Sobre esta tarefa
Configurar cluster
Crie um índice de pesquisa vetorial
Nesta seção, você cria um índice do MongoDB Vector Search nos dados de amostra que você carrega no cluster:
Executar uma consulta do Vector Search
Nesta seção, você executa uma query de amostra do MongoDB pesquisa vetorial em seu campo indexado.
Solução de problemas
Resumo do aprendizado
Este início rápido focou na recuperação de documentos do seu cluster que contenham texto semanticamente relacionado a uma query fornecida. No entanto, você pode criar um índice de pesquisa vetorial em incorporações que representam qualquer tipo de dados que você possa escrever em seu cluster, como imagens ou vídeos.
Dados de amostra
incorporações de vetor
Definição de índice vetorial
Consulta de pesquisa vetorial
The query you ran in this quick start is an aggregation pipeline, in which the $vectorSearch stage performs an Approximate Nearest Neighbor (ANN) search followed by a $project stage that refines the results. To see all the options for a semantic search query, including using Exact Nearest Neighbor (ENN) or how to narrow the scope of your semantic search with the filter option, see Run Vector Search Queries.