MongoDB Search and MongoDB Vector Search Changelog

Versão de 30 de abril de 2026

• Adds preview support for $vectorSearch over arrays of embeddings and arrays of embedded documents containing vectors.

Versão de 27 de abril de 2026

• Introduces the storedSource option for MongoDB Vector Search indexes to store source document fields with the index and return them in $vectorSearch results using returnStoredSource.

Versão de 14 de abril de 2026

• Adds support for multi-select faceting to enable users to filter by multiple buckets within the same facet without recomputing counts for the other buckets in that facet.

Versão de 07 de abril de 2026

• Adds preview support for flat indexes in MongoDB Vector Search via the flat value for the indexingMethod option. Flat indexes provide enhanced support for multitenant workloads, delivering improved performance, recall, and resource efficiency.

Versão de 29 de janeiro de 2026

• Adiciona novos alertas e métricas do MongoDB Search para limites de campo de índice, a fim de evitar a redução do desempenho e a instabilidade do mongot, que o excesso de indexação pode causar:

  • Atlas Search: Max Number of Fields Indexed is

  • Atlas Search: Max Number of nGram Fields Indexed is

  Para mitigar alertas, considere mudar para mapeamento estático, aplicar o padrão de atributo para esquemas polimórficos e auditar o uso de nGram ou autocomplete. Para saber mais, consulte Revisar métricas do MongoDB Search.

Lançamento de 24 de novembro de 2025

• Adiciona suporte de visualização para pré-filtros lexicais para pesquisa vetorial com a adição do operador vectorSearch e o tipo de índice de vetor. Isso permite filtrar documentos por funcionalidades de texto analisadas, como pesquisa difusa, correspondência de frases, filtragem de localização, correspondência de padrões wildcard e assim por diante, antes de executar pesquisas de similaridade vetorial.

Lançamento de 06 de novembro de 2025

• Custo de armazenamento deduplicado para campos de string com índice multi.

• Corrige um problema com os tipos de campo token ao facetar em campos de alta cardinalidade.

• Supports $exists operator in the $vectorSearch pre-filter.

Versão de 21 de outubro de 2025

• Supports querying, filtering, and retrieving objects within arrays as individual documents using returnScope.

  • Adds hasRoot operator for querying root document fields when using returnScope.

  • Adds hasAncestor operator for querying higher-level or equal-level fields when using returnScope.

  • Supports storing nested fields in array of objects using storedSource for retrieval with returnStoredSource for queries using any operator.

Versão de 25 de setembro 2025

• Adds support for configuring dynamic indexing with typeSets. To learn more, see Configure a typeSet.

• Iniciando com MongoDB 8.0.14, as opções returnStoredSource e scoreDetails devem ser configuradas para true ou false. Queries que especificam null para estas opções falharão.

• Adds support for specifying the stableTfl or boolean similarity algorithms when indexing string fields as the MongoDB Search string and autocomplete types. These algorithms are applied at query time to calculate MongoDB Search scores with the text, phrase, queryString, and autocomplete operators. To learn more, see Score Details.

• Suporta a definição do operador $ne para null nos filtros de pesquisa vetorial do MongoDB.

Versão de 22 de setembro 2025

• Melhora o carregamento de destaques sempre recuperando destaques do campo de string base .

• Ignora baixar de snapshots que excedem o limite de idade configurado.

• Atualiza o manuseio de credenciais do blobstore para usar o novo campo refreshDate em vez do campo expirationDate obsoleto.

• Adiciona uma métrica de uso de memória necessária.

Versão de 10 de julho de 2025

• Adds support for new token filter types keywordRepeat and removeDuplicates for custom analyzers.

• Removes support for deprecated kp and lovins stemmers for the snowballStemming token filter type.

• Altera o tratamento do derivador german para tremas, de modo que as letras alemãs ä, ö e ü sejam expandidas para ae, oe e ue, respectivamente.

• O derivador german2 está desatualizado.

25 de junho de 2025 Lançamento

• MongoDB v8.1 tem suporte para:

  • Criando índices de pesquisa em visualizações usando mongosh métodos e Driver.

  • Running $search, $searchMeta, and $vectorSearch queries against standard Views.

10 de junho de 2025 Lançamento

• Introduces structured JSON mongot logs.

• Adds the ability to facet on token types. stringFacet is still supported but is now outdated.

• Expõe os parâmetros de construção do gráfico Hierarchical Navigable Small Worlds para uma definição de índice do MongoDB Vector Search .

