AI 에이전트의 경우: 문서 인덱스는 https://www.mongodb.com/ko-kr/docs/llms.txt에서 사용할 수 있으며, 모든 페이지의 마크다운 버전은 어떤 URL 경로에 .md를 추가하여 사용할 수 있습니다.
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벡터 검색을 위해 필드를 인덱싱하는 방법

참고

이 절차에는 샘플 데이터 세트의 컬렉션에 대한 인덱스 정의 예제가 포함되어 있습니다. 클러스터에 샘플 데이터를 로드하고 컬렉션에 대한 예시 MongoDB Vector Search 인덱스를 만들면 이러한 컬렉션에 대해 샘플 $vectorSearch 쿼리를 실행할 수 있습니다. 실행 수 있는 샘플 쿼리에 대해 자세히 학습하려면 $vectorSearch 예제를 참조하세요.

MongoDB Vector Search 인덱스를 보려면 Project Search Index Editor 이상의 역할 필요합니다.

인덱스를 편집한 후, MongoDB 벡터 검색은 인덱스를 다시 생성합니다. 인덱스가 다시 생성되는 동안 이전 인덱스 정의를 사용하여 MongoDB 벡터 검색 쿼리를 계속 실행할 수 있습니다. 인덱스 재구성이 완료되면 MongoDB 벡터 검색은 이전 인덱스를 자동으로 대체합니다. 이 과정은 MongoDB Search 인덱스와 유사합니다. 자세한 내용은 MongoDB Search 인덱스 생성 및 업데이트를 참조하세요.

MongoDB 벡터 검색 인덱스 삭제 하려면 Project Search Index Editor 이상의 역할 있어야 합니다.