MongoDB では、削除操作はコレクションからドキュメントを削除することで構成されます。このページでは例を示しています。
MongoDB 内のドキュメントは次の方法を使用して削除できます。
プログラミング言語のドライバー。
MongoDB Atlas UI。詳細については、「MongoDB Atlas を使用した Null または欠落フィールドのクエリ」を参照してください。
➤ 右上の [言語選択] ドロップダウンメニューを使用して、以下の例の言語を設定するか、MongoDB Compass を選択します。
このページでは次の mongosh メソッドを使用します。
このページの例では、inventory コレクションを使用しています。inventory コレクションにデータを入力するには、次のコマンドを実行します。
このページでは、MongoDB Compass を使用してドキュメントを削除します。
inventory コレクションに次のドキュメントを使用してデータを入力します。
このページでは、次のMongoDB Cドライバー メソッドを使用します。
このページの例では、inventory コレクションを使用しています。MongoDB インスタンスのテスト データベースに接続し、inventory コレクションを作成します。
このページでは、次のMongoDB .NET/C# ドライバーメソッドを使用します。
このページの例では、inventory コレクションを使用しています。MongoDB インスタンスのテスト データベースに接続し、inventory コレクションを作成します。
このページでは、次のMongoDB Go ドライバー関数を使用します。
このページの例では、inventory コレクションを使用しています。MongoDB インスタンスのテスト データベースに接続し、inventory コレクションを作成します。
このページでは、次のJava Reactive Streams ドライバー メソッドを使用します。
このページの例では、inventory コレクションを使用しています。MongoDB インスタンスのテスト データベースに接続し、inventory コレクションを作成します。
このページでは、次のJava同期ドライバー メソッドを使用します。
このページの例では、inventory コレクションを使用しています。MongoDB インスタンスのテスト データベースに接続し、inventory コレクションを作成します。
このページでは、次のKotlin コルーチン ドライバーメソッドを使用します。
このページの例では、inventory コレクションを使用しています。MongoDB インスタンスのテスト データベースに接続し、inventory コレクションを作成します。
このページでは、次の Motor ドライバー メソッドを使用します。
このページの例では、inventory コレクションを使用しています。MongoDB インスタンスのテスト データベースに接続し、inventory コレクションを作成します。
このページでは、次のMongoDB Node.jsドライバー メソッドを使用します。
このページの例では、inventory コレクションを使用しています。MongoDB インスタンスのテスト データベースに接続し、inventory コレクションを作成します。
このページでは、次の MongoDB PHP ライブラリメソッドを使用します。
このページの例では、inventory コレクションを使用しています。MongoDB インスタンスのテスト データベースに接続し、inventory コレクションを作成します。
このページでは、次のPyMongo Pythonドライバー メソッドを使用します。
このページの例では、inventory コレクションを使用しています。MongoDB インスタンスのテスト データベースに接続し、inventory コレクションを作成します。
このページでは、次の MongoDB Ruby ドライバーメソッドを使用します。
このページの例では、inventory コレクションを使用しています。MongoDB インスタンスのテスト データベースに接続し、inventory コレクションを作成します。
このページでは、次の MongoDB Scalaドライバーメソッドを使用します。
このページの例では、inventory コレクションを使用しています。MongoDB インスタンスのテスト データベースに接続し、inventory コレクションを作成します。
db.inventory.insertMany( [ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "P" }, { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" }, { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }, { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" },] );[ { "item": "journal", "qty": 25, "size": { "h": 14, "w": 21, "uom": "cm" }, "status": "A" }, { "item": "notebook", "qty": 50, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "P" }, { "item": "paper", "qty": 100, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "D" }, { "item": "planner", "qty": 75, "size": { "h": 22.85, "w": 30, "uom": "cm" }, "status": "D" }, { "item": "postcard", "qty": 45, "size": { "h": 10, "w": 15.25, "uom": "cm" }, "status": "A" }]MongoDB Compass でドキュメントを挿入する手順については、「ドキュメントの挿入」を参照してください。
注意
MongoDB Compass でのドキュメント挿入に関する完全なリファレンスについては、Compass ドキュメント をご覧ください。
mongoc_collection_t *collection;mongoc_bulk_operation_t *bulk;bson_t *doc;bool r;bson_error_t error;bson_t reply;
collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory");bulk = mongoc_collection_create_bulk_operation_with_opts (collection, NULL);doc = BCON_NEW ( "item", BCON_UTF8 ("journal"), "qty", BCON_INT64 (25), "size", "{", "h", BCON_DOUBLE (14), "w", BCON_DOUBLE (21), "uom", BCON_UTF8 ("cm"), "}", "status", BCON_UTF8 ("A"));
r = mongoc_bulk_operation_insert_with_opts (bulk, doc, NULL, &error);bson_destroy (doc);if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); goto done;}