• Adds number of segments and per-segment statistics to MongoDB Vector Search explain output.

30 de março de 2025 Lançamento

• Aumenta o limite de dimensão vetorial para 8192.

Versão de 24 de janeiro de 2025

• Adds the ability to facet on number and date. numberFacet and dateFacet are still supported but are now outdated.

• Supports facet (MongoDB Search Operator) groupings on numbers and dates in arrays.

• Supports explain results for int8 and uint1 vector search queries.

Versão de 09 de dezembro de 2024

• Supports explain for facet (MongoDB Search Operator) queries.

• Supports customizing the sort order of null and missing values. To learn more, see Syntax.

• Evita excluir o índice após erros de inicialização.

Versão de 02 de dezembro de 2024

• Suporta o recurso de quantização escalar para reduzir os principais requisitos de memória da pesquisa vetorial em cerca de 75%.

• Suporta o recurso de quantização binária para reduzir os principais requisitos de memória da pesquisa vetorial em cerca de 97%.

• Suporta a ingestão de int1 vetores usando o novo vector subtipo BinData.

• Suporta pesquisa ENN utilizando int8 int1 subtipos e.

Versão de 18 de outubro de 2024

• Corrige um problema que fazia com que os nós de pesquisa falhasse quando o disco estava cheio.

Versão de 18 de setembro 2024

• Supports synonyms in phrase queries.

• Adds support for the matchCriteria field to the text operator.

• Altera o comportamento dos índices com mapeamento de sinônimos com falha para que as consultas que não usam o mapeamento de sinônimos afetados possam ser executadas com sucesso.

• Solução de um erro que causava problemas de consistência ao usar searchAfter ou searchBefore com nós de pesquisa.

• Índices de transição em que o limite de objetos de índice é atingido para um estado OBSOLETO consultável.

• Suporta tipos de token de indexação em documentos incorporados.

• Supports using the mongosh command or driver helper methods to create, retrieve, edit, or delete MongoDB Search indexes on M0, M2, or M5 Atlas clusters.

• Supports ingesting float32 and int8 vectors using the new BSON vector type.

Versão de 19 de agosto de 2024

• Supports pre-filtering using arrays with all operators.

• Suporta o uso de ObjectId com operadores de intervalo nos pré-filtros do MongoDB Vector Search .

• Suporta o uso de valores UUID com todos os operadores nos pré-filtros do MongoDB Vector Search .

• Suporta o uso do operador $not nos pré-filtros do MongoDB Vector Search.

28 de junho de 2024 Lançamento

For MongoDB Search:

• Atualizações para Java 21.

  Java 21 supports SIMD, which increases the amount of parallelism the CPU can do during vector comparisons.

• Updates all indexes to support the sort option for number and date types.

• Automatically indexes null and UUID values if you enable dynamic mappings, which might increase the size of your index.

• Supports using the range operator and sort option with ObjectId types.

• Supports using the sort option with boolean values.

25 de junho de 2024 Lançamento

• Torna o Search Nodes no Azure geralmente disponível para suas implantações de desenvolvimento e produção.

• Apresenta o suporte de nós de pesquisa para clusters multirregionais e multinuvem como um recurso de Visualização.

20 de junho de 2024 Lançamento

• Suporta a criaçãoM0 de índiceM2 em M5 camadas gratuitas () ecompartilhadas ( e) usando drivers do MongoDB .

• Introduces exact flag in $vectorSearch to perform ENN search for small-scale, multi-tenant, or recall benchmarking use cases. To learn more, see Run Vector Search Queries.

14 de junho de 2024 Lançamento

• Supports pre-filtering your data by the objectId type.

31 de maio 2024

• Introduces MongoDB Search Query Templates in the Search Tester, which makes querying easier with pre-written $search queries including conditional clauses like must and should, autocomplete for search-as-you-type experiences, faceting, and more. To learn more, see Define Your Query.

• Introduz alterações nos endpoints da API de pesquisa do MongoDB. Para saber mais, consulte a API Changelog para a versão de maio de 31 2024.

10 de maio 2024

• Truncates large stringFacet values.

• Supports pre-filtering data by date fields indexed as the filter type.

07 de maio 2024

• Corrige um problema onde o MongoDB Search não incluiu o campo _id para alguns documentos nos resultados ao utilizar o returnStoredSource.

