MongoDB, la base de données sur la santé

Les soins de santé sont devenus un défi en matière de données. Avec l'avènement de FHIR et la volonté d'interopérabilité, nous nous rapprochons d'un avenir où les soins épisodiques et intermittents seront remplacés par une vision holistique et "longitudinale" du patient afin de promouvoir sa santé tout au long de sa vie. Le choix de la bonne plateforme de base de données sur les soins de santé peut vous aider à y parvenir.

Les prestataires de soins de santé et les organismes payeurs travaillent dans des systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME) fermés. Les données médicales sont conservées dans d'anciennes bases de données obsolètes, et les dossiers et données de santé sont stockés dans de multiples normes de données incompatibles. Ce ne sont là que quelques-uns des problèmes qui empêchent la circulation libre et sûre des dossiers médicaux et autres données médicales en vue d'améliorer les soins aux patients.

Les bases de données sur les soins de santé sont un élément fondamental de la prestation des soins de santé.

Les deux types de bases de données les plus couramment utilisés dans le secteur de la santé sont les bases de données relationnelles (SQL) et les bases de données non relationnelles (NoSQL).

La technologie qui sous-tend le site relational database utilisé dans de nombreux organismes de soins de santé a été développée pour la première fois dans les années 1970. Conçus bien avant l'ère de l'informatique cloud, ils n'ont jamais été destinés à soutenir des normes évolutives, comme FHIR. Ils n'ont pas non plus été développés pour les appareils connectés, ni pour le volume, la variété et la vitesse des données générées par ces appareils aujourd'hui.

En conséquence, les prestataires de soins de santé et les payeurs ont eu du mal à offrir des expériences numériques personnalisées et sans friction aux startups et aux nouveaux entrants qui fournissent des services de soins de santé.

Depuis des années, le secteur des soins de santé se demande s'il faut moderniser les systèmes de bases de données existants et les autres bases de données de soins de santé, et si oui, comment. Avec l'émergence de stratégies d'engagement numérique qui nécessitent des soins connectés, des transactions en temps réel, des analyses et des systèmes de base de données qui soutiennent le développement de produits sur Agile, Legacy Modernization est devenu un impératif en matière de soins de santé.

La clé de Legacy Modernization est la création d'un pont entre les systèmes existants et la nouvelle architecture, la couche de données opérationnelles (ODL).

Cette approche permet aux organismes de soins de santé de décharger le trafic des systèmes hérités coûteux et, à terme, de réarchitecturer les applications monolithiques en une suite de microservices. En même temps, ils peuvent appliquer les normes de données FHIR et utiliser les projets de conformité FHIR - pas seulement pour la conformité aux cases à cocher, mais comme point de départ stratégique pour une infrastructure de données plus moderne.

Dans une large mesure, en déployant l'ODL selon une approche progressive, les organismes de santé peuvent s'engager dans leur parcours de transformation numérique de manière itérative, sans risquer une approche de type « tout ou rien », « remplacement intégral ».

Pour en savoir plus sur la modernisation des bases de données de santé, consultez notre guide, « Bring the FHIR Inside: Digital Transformation without the Rip and Replace ».

L'amélioration des processus cliniques et de l'expérience des patients dépend de la facilité d'échange et de l'accès en temps réel aux données de santé pertinentes. La base de données que vous choisissez est donc essentielle.

Considérez votre propre organisation de soins de santé et ses systèmes de base de données.

À quel point est-il facile :

• d'accéder à toutes les données nécessaires pour transformer un processus d'entreprise ?
• d'extraire des données des technologies existantes, en particulier des bases de données relationnelles existantes ?
• de combiner différents formats de données pour créer des informations significatives et exploitables et rationaliser de nouveaux processus d'entreprise ?

La capacité à exécuter un plan de transformation numérique réussit ou échoue en fonction de la façon dont vous répondez à ces questions. Si la réponse à ces trois questions est "pas très facile", alors votre organisation, comme beaucoup d'autres, est confrontée à des obstacles considérables pour se transformer numériquement.

Vous rencontrez un obstacle, vous luttez contre une force d'opposition omniprésente ou « friction numérique ».

Pour innover et offrir aux patients les soins de santé modernes qu'ils attendent, les organismes de santé doivent d'abord s'affranchir des bases de données et des architectures rigides associées au matériel ancien, ainsi que des données de santé et des applications de soins monolithiques.

Même les bases de données modernes sur les soins de santé reposent encore sur des architectures de données traditionnelles, comme les systèmes de gestion relational database (RDBMS). Cela rend le changement plus difficile qu'il ne devrait l'être. Ces bases de données ralentissent le rythme de l'innovation et ancrent la peur de l'échec. Ils compliquent également les exigences des entreprises, telles que la confidentialité des données, qui n'existaient pas lorsque RDBMS a été inventé.

MongoDB offre une approche alternative pour travailler avec les données de santé et moderniser les systèmes de santé existants. La flexibilité du document model (NoSQL) au cœur de MongoDB est particulièrement utile pour s'adapter aux futures demandes en matière de données.

Avec MongoDB, les établissements de santé peuvent enrichir leur vision du patient avec des données provenant de nouvelles sources, telles que les dispositifs de santé connectés.