doc = BCON_NEW ( "item", BCON_UTF8 ("notebook"), "qty", BCON_INT64 (50), "size", "{", "h", BCON_DOUBLE (8.5), "w", BCON_DOUBLE (11), "uom", BCON_UTF8 ("in"), "}", "status", BCON_UTF8 ("P"));
r = mongoc_bulk_operation_insert_with_opts (bulk, doc, NULL, &error);bson_destroy (doc);if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); goto done;}
doc = BCON_NEW ( "item", BCON_UTF8 ("paper"), "qty", BCON_INT64 (100), "size", "{", "h", BCON_DOUBLE (8.5), "w", BCON_DOUBLE (11), "uom", BCON_UTF8 ("in"), "}", "status", BCON_UTF8 ("D"));
r = mongoc_bulk_operation_insert_with_opts (bulk, doc, NULL, &error);bson_destroy (doc);if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); goto done;}
doc = BCON_NEW ( "item", BCON_UTF8 ("planner"), "qty", BCON_INT64 (75), "size", "{", "h", BCON_DOUBLE (22.85), "w", BCON_DOUBLE (30), "uom", BCON_UTF8 ("cm"), "}", "status", BCON_UTF8 ("D"));
r = mongoc_bulk_operation_insert_with_opts (bulk, doc, NULL, &error);bson_destroy (doc);if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); goto done;}
doc = BCON_NEW ( "item", BCON_UTF8 ("postcard"), "qty", BCON_INT64 (45), "size", "{", "h", BCON_DOUBLE (10), "w", BCON_DOUBLE (15.25), "uom", BCON_UTF8 ("cm"), "}", "status", BCON_UTF8 ("A"));
r = mongoc_bulk_operation_insert_with_opts (bulk, doc, NULL, &error);bson_destroy (doc);if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); goto done;}
/* "reply" is initialized on success or error */r = (bool) mongoc_bulk_operation_execute (bulk, &reply, &error);if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message);}var documents = new[]{ new BsonDocument { { "item", "journal" }, { "qty", 25 }, { "size", new BsonDocument { { "h", 14 }, { "w", 21 }, { "uom", "cm" } } }, { "status", "A" } }, new BsonDocument { { "item", "notebook" }, { "qty", 50 }, { "size", new BsonDocument { { "h", 8.5 }, { "w", 11 }, { "uom", "in" } } }, { "status", "P" } }, new BsonDocument { { "item", "paper" }, { "qty", 100 }, { "size", new BsonDocument { { "h", 8.5 }, { "w", 11 }, { "uom", "in" } } }, { "status", "D" } }, new BsonDocument { { "item", "planner" }, { "qty", 75 }, { "size", new BsonDocument { { "h", 22.85 }, { "w", 30 }, { "uom", "cm" } } }, { "status", "D" } }, new BsonDocument { { "item", "postcard" }, { "qty", 45 }, { "size", new BsonDocument { { "h", 10 }, { "w", 15.25 }, { "uom", "cm" } } }, { "status", "A" } }};collection.InsertMany(documents);docs := []any{ bson.D{ {"item", "journal"}, {"qty", 25}, {"size", bson.D{ {"h", 14}, {"w", 21}, {"uom", "cm"}, }}, {"status", "A"}, }, bson.D{ {"item", "notebook"}, {"qty", 50}, {"size", bson.D{ {"h", 8.5}, {"w", 11}, {"uom", "in"}, }}, {"status", "P"}, }, bson.D{ {"item", "paper"}, {"qty", 100}, {"size", bson.D{ {"h", 8.5}, {"w", 11}, {"uom", "in"}, }}, {"status", "D"}, }, bson.D{ {"item", "planner"}, {"qty", 75}, {"size", bson.D{ {"h", 22.85}, {"w", 30}, {"uom", "cm"}, }}, {"status", "D"}, }, bson.D{ {"item", "postcard"}, {"qty", 45}, {"size", bson.D{ {"h", 10}, {"w", 15.25}, {"uom", "cm"}, }}, {"status", "A"}, },}
