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MongoDB Search 및 MongoDB 벡터 검색 변경 로그

참고

Atlas 호스팅 MongoDB Search 및 MongoDB 벡터 검색에 적용됩니다.

This changelog applies only to MongoDB Search and MongoDB Vector Search hosted in Atlas. To find release notes for MongoDB Search and MongoDB Vector Search on self-managed Community and Enterprise editions, see the Self-Managed MongoDB Search and Vector Search Release Notes.

  • Adds Native Reranking through the $rerank aggregation stage for reordering input documents by using Voyage AI's reranking models.

  • MongoDB 벡터 검색 인덱스에서 중청 임베딩을 지원하는 기능을 일반적으로 제공합니다.

  • Increases the maximum number of buckets to 10000 for number and date facets.
  • Increases the maximum number of buckets to 10000 for string facets.
  • Adds preview support for $vectorSearch over arrays of embeddings and arrays of embedded documents containing vectors.
  • Introduces the storedSource option for MongoDB Vector Search indexes to store source document fields with the index and return them in $vectorSearch results using returnStoredSource.
  • Adds support for multi-select faceting to enable users to filter by multiple buckets within the same facet without recomputing counts for the other buckets in that facet.
  • indexingMethod 옵션의 flat 값을 통해 MongoDB 벡터 검색에서 플랫 인덱스에 대한 미리 보기 지원을 추가합니다. 플랫 인덱스는 다중 테넌트 워크로드에 대한 향상된 지원을 제공하여 향상된 성능, 회상률 및 리소스 효율성을 제공합니다.

  • concurrent가 true로 설정된 경우 인덱스 파티션 전체에서 쿼리를 동시에 실행합니다.

  • vectorSearch 연산자 및 벡터 인덱스 유형 추가로 벡터 검색을 위한 어휘 사전 필터에 대한 미리보기 지원이 추가되었습니다. 이를 통해 퍼지 검색, 구문 일치, 위치 필터, 와일드카드 패턴 일치 등과 같은 분석된 텍스트 역량을 사용하여 벡터 유사성 검색을 수행하기 전에 문서를 필터할 수 있습니다.
  • multi으로 인덱스된 string 필드에 대한 중복 제거 저장 비용.

  • 카디널리티가 높은 필드를 패싯 처리할 때 token 필드 유형 관련 문제를 수정합니다.

  • Supports $exists operator in the $vectorSearch pre-filter.

  • Adds support for configuring dynamic indexing with typeSets. To learn more, see Configure a typeSet.

  • Starting with MongoDB 8.0.14, the returnStoredSource and scoreDetails options must be set to true or false. Queries that specify null for these options will fail.

  • Adds support for specifying the stableTfl or boolean similarity algorithms when indexing string fields as the MongoDB Search string and autocomplete types. These algorithms are applied at query time to calculate MongoDB Search scores with the text, phrase, queryString, and autocomplete operators. To learn more, see Score Details.

  • Supports setting the $ne operator to null in MongoDB Vector Search pre-filters.

  • 기본 string 필드에서 항상 하이라이트를 검색하여 하이라이트 로딩을 개선합니다.

  • 구성된 보존 기간 임계값을 초과하는 스냅샷의 다운로드를 건너뜁니다.

  • 더 이상 사용되지 않는 expirationDate 필드 대신 새 refreshDate 필드 사용하도록 blobstore 자격 증명 처리를 업데이트합니다.

  • 필수 메모리 사용량 지표를 추가합니다.

  • Adds support for new token filter types keywordRepeat and removeDuplicates for custom analyzers.

  • Removes support for deprecated kp and lovins stemmers for the snowballStemming token filter type.

  • german 스테머의 움라우트 처리 방식을 변경하여 독일어 문자 ä, ö, ü가 각각 ae, oe, ue로 확장되도록 합니다.

  • german2 스테머는 이제 더 이상 사용되지 않습니다.

  • MongoDB v8.1 supports:

    • 뷰에서 mongosh 및 드라이버 메서드를 사용하여 검색 인덱스를 생성합니다.

    • 표준 뷰에 대해 $search, $searchMeta 및 $vectorSearch 쿼리를 실행합니다.

  • Introduces structured JSON mongot logs.

  • Adds the ability to facet on token types. stringFacet is still supported but is now outdated.

  • MongoDB Vector Search 인덱스 정의에 대한 Hierarchical Navigable Small Worlds 그래프 구성 매개변수를 노출합니다.

  • Adds number of segments and per-segment statistics to MongoDB Vector Search explain output.

  • 벡터 차원 제한을 8192 로 늘립니다.
  • null 값과 누락된 값의 정렬 순서를 맞추화할 수 있도록 지원합니다. 자세히 알아보려면 구문을 참조하세요.

