다양한 워크플로 및 제품 개선 사항 활용하기
리스크, 사기, 규정 준수와 같은 분야에서 인공지능(AI)의 사용은 수년 전부터 보편화되었습니다. 이러한 이니셔티브의 성공과 더 많은 혜택을 누릴 수 있는 잠재력으로 인해 2024년에는 이 분야에 대한 투자가 증가하고 있으며, 특히 제너레이티브 AI(세대 AI)에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
금융 기술 분석 기관인 Celent는 MongoDB와 Icon Solutions의 의뢰를 받아 현재 은행 업계에서 AI가 어떻게 사용되고 있는지, 그리고 운영 민첩성 향상, 워크플로 자동화, 개발자 생산성 향상을 위해 결제에 AI를 도입한 주요 사용 사례를 조사하는 보고서를 작성했습니다.
보고서 주요 내용:
- 고급 분석, 지능형 자동화, AI 기술이 2024년 투자 의제를 주도합니다.
- 은행의 58%는 제너레이티브 AI를 어느 정도 평가하거나 테스트하고 있으며, 23%는 로드맵에 이 기술을 사용하는 프로젝트가 있습니다.
- 은행들은 리소스 제약으로 인해 지난 2년간 제공하지 못한 상품 개선이 결제 수익의 5.3% 성장을 뒷받침했을 것으로 보고 있습니다.
- 개발자 역량 부족과 기술 한계는 결제 상품 혁신을 가로막는 가장 큰 두 가지 장애물입니다.
셀런트 보고서가 도움이 되셨기를 바랍니다. Celent, Icon Solutions 및 MongoDB 에서 주요 조사 결과에 대해 논의하는 웨비나를 시청하고 싶으시면 웨비나 시청하기를 클릭하세요.
애널리스트 정보:
키어런 하인즈는 셀런트 은행 업무의 수석 애널리스트로 런던에 거주하고 있습니다. 그는 오픈 뱅킹, 데이터 및 분석, cloud 기술이 고객 제안과 은행의 장기적인 가치 사슬을 변화시키는 데 미치는 역할에 중점을 두고 소매 및 기업 은행 부문에서 기술 주도의 변화가 미치는 영향에 대해 연구하고 있습니다. 업계에서 20년 가까이 경력을 쌓은 숙련된 분석가인 Kieran은 은행, 벤더, 결제 처리업체의 기술 및 비즈니스 전략과 관련하여 긴밀히 협력하고 있습니다.
