Qu’est-ce que NoSQL ?

De nombreuses bases de données NoSQL présentent les avantages suivants :

• Schémas flexibles
• Scaling horizontal
• Requêtes rapides grâce au modèle de données
• Facilité d’utilisation pour les développeurs

La cohérence à terme est une propriété des bases de données distribuées. Lorsque la base de données est mise à jour, la cohérence à terme garantit que la mise à jour est entièrement propagée sur tous les nœuds de la base de données distribuée.

Le théorème CAP stipule qu’un système informatique distribué peut fournir au maximum deux des trois propriétés suivantes : cohérence, disponibilité et tolérance aux partitions.

Les bases de données NoSQL sont utilisées dans presque tous les secteurs pour toute une variété de cas d’utilisation.

Le type de base de données NoSQL détermine le cas d’utilisation typique. Par exemple, les bases de données orientées document comme MongoDB sont des bases de données à usage général. Les bases de données clé-valeur sont idéales pour les grands volumes de données avec des requêtes simples. Les bases de données orientées colonnes fonctionnent bien avec les cas d’utilisation contenant de grandes quantités de données et des schémas de requêtes prévisibles. Les bases de données graphiques excellent pour détecter et analyser les relations entre les données. Pour plus d’informations, consultez Comprendre les différents types de bases de données NoSQL.

Une base de données NoSQL est une base de données qui stocke les données dans un format autre que des tables relationnelles.

Chaque base de données NoSQL a sa propre méthode d’écriture des requêtes. Consultez la documentation interactive de MongoDB pour en savoir plus sur l’interrogation d’une base de données MongoDB.

Non, les bases de données NoSQL ne sont pas difficiles à apprendre. En fait, selon de nombreux développeurs, la modélisation des données dans les bases de données NoSQL est très intuitive. Par exemple, les documents de MongoDB concordent avec les structures de données dans les langages de programmation les plus courants ; la programmation est ainsi plus rapide et plus facile.

Notez que les personnes ayant une formation et de l’expérience dans le domaine des bases de données relationnelles auront probablement besoin d’un certain temps pour s’adapter à la façon de modéliser les données dans les bases de données NoSQL.

Une base de données orientée document est un type de base de données NoSQL qui stocke des données dans des documents JSON ou BSON.

Les bases de données NoSQL couvrent une grande variété de types et d’implémentations. Par conséquent, les bases de données NoSQL peuvent être interrogées à l’aide de nombreux langages de requête et d’API. MongoDB, la base de données NoSQL la plus utilisée au monde, peut être interrogée à l’aide de MongoDB Query Language (MQL).

Les bases de données NoSQL comportent généralement des schémas flexibles. Notez que certaines bases de données NoSQL comme MongoDB prennent également en charge la validation des schémas afin que les développeurs puissent verrouiller leurs schémas au niveau souhaité une fois qu’ils sont prêts.