  • 초기화 오류 시 인덱스 삭제를 방지합니다.

  • 스칼라 양자화 기능 지원하여 벡터 검색 의 메인 메모리 요구 사항을 약 75% 줄입니다.

  • 이진 양자화 기능 지원하여 벡터 검색 의 메인 메모리 요구 사항을 약 97% 줄입니다.

  • Supports ingesting int1 vectors using the new BinData vector subtype.

  • Supports ENN search using int8 and int1 subtypes.

  • 디스크가 가득 차면 검색 노드가 충돌하는 문제를 수정합니다.
  • Supports synonyms in phrase queries.

  • Adds support for the matchCriteria field to the text operator.

  • 동의어 매핑에 실패한 인덱스의 동작을 변경하여 영향을 받은 동의어 매핑을 사용하지 않는 쿼리가 성공적으로 실행되도록 합니다.

  • searchAfter 또는 searchBefore를 검색 노드와 함께 사용할 때 일관성 문제를 일으킨 버그를 수정합니다.

  • 인덱스 객체 제한에 도달한 경우 인덱스를 쿼리 가능한 STALE 상태로 전환합니다.

  • 내장된 문서에서 토큰 유형 인덱싱을 지원합니다.

  • Supports using the mongosh command or driver helper methods to create, retrieve, edit, or delete MongoDB Search indexes on M0, M2, or M5 Atlas clusters.

  • Supports ingesting float32 and int8 vectors using the new BSON vector type.

  • Supports pre-filtering using arrays with all operators.

  • MongoDB Vector Search 사전 필터에서 범위 연산자와 함께 ObjectId 사용을 지원합니다.

  • MongoDB Vector Search 사전 필터의 모든 연산자에 UUID 값 사용을 지원합니다.

  • Supports using the $not operator in MongoDB Vector Search pre-filters.

MongoDB Search의 경우:

  • Java 21 로 업그레이드합니다.

    Java 21 은 SIMD를 지원하므로 벡터 비교 중에 CPU가 수행할 수 있는 병렬 처리의 양이 증가합니다.

  • Updates all indexes to support the sort option for number and date types.

  • Automatically indexes null and UUID values if you enable dynamic mappings, which might increase the size of your index.

  • Supports using the range operator and sort option with ObjectId types.

  • Supports using the sort option with boolean values.

참고

Atlas는 순차적으로 Atlas 클러스터에 있는 모든 기존 MongoDB Search 인덱스를 재인덱싱합니다. Atlas UI에는 재인덱싱 시기를 나타내는 경고가 표시됩니다. 별도 검색 노드를 사용하지 않는 클러스는 재인덱싱 동안 디스크 및 CPU 사용률이 일시적으로 증가할 수 있습니다. 별도 검색 노드를 사용하는 클러스의 경우 Atlas는 재인덱싱을 위해 임시적으로 추가 노드를 무료로 배포하며, 새 인덱스 빌드가 완료되면 인덱스 교체를 위한 다운타임이 발생하지 않습니다.

  • Azure에서 개발 및 프로덕션 배포 모두에 일반적으로 사용할 수 있는 검색 노드를 만듭니다.

  • 멀티 리전 및 멀티 클라우드 클러스터에 대한 검색 노드 지원을 미리 보기 기능으로 도입합니다.

  • Introduces MongoDB Search Query Templates in the Search Tester, which makes querying easier with pre-written $search queries including conditional clauses like must and should, autocomplete for search-as-you-type experiences, faceting, and more. To learn more, see Define Your Query.

  • Introduces changes to the MongoDB Search API endpoints. To learn more, see API Changelog for May 31 2024 Release.

  • returnStoredSource을 사용할 때 MongoDB Search 결과에 일부 문서의 _id 필드 포함되지 않던 문제를 수정합니다.
  • Fixes an issue where MongoDB Search triggered spurious initial syncs after certain mongod configuration changes.

  • 정의 버전이 누락된 인덱스를 다시 작성합니다.

  • 점수가 동점일 때 MongoDB Search가 searchAfter 또는 searchBefore 쿼리에 대한 결과를 생성하지 않던 문제를 수정합니다.

  • Adds the ability to query and sort by null and UUID values.

  • Updates MongoDB Vector Search queries to run concurrently by default on search nodes.
  • Re-enables sort pruning.

  • Includes synonym queries in explain().

  • 벡터 차원 제한을 4096 로 늘립니다.

