteres unicode aleatórios, numéricos e tokenizados que não estão no Bloco Basic Latin Unicode para seus equivalentes ASCII.

Versão de 28 de setembro 2021

Aprimoramentos do preenchimento automático nesta versão:

• Adiciona compatibilidade com analisadores na definição de índice para preenchimento automático.

• Aumenta as correspondências exatas no operador de preenchimento automático.

• Adiciona a estratégia de tokenização rightEdgeGram para criar tokens semelhantes a edgeGramcomeçando no lado direito das palavras (em vez do lado esquerdo).

Correções de erros nesta versão:

• Corrige o erro de realce objectId .

Versão de 07 de setembro de 2021

• Permite que os índices entrem em um estado de recuperação e permaneçam disponíveis após encontrar determinados erros de replicação.

Lançamento de 13 de julho de 2021

• Adiciona suporte para sinônimos, que podem ser definidos em uma coleção e mapeados para índices de pesquisa por meio da API do Atlas.

01 de junho de 2021 Lançamento

• Suporta caminho wildcard para realce.

Versão de 05 de abril de 2021

• Adiciona filtro de token de palavra de parada para remover tokens que correspondem às palavras de parada especificadas.

19 de março de 2021 Lançamento

• Adiciona analisadores de idioma, filtros de token e tokenizadores adicionais.

• Adiciona suporte para pontuações de função, o que permite alterar a pontuação de relevância de um documento usando um campo numérico no mesmo documento.

05 de fevereiro de 2021 Lançamento

• Suporta explicação para $search query.

Versão de 16 de janeiro de 2021

• Corrige um problema ao destacar erros de geração quando combinado com operadores de igualdade ObjectId.

Versão de 14 de janeiro de 2021

• Melhora o desempenho da indexação de sincronização inicial.

Lançamento de 15 de dezembro de 2020

• Adiciona maxNumPassages e maxCharsToExamine para realçar.

Lançamento de 19 de novembro de 2020

• Melhora o desempenho da indexação de estado constante.

Versão de 13 de novembro de 2020

• Corrige um bug em analisadores personalizados em que somente o primeiro filtro de caracteres charMap estava sendo executado.

Versão de 1 de outubro de 2020

• Remove o requisito de tempo de inatividade ao reconstruir definições de índice modificadas.

Versão de 2 de setembro 2020

• Adiciona analisador personalizado para definições de índice e query de pesquisa.

Versão de 23 de agosto de 2020

• Adiciona suporte para caminho wildcard.

9 de junho de 2020 Lançamento

• Libera o Atlas Search para disponibilidade geral.

• Adiciona suporte para tipos de dados booleano e ObjectId.

Lançamento de 18 de maio de 2020

• Adiciona uma nova opção de índice para excluir o norms campo , permitindo que um índice de pesquisa ignore o comprimento do campo ao pontuar os resultados da pesquisa.

• Adiciona a opção tokenOrder ao operador de preenchimento automático, permitindo termos não ordenados em query de pesquisa.

• Aprimora as mensagens de erro para facilitar a depuração de queries, incluindo a eliminação de rastreamentos de pilha e outras mensagens específicas de Java.

Versão de 30 de abril de 2020

• Adiciona suporte para consultas geoespaciais, incluindo:

  • Um novo tipo de dados geográficos para indexação de coordenadas geográficas de ponto e formas.

  • Dois novos operadores, geoWithin e geoShape, para dar suporte a queries em dados geoespaciais, como pontos e polígonos.

• Adiciona recursos de preenchimento automático para oferecer suporte a uma melhor funcionalidade de pesquisa conforme a digitação, incluindo:

  • Um novo operador de autocompletar e um novo tipo de índice.

  • Dobramento de valores de campo diacrítico e independente do analisador.

  • Opções de pontuação, como impulso e constante.

  • Queries compostas que combinam o autocompletar com outros operadores $search.

  • n-grams/shingles e n-grams de borda do texto analisado.