Para agentes de IA: um índice de documentação está disponível em https://www.mongodb.com/pt-br/docs/llms.txt — as versões de markdown de todas as páginas estão disponíveis anexando .md a qualquer caminho de URL.
Menu Docs

Como indexar campos para pesquisa vetorial

Observação

O procedimento inclui exemplos de definição de índice para as collections nos conjuntos de dados de amostra. Se você carregar os dados de amostra em seu cluster e criar os índices de exemplo do MongoDB Vector Search para as coleções, poderá executar as queries de amostra $vectorSearch nessas coleções. Para saber mais sobre os exemplos de consultas que você pode executar, consulte Exemplos de $vectorSearch.

Você precisa ter a função Project Search Index Editor ou superior para visualizar os índices do MongoDB Vector Search .

Depois de editar um índice, o MongoDB Vector Search o reconstrói. Enquanto o índice é reconstruído, você pode continuar executando queries do MongoDB Vector Search usando a definição de índice antiga. Quando o índice termina de ser reconstruído, o MongoDB Vector Search substitui automaticamente o índice antigo. Este processo é semelhante aos índices de pesquisa MongoDB . Para saber mais, consulte Criar e atualizar um índice de pesquisa MongoDB .

Você deve ter a função Project Search Index Editor ou superior para excluir um índice do MongoDB Vector Search .