Versão de 23 de abril de 2024

• Corrige um problema em que o MongoDB Search acionava sincronizações iniciais espúrias após determinadas alterações de configuração mongod.

• Reconstrói índices onde a versão de definição está ausente.

28 de março de 2024 Lançamento

• Corrige um problema em que o MongoDB Search não gerava resultados para searchAfter ou searchBefore consultas quando as pontuações estavam empatadas.

• Adds the ability to query and sort by null and UUID values.

27 de março de 2024 Lançamento

• Updates MongoDB Vector Search queries to run concurrently by default on search nodes.

05 de março de 2024 Lançamento

• Re-enables sort pruning.

• Includes synonym queries in explain().

• Aumenta o limite de dimensão vetorial para 4096.

Lançamento de 01 de março de 2024

• Fixes an issue where sharded Atlas clusters running MongoDB v7.2.0 would return an error for $searchMeta stages that contain the facet collector.

Lançamento de 14 de fevereiro de 2024

• Supports running $searchMeta queries in the Search Tester. To learn more, see Define Your Query.

Versão de 17 de janeiro de 2024

• Supports retrieving $search results sequentially after or before a reference point, which you can specify using a token generated by the $meta keyword searchSequenceToken. To learn more, see Paginate the Results.

Versão de 26 de dezembro de 2023

• Supports using equals, in, and range operators to perform exact matching and filtering on BSON strings indexed as the MongoDB Search token type.

Versão de 04 de dezembro de 2023

• Makes separate Search Nodes for AWS generally available for both your development and production deployments. To learn more, see Node Architecture.

• Deprecates knnVector type and knnBeta operator. Instead, you can now use the new vectorSearch index type and the $vectorSearch pipeline stage in both your development and production deployments. To learn more, see MongoDB Vector Search Overview.

• Improves latency when there are no mixed types in the fields you use to sort the results.

• Apresenta níveis de pesquisa de baixa CPU.

• Makes $vectorSearch generally available for both your development and production deployments. Also makes separate Search Nodes for AWS generally available for both your development and production deployments. To learn more, see Node Architecture.

• Introduces vectorSearch index type that indexes vector embeddings as vector type for semantic search and boolean, numeric, and string data as filter type for pre-filtering.

Versão de 23 de outubro de 2023

• Introduces dedicated Search Nodes for MongoDB Search as a Preview feature. This feature and the corresponding documentation might change at any time during the Preview period. To learn more, see What is MongoDB Search?.

• Supports parallel queries across segments for dedicated search nodes to improve response times. To learn more, see Parallelize Query Execution Across Segments.

Versão de 02 de outubro de 2023

Introduces $vectorSearch to perform semantic search on data in your Atlas cluster running MongoDB 7.0.2.

To learn more, see MongoDB Vector Search Overview.

Versão de 26 de setembro 2023

• Adiciona implementações do Atlas no Atlas CLI para que você possa trabalhar com Atlas Search e MongoDB Vector Search durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software do seu ambiente local para a nuvem. Para saber mais, consulte Gerenciar implantações locais e de nuvem a partir da Atlas CLI.

• Supports implicitly and explicitly sorting results by score.

Versão de 13 de setembro 2023

• Supports custom analyzer configuration in the Atlas UI Visual Editor.

• Supports token type configuration in the Atlas UI Visual Editor.

Versão de 30 de agosto de 2023

• Executa a atualização do sistema. Você pode notar algumas alterações de desempenho de indexação e consulta.

Versão de 31 de julho de 2023

• Supports highlighting for fields if the fields are indexed under a parent field of type document for query predicates specified inside the embeddedDocument operator.

• Starts initial sync automatically in certain scenarios with sharding.

• Fixes a bug that caused changes to token field mapping to be ignored.

Versão de 10 de julho de 2023

• Adds the sort option, which supports sorting in ascending or descending order on fields that you define in your MongoDB Search index for sorting.

  Observação

  MongoDB Search sort option is available in sharded clusters only if you run MongoDB v6.0+.

• Limits the knnBeta operator as a top-level operator.

• Introduces the ability to perform text, wildcard, regular expression, fuzzy, and range searches on string fields by using the queryString operator.

• Improves performance of $search with $limit.

• Para clusters Atlas que executam o MongoDB 6.0.8 ou posterior em M10 ou clusters superiores, introduz a capacidade de criar e gerenciar índices de pesquisa do MongoDB a partir do mongosh e do driver NodeJS.

