Compatibilidade e limitações da Vector Search do MongoDB

Esta página descreve a compatibilidade e as limitações dos recursos de pesquisa vetorial do MongoDB no Atlas. Para obter detalhes sobre a compatibilidade da pesquisa vetorial do MongoDB com implantações autogerenciadas, consulte a documentação de opções de implantação.

Compatibilidade de recursos

Compatibilidade de versões do MongoDB

Recurso de pesquisa vetorial do MongoDB	Versão do MongoDB para recurso
Criar índices em visualizações	8.0+
Query Views diretamente com `$vectorSearch`	8.1+
Visualizações com sub-pipelines sharded via `$lookup`/`$unionWith`	8.2+
`$rankFusion` em Visualizações	8.2+
Ingerir vetores BinData pré-quantizados	7.0.2+
Reclassificação nativa	8.3+

Clientes aceitos

Para aprender sobre clientes compatíveis, consulte Clientes compatíveis.

Limitações do índice

Uma contagem alta de índice gera uma carga significativa no cluster base e pode interromper seu volume de trabalho. O número de índices que seu cluster pode suportar depende da camada do cluster e do volume de trabalho. Camadas de cluster menores, como M10, podem sofrer degradação de desempenho ou erros de falta de memória à medida que a contagem de índice aumenta. Comece com um pequeno número de índices e monitore o uso de recursos do cluster à medida que você escala.

Não é possível criar mais de:

3 índices (independentemente do tipo, search ou vector) em clusters gratuitos.
10 índices em clusters Flex.

Para saber mais sobre as limitações do índice, consulte:

Limitações do tipo de campo

Os índices de pesquisa vetorial do MongoDB suportam embeddings vetoriais que são menores ou iguais a 8192 dimensões de comprimento. Para aprender mais sobre os tipos de campo de indexação, consulte:

Outras limitações

Se você estiver usando uma coleção clusterizada e tiver o parâmetro notablescan definido como true, seus índices de pesquisa do MongoDB Vector podem não terminar de ser compilados. Para resolver esse problema, você deve definir o parâmetro notablescan como false ou verificar se há transições de status do índice no log.

Atualmente, a binary quantization não é suportada para índices de vetores aninhados. Em vez disso, use quantization scalar ou não especifique nenhum tipo de quantization.

Limitações de query

Compatibilidade e limitações de opções

Para saber mais sobre a compatibilidade e as limitações das opções de query, consulte:

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