  • Fixes an issue where sharded Atlas clusters running MongoDB v7.2.0 would return an error for $searchMeta stages that contain the facet collector.
  • 기준점 이후 또는 이전에 $search 결과를 순차적으로 검색할 수 있도록 지원하며, 이는 $meta 키워드 searchSequenceToken에 의해 생성된 토큰을 사용하여 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 결과 페이지 매기기를 참조하세요.
  • Supports using equals, in, and range operators to perform exact matching and filtering on BSON strings indexed as the MongoDB Search token type.
  • Makes separate Search Nodes for AWS generally available for both your development and production deployments. To learn more, see Node Architecture.

  • knnVector 유형과 knnBeta 연산자가 더 이상 사용되지 않습니다. 대신, 이제 개발 및 프로덕션 배포서버 모두에서 새로운 vectorSearch 인덱스 유형과 $vectorSearch 파이프라인 단계를 사용할 수 있습니다. 자세히 학습하려면 MongoDB 벡터 검색 개요를 참조하세요.

  • Improves latency when there are no mixed types in the fields you use to sort the results.

  • CPU 사용량이 낮은 검색 계층을 도입했습니다.

  • Makes $vectorSearch generally available for both your development and production deployments. Also makes separate Search Nodes for AWS generally available for both your development and production deployments. To learn more, see Node Architecture.

  • 벡터 임베딩을 벡터 유형으로 인덱싱하여 시맨틱 검색을 지원하고, 불리언, 숫자, string 데이터를 필터 유형으로 사전 필터링할 수 있는 vectorSearch 인덱스 유형을 도입합니다.

참고

현재 MongoDB Vector Search 전용 인덱스 정의를 통해 새로운 MongoDB Vector Search 환경을 출시하는 프로세스 입니다. 며칠 내로 또는 다음 유지 관리 기간 이후에 프로젝트 에서 사용할 수 있습니다.

Introduces $vectorSearch to perform semantic search on data in your Atlas cluster running MongoDB 7.0.2.

참고

MongoDB 벡터 검색은 평가 및 사용자 피드백 수집을 위한 미리 보기 기능으로 제공됩니다. 기능 및 해당 설명서는 미리 보기 기간 동안 언제든지 변경될 수 있으므로 주요 배포에서는 권장하지 않습니다.

To learn more, see MongoDB Vector Search Overview.

  • 시스템 업그레이드를 수행합니다. 인덱싱 및 쿼리 성능에 약간의 변화가 있을 수 있습니다.
  • Supports highlighting for fields if the fields are indexed under a parent field of type document for query predicates specified inside the embeddedDocument operator.

  • Starts initial sync automatically in certain scenarios with sharding.

  • Fixes a bug that caused changes to token field mapping to be ignored.

  • Adds the sort option, which supports sorting in ascending or descending order on fields that you define in your MongoDB Search index for sorting.

    참고

    MongoDB Search sort option is available in sharded clusters only if you run MongoDB v6.0+.

  • Limits the knnBeta operator as a top-level operator.

  • Introduces the ability to perform text, wildcard, regular expression, fuzzy, and range searches on string fields by using the queryString operator.

  • $search의 성능을 $limit.를 사용하여 향상시킵니다.

  • For Atlas clusters running MongoDB 6.0.8 or later on M10 or higher clusters, introduces ability to create and manage MongoDB Search indexes from mongosh and NodeJS driver.

    참고

    This release does not allow using the mongosh command or driver helper methods to create, retrieve, edit, or delete MongoDB Search indexes on M0, M2, or M5 Atlas clusters.

  • Provides preview of vector search to store, index, and query vectors using MongoDB Search.
  • M10 이상의 클러스터의 클라우드 백업 스냅샷에서 MongoDB Search 인덱스 복원에 대한 지원 추가합니다.
  • M10 이상의 Atlas 클러스터에 대해 Atlas UI 에서 쿼리에서 검색 텀 추적하고 추적된 검색 텀 에 대한 쿼리 분석 볼 수 있도록 지원합니다.
  • Adds the in operator, which performs a search for an array of values and returns documents where the value of the field equals any value in the specified array.

  • Changes the operator option of the facet collector to be optional. facet queries that you specify without an operator run over all indexed documents.

  • Introduces the ability to edit your MongoDB Search query in the Search Tester.
  • Supports the embeddedDocuments type in the MongoDB Search visual editor configuration mode in the Atlas UI.
  • Supports statically indexing arrays of strings as the autocomplete type and querying the indexed field using the autocomplete operator.

  • Supports dynamically and statically indexing numbers in arrays and querying the indexed numbers in arrays using the range operator only.

  • Supports dynamically and statically indexing dates in arrays and querying the indexed dates in arrays using the range operator only.

  • Supports dynamically and statically indexing objectIds and arrays of objectIds and querying the indexed objectIds using the equals operator.

  • Supports dynamically and statically indexing booleans and arrays of booleans and querying the booleans using the equals operator.