result, err := coll.InsertMany(context.TODO(), docs)Publisher<Success> insertManyPublisher = collection.insertMany(asList( Document.parse("{ item: 'journal', qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: 'cm' }, status: 'A' }"), Document.parse("{ item: 'notebook', qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'A' }"), Document.parse("{ item: 'paper', qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'D' }"), Document.parse("{ item: 'planner', qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: 'cm' }, status: 'D' }"), Document.parse("{ item: 'postcard', qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: 'cm' }, status: 'A' }")));collection.insertMany(asList( Document.parse("{ item: 'journal', qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: 'cm' }, status: 'A' }"), Document.parse("{ item: 'notebook', qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'A' }"), Document.parse("{ item: 'paper', qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'D' }"), Document.parse("{ item: 'planner', qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: 'cm' }, status: 'D' }"), Document.parse("{ item: 'postcard', qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: 'cm' }, status: 'A' }")));collection.insertMany( listOf( Document("item", "journal") .append("qty", 25) .append("size", Document("h", 14).append("w", 21).append("uom", "cm")) .append("status", "A"), Document("item", "notebook") .append("qty", 50) .append("size", Document("h", 8.5).append("w", 11).append("uom", "in")) .append("status", "A"), Document("item", "paper") .append("qty", 100) .append("size", Document("h", 8.5).append("w", 11).append("uom", "in")) .append("status", "D"), Document("item", "planner") .append("qty", 75) .append("size", Document("h", 22.85).append("w", 30).append("uom", "cm")) .append("status", "D"), Document("item", "postcard") .append("qty", 45) .append("size", Document("h", 10).append("w", 15.25).append("uom", "cm")) .append("status", "A"), ))await db.inventory.insert_many( [ { "item": "journal", "qty": 25, "size": {"h": 14, "w": 21, "uom": "cm"}, "status": "A", }, { "item": "notebook", "qty": 50, "size": {"h": 8.5, "w": 11, "uom": "in"}, "status": "P", }, { "item": "paper", "qty": 100, "size": {"h": 8.5, "w": 11, "uom": "in"}, "status": "D", }, { "item": "planner", "qty": 75, "size": {"h": 22.85, "w": 30, "uom": "cm"}, "status": "D", }, { "item": "postcard", "qty": 45, "size": {"h": 10, "w": 15.25, "uom": "cm"}, "status": "A", }, ])await db.collection('inventory').insertMany([ { item: 'journal', qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: 'cm' }, status: 'A' }, { item: 'notebook', qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'P' }, { item: 'paper', qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'D' }, { item: 'planner', qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: 'cm' }, status: 'D' }, { item: 'postcard', qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: 'cm' }, status: 'A' }]);$insertManyResult = $db->inventory->insertMany([ [ 'item' => 'journal', 'qty' => 25, 'size' => ['h' => 14, 'w' => 21, 'uom' => 'cm'], 'status' => 'A', ], [ 'item' => 'notebook', 'qty' => 50, 'size' => ['h' => 8.5, 'w' => 11, 'uom' => 'in'], 'status' => 'P', ], [ 'item' => 'paper', 'qty' => 100, 'size' => ['h' => 8.5, 'w' => 11, 'uom' => 'in'], 'status' => 'D', ], [ 'item' => 'planner', 'qty' => 75, 'size' => ['h' => 22.85, 'w' => 30, 'uom' => 'cm'], 'status' => 'D', ], [ 'item' => 'postcard', 'qty' => 45, 'size' => ['h' => 10, 'w' => 15.25, 'uom' => 'cm'], 'status' => 'A', ],]);db.inventory.insert_many( [ { "item": "journal", "qty": 25, "size": {"h": 14, "w": 21, "uom": "cm"}, "status": "A", }, { "item": "notebook", "qty": 50, "size": {"h": 8.5, "w": 