Sobre esta tarefa
Configurar cluster
Crie um índice de pesquisa vetorial
Nesta seção, você cria um índice do MongoDB Vector Search nos dados de amostra que você carrega no cluster:
Executar uma consulta do Vector Search
Nesta seção, você executa uma query de amostra do MongoDB Vector Search em seu campo indexado.
Solução de problemas
Resumo do aprendizado
Este início rápido focou na recuperação de documentos do seu cluster que contenham texto semanticamente relacionado a uma query fornecida. No entanto, você pode criar um índice de pesquisa vetorial em incorporações que representam qualquer tipo de dados que você possa escrever em seu cluster, como imagens ou vídeos.
Dados de amostra
incorporações de vetor
Definição de índice vetorial
Consulta de pesquisa vetorial
A query que você executou neste início rápido é um pipeline de agregação, no qual o $vectorSearch estágio executa uma pesquisa de vizinho mais próximo (ANN) seguida por um $project estágio que refina os resultados. Para ver todas as opções de uma query de pesquisa semântica, incluindo o uso do vizinho exato mais próximo (ENN) ou como restringir o escopo da pesquisa semântica com a filter opção, consulte Executar queries de Vector Search .