  • 다음을 포함하는 MongoDB Search로 업그레이드합니다.

    • 쿼리 개선 사항

      • regex 쿼리 에서 \w, \W, \D, \s, \S 정규 표현식을 지원합니다. 그러나 MongoDB Search는 정규식 쿼리 에서 s, S, w, W, d, D 이외의 문자에 대한 결과를 반환하지 않습니다. 정규식 표준에따라 백슬래시를 사용하는 것이 좋습니다.

      • Updates to email tokenizer top-level domains from the IANA Root Zone Database.

    • 개선 사항 강조 표시

      • 구절 선택기는 긴 스니펫을 잘라 더 짧은 스니펫을 표시하므로, 구절이 길 때 쿼리가 실패하는 원인을 수정합니다.
    • Explain output for some queries might look different. If you use explain, verify that the changes don't break logic in your environment.

    앞의 변경 사항 목록 외에도 일부 인덱싱 및 쿼리 성능에 변화가 있을 수 있습니다.

  • Introduces moreLikeThis operator to retrieve documents similar to one or more input documents.

  • 내부 일괄 처리를 최적화하여 쿼리가 많은 수의 문서(5,000개 이상)와 일치할 때의 저장된 소스 쿼리 성능을 개선합니다.
  • Atlas UI 또는 API 사용하여 MongoDB Search 인덱스를 생성, 보기, 편집 및 삭제 수 있는 새로운 Project Search Index Editor 역할 도입합니다.

  • 새 인덱스 정의가 유효하지 않은 경우 마지막으로 유효한 인덱스를 사용하여 쿼리를 제공합니다.

  • Removes Lucene's default clause limit of 1024 for BooleanQuery on dedicated clusters.

    참고

    We are extending support for faceting on numeric and date fields using the number and date types from August to September 2022. You must migrate to the numberFacet and dateFacet types in all index definitions for faceting on numeric and date fields, respectively.

  • Adds the numberFacet and dateFacet data types for running facet queries on number and date fields respectively.

    참고

    We are extending support for faceting on numeric and date fields using the number and date types from August to September 2022. You must migrate to the numberFacet and dateFacet types in all index definitions for faceting on numeric and date fields, respectively.

  • Adds reverse token filter, which reverses each string token.

Autocomplete improvements in this release:

  • Adds support for analyzers in the index definition for autocomplete.

  • 자동 완성 연산자에서 정확한 일치 항목을 늘립니다.

  • Adds rightEdgeGram tokenization strategy to create edgeGram-like tokens starting at the right side of words (instead of the left side).

이번 릴리스의 버그 수정:

  • objectId 강조 표시 오류를 수정합니다.
  • 인덱스가 복구 중 상태로 전환되고 특정 복제 오류가 발생한 후에도 사용 가능한 상태로 유지되도록 허용합니다.
  • Adds support for synonyms, which can be defined in a source collection and mapped to search indexes via the Atlas API.
  • Adds stopword token filter for removing tokens that match the specified stop words.
  • Supports explain for $search queries.
  • Fixes an issue with highlighting raising errors when combined with ObjectID equality operators.
  • 초기 동기화 인덱싱의 성능을 개선합니다.
  • Adds maxNumPassages and maxCharsToExamine for highlight.
  • 안정된 상태 인덱싱의 성능을 개선합니다.
  • 수정된 인덱스 정의를 다시 빌드할 때 다운타임 요구 사항 제거.
  • 와일드카드 경로에 대한 지원을 추가했습니다.
  • Adds a new index option to exclude the norms field, allowing a search index to ignore field length when scoring search results.

  • Adds the tokenOrder option to the autocomplete operator, supporting unordered terms in search queries.

  • 스택 추적 및 기타 Java 관련 메시지 제거를 포함하여 쿼리 디버깅을 용이하게 하기 위해 오류 메시지를 개선합니다.

  • 다음과 같은 지리 공간적 쿼리에 대한 지원을 추가합니다.

    • A new geo data type for indexing geographic point and shape coordinates.

    • Two new operators, geoWithin and geoShape, to support queries on geospatial data, such as points and polygons.

  • 자동 완성 기능을 추가하여 다음과 같이 더 나은 실시간 검색 기능을 지원합니다.

    • 분석기에 구애받지 않는 필드 값의 발음 구별 부호 접기.

    • 부스트 및 상수와 같은 점수 산정 옵션

    • 자동 완성 기능을 다른 $search 연산자와 결합하는 복합 쿼리.

    • 분석된 텍스트에서 n-그램/싱글 및 엣지 n-그램을 생성합니다.

참고

2020 4월 이전에 게시된 MongoDB Search 출시하다 노트를 검토 하려면 Atlas 변경 로그를 참조하세요.