11, "uom": "in"}, "status": "P", }, { "item": "paper", "qty": 100, "size": {"h": 8.5, "w": 11, "uom": "in"}, "status": "D", }, { "item": "planner", "qty": 75, "size": {"h": 22.85, "w": 30, "uom": "cm"}, "status": "D", }, { "item": "postcard", "qty": 45, "size": {"h": 10, "w": 15.25, "uom": "cm"}, "status": "A", }, ])client[:inventory].insert_many([ { item: 'journal', qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: 'cm' }, status: 'A' }, { item: 'notebook', qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'P' }, { item: 'paper', qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'D' }, { item: 'planner', qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: 'cm' }, status: 'D' }, { item: 'postcard', qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: 'cm' }, status: 'A' }, ])collection.insertMany(Seq( Document("""{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }"""), Document("""{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" }"""), Document("""{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" }"""), Document("""{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }"""), Document("""{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }"""))).execute()すべてのドキュメントの削除
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには、空のフィルター ドキュメント {} を db.collection.deleteMany() メソッドに渡します。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには、 Documentsタブの下の DELETE ボタンをクリックします。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには 、 mongoc_collection_t と、すべてのドキュメントに一致する bson_t を mongoc_collection_delete_many メソッドに渡します。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには、空のフィルター Builders<BsonDocument>.Filter.Empty を IMongoCollection.DeleteMany() メソッドに渡します。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには、空の フィルター ドキュメントを Collection.DeleteMany 関数に渡します。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには、空の org.bson.Document オブジェクトをフィルターとして com.mongodb.reactivestreams.client.MongoCollection.deleteMany メソッドに渡します。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには、空の org.bson.Document オブジェクトをフィルターとして com.mongodb.client.MongoCollection.deleteMany メソッドに渡します。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには、空のBson オブジェクトを フィルター として MongoCollection.deleteMany() メソッドに使用して複数のドキュメントを挿入できます。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには、空のフィルター ドキュメント {} を motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorCollection.delete_many メソッドに渡します。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには、空の フィルタードキュメント を{} Collection.deleteMany() メソッドに使用して複数のドキュメントを挿入できます。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには、空のフィルター ドキュメント [] を MongoDB\\Collection::deleteMany() メソッドに渡します。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには、空のフィルター ドキュメント {} を pymongo.collection.Collection.delete_many メソッドに渡します。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには、空のフィルター ドキュメント {} を Mongo::Collection#delete_many() メソッドに渡します。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
コレクションからすべてのドキュメントを削除するには、空のフィルター Document() を collection.deleteMany() メソッドにメソッドを使用します。
次の例では、inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除しています。
db.inventory.deleteMany({})
mongoc_collection_t *collection;bson_t *selector;bool r;bson_error_t error;
collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory");selector = BCON_NEW (NULL);
r = mongoc_collection_delete_many (collection, selector, NULL, NULL, &error);bson_destroy (selector);