  Observação

  This release does not allow using the mongosh command or driver helper methods to create, retrieve, edit, or delete MongoDB Search indexes on M0, M2, or M5 Atlas clusters.

22 de junho de 2023 Lançamento

• Provides preview of vector search to store, index, and query vectors using MongoDB Search.

Lançamento de 14 de junho de 2023

• Adiciona suporte para restaurar índices do MongoDB Search a partir de snapshots de backups em nuvem de clusters M10 ou maiores.

Versão de 07 de junho de 2023

• Suporta o rastreamento de termos de pesquisa em queries e a visualização de análise de query para termos de pesquisa monitorados na IU do Atlas para M10 ou Atlas clusters superiores.

Lançamento de 26 de maio de 2023

• Adds the in operator, which performs a search for an array of values and returns documents where the value of the field equals any value in the specified array.

• Changes the operator option of the facet collector to be optional. facet queries that you specify without an operator run over all indexed documents.

Versão de 25 de abril de 2023

• Adds scoreDetails boolean option to retrieve a detailed breakdown of the score for each document in the query results.

01 de março de 2023 Lançamento

• Introduces the ability to edit your MongoDB Search query in the Search Tester.

Versão de 31 de janeiro de 2023

• Adds the following language analyzers:

  • lucene.polish

  • lucene.portuguese

  • lucene.smartcn

  • lucene.sorani

  • lucene.thai

  • lucene.turkish

• Adds the following token filters:

  • englishPossessive

  • flattenGraph

  • kStemming

  • porterStemming

  • spanishPluralStemming

  • stempel

  • wordDelimiterGraph

• Supports the number data type using the equals operator.

• Supports synonyms for sharded clusters.

Lançamento de 25 de janeiro de 2023

• Supports the embeddedDocuments type in the MongoDB Search visual editor configuration mode in the Atlas UI.

Versão de 02 de novembro de 2022

• Supports statically indexing arrays of strings as the autocomplete type and querying the indexed field using the autocomplete operator.

• Supports dynamically and statically indexing numbers in arrays and querying the indexed numbers in arrays using the range operator only.

• Supports dynamically and statically indexing dates in arrays and querying the indexed dates in arrays using the range operator only.

• Supports dynamically and statically indexing objectIds and arrays of objectIds and querying the indexed objectIds using the equals operator.

• Supports dynamically and statically indexing booleans and arrays of booleans and querying the booleans using the equals operator.

Versão de 03 de outubro de 2022

• Improves performance for storedSource.

Versão de 02 de agosto de 2022

• Atualizações para o MongoDB Search, que incluem o seguinte:

  • Aprimoramentos de consulta

    • Suporta \w, \W, \D, \s e \S expressões regulares na query regex. No entanto, o MongoDB Search não retorna resultados para caracteres diferentes de s, S, w, W, d e D na query de regex. Recomendamos usar barras invertidas de acordo com os padrões da regex.

    • Updates to email tokenizer top-level domains from the IANA Root Zone Database.

  • Melhorias no destaque

    • O seletor de passagem trunca trechos longos para mostrar um trecho mais curto, o que corrige a causa da falha de queries quando a passagem é longa.

  • Explain output for some queries might look different. If you use explain, verify that the changes don't break logic in your environment.

  Além das alterações exibidas anteriormente, você pode notar algumas alterações de desempenho de indexação e queries.

• Introduces moreLikeThis operator to retrieve documents similar to one or more input documents.

07 de junho de 2022 Lançamento

• Supports the facet collector on sharded clusters running MongoDB 6.0 and later.

• Supports $search and $searchMeta stages inside $lookup and $unionWith sub-pipeline.

Lançamento de 01 de junho de 2022

• Introduces embedded documents for $elemMatch-like searches.

Versão de 27 de abril de 2022

• Improves performance of stored source fields for faster post-aggregation stages.

• Melhora a precisão dos relatórios de métricas de atraso de replicação.

Versão de 19 de abril de 2022

• Otimiza o processamento em lote interno para melhorar o desempenho da query de origem armazenada quando sua query corresponder a um grande número de documentos (5.000 ou mais).

Lançamento de 31 de março de 2022

• Introduces an option in the index definition for storing fields on MongoDB Search and $search option for returning stored fields.

Lançamento de 09 de março de 2022

• Introduz um novo Project Search Index Editor papel para criar, visualizar, editar e excluir índices de Pesquisa MongoDB utilizando a UI ou API do Atlas.

