解锁一系列工作流程和产品增强功能
在风险、欺诈和合规等领域，人工智能（AI）的使用多年来已司空见惯。 这些举措的成功，以及释放更多效益的潜力，推动了 2024 年该领域投资的增加，其中生成式人工智能（gen AI）尤其引人关注。
受 MongoDB 和 Icon Solutions 委托，金融技术分析师 Celent 创建了一份报告，调查人工智能目前如何在银行业中使用，以及在支付中采用人工智能以提高运营敏捷性、自动化工作流程的一些关键用例，并提高开发人员的生产力。
报告要点:
- 高级分析、智能自动化和人工智能技术将引领 2024 年的投资议程。
- 58% 的银行正在评估或测试生成式人工智能的某些功能，另有 23% 的银行在其路线图中规划了使用该技术的项目。
- 银行认为，在过去两年中，由于资源限制而无法实现的产品改进本可以支持支付收入增长 5.3%。
- 缺乏开发能力和技术限制是支付产品创新的两大障碍。
希望 Celent 报告对您有所帮助。 如果您想观看 Celent、Icon Solutions 和 MongoDB 讨论主要发现，您可以观看网络研讨会.
关于分析师:
Kieran Hines 是 Celent 银行业务的首席分析师，常驻伦敦。 他的研究重点是技术驱动的变革对零售和企业银行部门的影响，重点是开放银行、数据和分析以及cloud技术在改变客户主张和长期价值链方面的作用。银行业。 作为一名从业近 20 年的资深分析师，Kieran 与银行、供应商和支付处理商密切合作，为其制定技术和业务战略。