if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); goto done;}var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Empty;var result = collection.DeleteMany(filter);result, err := coll.DeleteMany(context.TODO(), bson.D{})Publisher<DeleteResult> deleteManyPublisher = collection.deleteMany(new Document());collection.deleteMany(new Document());collection.deleteMany(empty())await db.inventory.delete_many({})await db.collection('inventory').deleteMany({});$deleteResult = $db->inventory->deleteMany([]);db.inventory.delete_many({})client[:inventory].delete_many({})collection.deleteMany(Document()).execute()このメソッドは、操作状態を含むドキュメントを返します。詳細と例については、「deleteMany()」を参照してください。
DELETE をクリックしたときに表示されるポップアップウィンドウで削除を確認すると、 MongoDB Compass はすべてのドキュメントを削除し、削除されたドキュメントの数を示すメッセージを表示します。
mongoc_collection_delete_many メソッドは、成功した場合は true を返します。無効な引数がある場合やサーバーまたはネットワーク エラーが発生した場合は false を返し、エラーを設定します。
IMongoCollection.DeleteMany() メソッドは正常に実行されると、 DeleteResult のインスタンスを返します。このインスタンスの DeletedCountプロパティにはフィルターに一致したドキュメントの数が含まれます。
Collection.DeleteMany 関数は正常に実行されると、 DeleteResult のインスタンスを返します。このインスタンスの DeletedCountプロパティにはフィルターに一致したドキュメントの数が含まれます。
com.mongodb.reactivestreamsクライアント.MongoCollection.deleteMany は、 com.mongodb タイプの パブリッシャーオブジェクトを返します。成功した場合は、クライアント.result.DeleteResult失敗した場合は、com.mongodb.MongoException のインスタンスを返します。
MongoCollection.deleteMany() メソッドは com.mongodb のインスタンスを返します。操作のステータスと削除されたドキュメントの数を示す、 クライアント .result.DeleteResult。
delete_manyコルーチンは、操作状態と共に、pymongo.results.DeleteResult のインスタンスを非同期に返します。
Collection.deleteMany() は、 を影響する Promiseresult を返します。result.deletedCountプロパティには、フィルターに一致したドキュメントの数が含まれます。
正常に実行されると、 deleteMany()メソッドはMongoDB\\DeleteResultのインスタンスを返します。このインスタンスのgetDeletedCount()メソッドは フィルターに一致したドキュメントの数を返します。
delete_many メソッドは、操作のステータスを持つ pymongo.results.DeleteResult のインスタンスを返します。
delete_many() メソッドは正常に実行されると、Mongo::Operation::Result のインスタンスを返します。このインスタンスの deleted_count 属性にはフィルターに一致したドキュメント数が含まれます。
正常に実行されると、コレクション.deleteMany()メソッドは正常に実行されると、 型パラメーターまたは の単一要素で構成される Observable を返します。DeleteResultcom.mongodb.MongoException
条件に一致するすべてのドキュメントの削除
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、フィルター パラメーターを deleteMany() メソッドに渡します。
次の例では、status フィールドが "A" に等しい inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除します。
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、Compass クエリ バーにクエリフィルターを書き込み、Documentsタブの下の DELETE ボタンをクリックします。次の例では、{ status: "A" } であるすべてのドキュメントを削除しています。
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、 mongoc_collection_t と、削除するドキュメントに一致する bson_t を mongoc_collection_delete_many メソッドに渡します。
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、フィルター パラメーターを IMongoCollection.DeleteMany() メソッドに渡します。
次の例では、status フィールドが "A" に等しい inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除します。
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、フィルター パラメーターを Collection.DeleteMany 関数に渡します。
次の例では、status フィールドが "A" に等しい inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除します。
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、フィルター パラメーターを com.mongodb.reactivestreams.client.MongoCollection.deleteMany メソッドに渡します。
次の例では、status フィールドが "A" に等しい inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除します。
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、フィルター パラメーターを com.mongodb.client.MongoCollection.deleteMany メソッドに渡します。
次の例では、status フィールドが "A" に等しい inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除します。