• Atende a consultas usando seu último índice válido se a nova definição de índice for inválida.

• Removes Lucene's default clause limit of 1024 for BooleanQuery on dedicated clusters.

  Observação

  We are extending support for faceting on numeric and date fields using the number and date types from August to September 2022. You must migrate to the numberFacet and dateFacet types in all index definitions for faceting on numeric and date fields, respectively.

01 de março de 2022 Lançamento

• Adds the numberFacet and dateFacet data types for running facet queries on number and date fields respectively.

  Observação

  We are extending support for faceting on numeric and date fields using the number and date types from August to September 2022. You must migrate to the numberFacet and dateFacet types in all index definitions for faceting on numeric and date fields, respectively.

Lançamento de 26 de janeiro de 2022

• Adds reverse token filter, which reverses each string token.

Versão de 10 de dezembro de 2021

• Adds support for Gaussian decay expressions, which decay, or reduce, document scores by multiplying at a specified rate.

Versão de 03 de novembro de 2021

• Adds asciiFolding token filter for converting alphabetic, numeric, and symbolic unicode characters that are not in the Basic Latin Unicode block to their ASCII equivalents.

Versão de 28 de setembro 2021

Autocomplete improvements in this release:

• Adds support for analyzers in the index definition for autocomplete.

• Boosts exact matches in autocomplete operator.

• Adds rightEdgeGram tokenization strategy to create edgeGram-like tokens starting at the right side of words (instead of the left side).

Correções de erros nesta versão:

• Corrige o erro de realce objectId .

Versão de 07 de setembro de 2021

• Permite que os índices entrem em um estado de recuperação e permaneçam disponíveis após encontrar determinados erros de replicação.

Lançamento de 13 de julho de 2021

• Adds support for synonyms, which can be defined in a source collection and mapped to search indexes via the Atlas API.

01 de junho de 2021 Lançamento

• Supports wildcard path for highlight.

Versão de 05 de abril de 2021

• Adds stopword token filter for removing tokens that match the specified stop words.

19 de março de 2021 Lançamento

• Adds additional language analyzers, token filters, and tokenizers.

• Adds support for function scores, which allows you to alter the relevance score of a document using a numeric field in the same document.

05 de fevereiro de 2021 Lançamento

• Supports explain for $search queries.

Versão de 16 de janeiro de 2021

• Fixes an issue with highlighting raising errors when combined with ObjectID equality operators.

Versão de 14 de janeiro de 2021

• Melhora o desempenho da indexação de sincronização inicial.

Lançamento de 15 de dezembro de 2020

• Adds maxNumPassages and maxCharsToExamine for highlight.

Lançamento de 19 de novembro de 2020

• Melhora o desempenho da indexação de estado constante.

Versão de 13 de novembro de 2020

• Fixes a bug in custom analyzers where only the first charMap character filter was being executed.

Versão de 1 de outubro de 2020

• Remove o requisito de tempo de inatividade ao reconstruir definições de índice modificadas.

Versão de 2 de setembro 2020

• Adds custom analyzers for index definitions and search queries.

Versão de 23 de agosto de 2020

• Adiciona suporte para caminho wildcard.

9 de junho de 2020 Lançamento

• Releases Atlas Search to general availability.

• Adds support for data types boolean and objectId.

Lançamento de 18 de maio de 2020

• Adds a new index option to exclude the norms field, allowing a search index to ignore field length when scoring search results.

• Adds the tokenOrder option to the autocomplete operator, supporting unordered terms in search queries.

• Aprimora as mensagens de erro para facilitar a depuração de queries, incluindo a eliminação de rastreamentos de pilha e outras mensagens específicas de Java.

Versão de 30 de abril de 2020

• Adiciona suporte para consultas geoespaciais, incluindo:

  • A new geo data type for indexing geographic point and shape coordinates.

  • Two new operators, geoWithin and geoShape, to support queries on geospatial data, such as points and polygons.

• Adiciona recursos de preenchimento automático para oferecer suporte a uma melhor funcionalidade de pesquisa conforme a digitação, incluindo:

  • A new autocomplete operator and index type.

  • Dobramento de valores de campo diacrítico e independente do analisador.

  • Opções de pontuação, como impulso e constante.

  • Queries compostas que combinam o autocompletar com outros operadores $search.

  • n-grams/shingles e n-grams de borda do texto analisado.