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、 フィルター パラメーターを MongoCollection.deleteMany() メソッドに使用して複数のドキュメントを挿入できます。
次の例では、status フィールドが "A" に等しい inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除します。
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、フィルター パラメータを delete_many メソッドに渡します。
次の例では、status フィールドが "A" に等しい inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除します。
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、 フィルター パラメーターを deleteMany() メソッドに渡します。
次の例では、status フィールドが "A" に等しい inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除します。
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、フィルター パラメーターを deleteMany() メソッドに渡します。
次の例では、status フィールドが "A" に等しい inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除します。
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、フィルター パラメータを delete_many メソッドに渡します。
次の例では、status フィールドが "A" に等しい inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除します。
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、フィルター パラメーターを delete_many() メソッドに渡します。
次の例では、status フィールドが "A" に等しい inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除します。
削除するドキュメントを識別する条件またはフィルターを指定できます。フィルターは読み取り操作と同じ構文を使用します。
等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、Eq メソッドを使用してフィルターを構築します:
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>);等価条件を指定するには、bson.D タイプを使用してフィルタードキュメントを作成します。
filter := bson.D{{"<field>", <value>}}等価条件を指定するには、 com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filters.eq メソッドを使用して、クエリフィルタードキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(eq( <field1>, <value1>), eq( <field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、Filters.eq()クエリフィルタードキュメントを作成する方法
and(eq(<field1>, <value1>), eq(<field2>, <value2>) ...)等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
[ <field1> => <value1>, ... ]等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field>:<value> 式を使用します。
{ <field1>: <value1>, ... }等価条件を指定するには、クエリフィルター ドキュメントで <field> => <value> 式を使用します。
{ <field1> => <value1>, ... }等価条件を指定するには、com.mongodb.client.model.Filters.eq_ メソッドを使用してクエリフィルター ドキュメントを作成します。
and(equal(<field1>, <value1>), equal(<field2>, <value2>) ...)クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }等価フィルターに加えて、MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子を提供します。フィルタードキュメントを作成するには、FilterDefinitionBuilder メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));等価フィルターに加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。BSONパッケージを使用して、フィルター ドキュメントのクエリ演算子を作成します。 （例: ）。
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }},}等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))等価条件に加えて、 MongoDB はフィルター条件を指定するためのさまざまな クエリ演算子 を提供します。com.mongodb を使用します。クライアント.model.Filtersヘルパーメソッドを使用すると、フィルター ドキュメントの作成が簡単になります。（例: ）。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
[ <field1> => [ <operator1> => <value1> ], ... ]クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }クエリフィルター ドキュメントでは、クエリ演算子を使用して次の形式で条件を指定できます。
{ <field1> => { <operator1> => <value1> }, ... }MongoDB には等価条件に加え、フィルター条件を指定するためのさまざまなクエリ演算子が付属します。フィルター ドキュメントの作成を容易にするには、com.mongodb.client.model.Filters_ ヘルパー メソッドを使用します。以下に例を挙げます。
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))削除条件に一致するすべてのドキュメントを削除するには、フィルター パラメーターを deleteMany() メソッドに渡します。
次の例では、status フィールドが "A" に等しい inventory コレクションからすべてのドキュメントを削除します。
db.inventory.deleteMany({ status : "A" })
mongoc_collection_t *collection;bson_t *selector;bool r;bson_error_t error;
collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory");selector = BCON_NEW ("status", BCON_UTF8 ("A"));
r = mongoc_collection_delete_many (collection, selector, NULL, NULL, &error);bson_destroy (selector);
if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); goto done;}var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("status", "A");var result = collection.DeleteMany(filter);result, err := coll.DeleteMany( context.TODO(), bson.D{ {"status", "A"}, },)deleteManyPublisher = collection.deleteMany(eq("status", "A"));collection.deleteMany(eq("status", "A"));collection.deleteMany(eq("status", "A"));await db.inventory.delete_many({"status": "A"})await db.collection('inventory').deleteMany({ status: 'A' });$deleteResult = $db->inventory->deleteMany(['status' => 'A']);db.inventory.delete_many({"status": "A"})client[:inventory].delete_many(status: 'A')collection.deleteMany(equal("status", "A")).execute()このメソッドは、操作状態を含むドキュメントを返します。詳細と例については、「deleteMany()」を参照してください。
DELETE をクリックしたときに表示されるポップアップウィンドウで削除を確認すると、 MongoDB Compass はすべてのドキュメントを削除し、削除されたドキュメントの数を示すメッセージを表示します。
mongoc_collection_delete_many メソッドは、成功した場合は true を返します。無効な引数がある場合やサーバーまたはネットワーク エラーが発生した場合は false を返し、エラーを設定します。
IMongoCollection.DeleteMany() メソッドは正常に実行されると、 DeleteResult のインスタンスを返します。このインスタンスの DeletedCountプロパティにはフィルターに一致したドキュメントの数が含まれます。
Collection.DeleteMany 関数は正常に実行されると、 DeleteResult のインスタンスを返します。このインスタンスの DeletedCountプロパティにはフィルターに一致したドキュメントの数が含まれます。
com.mongodb.reactivestreamsクライアント.MongoCollection.deleteMany は、 com.mongodb タイプの パブリッシャーオブジェクトを返します。成功した場合は、クライアント.result.DeleteResult失敗した場合は、com.mongodb.MongoException のインスタンスを返します。
MongoCollection.deleteMany() メソッドは com.mongodb のインスタンスを返します。操作のステータスと削除されたドキュメントの数を示す、 クライアント .result.DeleteResult。
delete_manyコルーチンは、操作状態と共に、pymongo.results.DeleteResult のインスタンスを非同期に返します。
Collection.deleteMany() は、 を影響する Promiseresult を返します。result.deletedCountプロパティには、フィルターに一致したドキュメントの数が含まれます。
正常に実行されると、 deleteMany()メソッドはMongoDB\\DeleteResultのインスタンスを返します。このインスタンスのgetDeletedCount()メソッドは フィルターに一致したドキュメントの数を返します。
delete_many メソッドは、操作のステータスを持つ pymongo.results.DeleteResult のインスタンスを返します。
delete_many() メソッドは正常に実行されると、Mongo::Operation::Result のインスタンスを返します。このインスタンスの deleted_count 属性にはフィルターに一致したドキュメント数が含まれます。
正常に実行されると、コレクション.deleteMany()メソッドは正常に実行されると、 型パラメーターまたは の単一要素で構成される Observable を返します。DeleteResultcom.mongodb.MongoException
条件に一致するドキュメントを 1 つのみ削除
指定されたフィルターに一致するドキュメントが複数存在する場合でも、最大で1つのドキュメントのみを削除するには、db.collection.deleteOne() メソッドを使用します。
次の例では、status が "D" である最初のドキュメントを削除しています。
指定したフィルターに一致する単一のドキュメントを削除するには、次の手順に従います。
Compass クエリ バーにクエリフィルターを書き込んで、Find をクリックします。
削除するドキュメントにカーソルを合わせます。
ドキュメントの右側にあるボタンをクリックします。
次の例では、inventoryコレクションから{ status: "A" }を含むドキュメントを削除します。
コレクションから単一のドキュメントを削除するには、mongoc_collection_t と、削除するドキュメントに一致する bson_t を mongoc_collection_delete_one メソッドに渡します。
次の例では、status が "D" である最初のドキュメントを削除しています。
指定されたフィルターに一致するドキュメントが複数存在する場合でも、最大で 1 つのドキュメントのみを削除するには、IMongoCollection.DeleteOne() メソッドを使用してください。
次の例では、status が "D" である最初のドキュメントを削除しています。
指定されたフィルターに一致するドキュメントが複数存在する場合でも、最大で 1 つのドキュメントのみを削除するには、Collection.DeleteOne 関数を使用してください。
次の例では、status が "D" である最初のドキュメントを削除しています。
指定したフィルターに一致するドキュメントを（複数のドキュメントが指定したフィルターに一定する場合でも）最大で 1 つ削除するには、 com.mongodb.reactivestreams を使用します。クライアント.MongoCollection.deleteMany メソッド。
次の例では、status が "D" である最初のドキュメントを削除しています。
指定したフィルターに一致するドキュメントが複数存在する場合でも、最大で1つのドキュメントを削除するには、com.mongodb.client.MongoCollection.deleteOne メソッドを使用します。
次の例では、status が "D" である最初のドキュメントを削除しています。
指定したフィルターに一致するドキュメントを最大で 1 つ削除するには、複数のドキュメントが指定したフィルターに一致する場合でも、MongoCollection.deleteOne() メソッドを使用して複数のドキュメントを挿入できます。
指定されたフィルターに一致するドキュメントが複数存在する場合でも、最大で 1 つのドキュメントのみを削除するには、motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorCollection.delete_one メソッドを使用してください。
次の例では、status が "D" である最初のドキュメントを削除しています。
指定したフィルターに一致するドキュメントを（複数のドキュメントが指定したフィルターに一定する場合でも）最大で 1 つ削除するには、 Collection.deleteOne() メソッドを使用して複数のドキュメントを挿入できます。
次の例では、status が "D" である最初のドキュメントを削除しています。
指定されたフィルターに一致するドキュメントを最大で 1 つ削除するには（複数のドキュメントが指定されたフィルターに一致する場合でも）、MongoDB\\Collection::deleteOne() メソッドを使用します。
次の例では、status が "D" である最初のドキュメントを削除しています。
指定されたフィルターに一致するドキュメントが複数存在する場合でも、最大で 1 つのドキュメントのみを削除するには、pymongo.collection.Collection.delete_one メソッドを使用してください。
次の例では、status が "D" である最初のドキュメントを削除しています。
指定したフィルターに一致するドキュメントを（複数のドキュメントが指定したフィルターに一致する場合でも）最大で 1 つ削除するには、Mongo::Collection#delete_one() メソッドを使用します。
次の例では、status が "D" である最初のドキュメントを削除しています。
指定したフィルターに一致するドキュメントを（複数のドキュメントが指定したフィルターに一致する場合でも）最大で 1 つ削除するには、collection.deleteOne() メソッドをメソッドを使用します。
次の例では、status が "D" である最初のドキュメントを削除しています。
db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )
mongoc_collection_t *collection;bson_t *selector;bool r;bson_error_t error;
collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory");selector = BCON_NEW ("status", BCON_UTF8 ("D"));
r = mongoc_collection_delete_one (collection, selector, NULL, NULL, &error);bson_destroy (selector);
if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); goto done;}必要に応じて、次のメソッドを呼び出して、開いているリソースをクリーンアップします。
var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("status", "D");var result = collection.DeleteOne(filter);result, err := coll.DeleteOne( context.TODO(), bson.D{ {"status", "D"}, },)Publisher<DeleteResult> deleteOnePublisher = collection.deleteOne(eq("status", "D"));collection.deleteOne(eq("status", "D"));次の例では、status が "D" である最初のドキュメントを削除しています。
await db.inventory.delete_one({"status": "D"})await db.collection('inventory').deleteOne({ status: 'D' });$deleteResult = $db->inventory->deleteOne(['status' => 'D']);db.inventory.delete_one({"status": "D"})client[:inventory].delete_one(status: 'D')collection.deleteOne(equal("status", "D")).execute()MongoDB Atlas によるドキュメントの削除
注意
MongoDB Atlas UI では一度に 1 つのドキュメントのみ削除できます。複数のドキュメントを削除するには、mongosh または MongoDB ドライバーから Atlas 配置に接続し、このページの例に従って、希望する方法を実行してください。
このセクションの例では、映画データセットのサンプルを使用します。サンプル データセットを MongoDB Atlas 配置にロードする方法について詳しくは、「サンプル データのロード」を参照してください。
MongoDB Atlas でドキュメントを削除するには、次の手順に従います。
MongoDB Atlas UI で、プロジェクトの Clusters ページに移動します。
まだ表示されていない場合は、希望するプロジェクトを含む組織を選択しますナビゲーション バーのOrganizationsメニュー
まだ表示されていない場合は、ナビゲーション バーの Projects メニューからプロジェクトを選択します。
サイドバーで、 Database見出しの下のClustersをクリックします。
[ Clusters （クラスター） ] ページが表示されます。
クエリフィルター ドキュメントを指定します。
必要に応じて、Filter フィールドにクエリフィルター ドキュメントを指定することもできます。クエリフィルター ドキュメントは、クエリ演算子を使用して検索条件を指定します。
次のクエリフィルター ドキュメントを [Filter] 検索バーにコピーし、[Apply] をクリックします。
{ genres: "Action", rated: { $in: [ "PG", "PG-13" ] } }このクエリ フィルターは、genres が Action に等しく、rated が PG または PG-13 に等しい sample_mflix.movies コレクション内のすべてのドキュメントを返します。
削除動作
Indexes
すべてのドキュメントがコレクションから削除される場合でも、削除操作によってインデックスが削除されることはありません。
注意
アトミシティと書き込み (write)認識
MongoDB の書き込み (write) 操作は、単一のドキュメントのレベルでアトミックです。詳細については、「アトミック性とトランザクション」を参照してください。
書込み保証 (write concern) を使用して、書き込み (write)操作に対して MongoDB から要求される確認応答のレベルを指定することもできます。詳細については、「書込み保証 (write concern)」を参照してください。