WEBINARFeb. 27, 2025 12 p.m. ET — Scaling Vector Database Operations with MongoDB Register now >

MongoDB pour l’intelligence artificielle

MongoDB fournit les capacités essentielles nécessaires pour développer des applications d’IA et transformer les expériences utilisateur.

Les applications alimentées par l’IA sont développées sur MongoDB

MongoDB offre toute la flexibilité, les performances et la sécurité nécessaires aux développeurs pour créer des expériences transformatives alimentées par l’IA pour une nouvelle génération d’applications modernes.

Modèle de données flexible

Le modèle de données documentaire de MongoDB est conçu pour correspondre à la manière dont les développeurs pensent et travaillent, et gère de façon fluide les vecteurs et tout type de données à l’échelle requise par les applications enrichies par l’IA.

Architecture distribuée

L’architecture moderne de MongoDB vous permet d’isoler et de répartir les charges de travail d’IA indépendamment de votre base de données opérationnelle principale pour optimiser les performances et réduire les coûts.

Innovation rapide

Lorsque les développeurs disposent d’outils flexibles pour avancer rapidement, vous pouvez innover plus vite. MongoDB permet aux équipes de livrer des applications enrichies par l’IA et de déployer de nouvelles fonctionnalités à un rythme accéléré, sans les contraintes des modèles de données rigides qui ralentissent les équipes.

Compatibilité étendue

MongoDB vous permet de fonctionner partout – sur votre ordinateur portable, dans votre centre de données, dans les clouds ou dans des environnements hybrides – pour répondre facilement aux exigences de performance à faible latence et de souveraineté des données, sans verrouillage fournisseur.

Simplicité élégante

MongoDB simplifie votre pile technologique en fournissant les capacités nécessaires à l’IA dans une seule base de données, y compris la recherche sémantique pour les applications intelligentes, la recherche vectorielle pour l’IA générative et plus encore, afin de réduire la complexité et les coûts opérationnels.

Sécurité robuste

La sécurité et la protection des données sont au cœur de MongoDB. Le premier chiffrement interrogeable du secteur protège les données au repos là où elles sont stockées, en transit sur les réseaux, et même en cours d’utilisation lors du traitement, afin de répondre aux exigences réglementaires et de conformité les plus strictes.

Laissez MongoDB propulser votre transformation avec l’IA

Les vecteurs sont essentiels

La recherche vectorielle relie les points entre vos données pour trouver des résultats pertinents même lorsque l’utilisateur ne sait pas ce qu’il recherche.

Qu'est-ce que la recherche vectorielle ?

Rendre l’IA plus intelligente

La génération augmentée par récupération (RAG) fournit aux LLM, à la base de l’IA, des données contextuelles et actualisées qui sont plus utiles pour votre application.

Qu’est-ce que la RAG ?

Allez au-delà des mots-clés

La recherche sémantique révèle le sens et l’intention derrière une recherche afin de fournir des résultats plus précis et sensibles au contexte.

Qu'est-ce que la recherche sémantique ?

Intégrez les LLM populaires

MongoDB vous permet de stocker et de rechercher des embeddings vectoriels générés par OpenAI et d’autres LLM en plus du reste de vos données opérationnelles.

Travailler avec des LLM

Recherche hybride puissante

La recherche hybride associe la recherche textuelle aux fonctionnalités avancées de la recherche vectorielle pour fournir des résultats plus précis et plus pertinents.

Comment effectuer une recherche hybride

Une base de données pour tous les cas d’utilisation

Stockez les données vectorisées avec les données métier propriétaires, fournissant aux applications alimentées par l’IA les informations nécessaires pour transformer l’expérience utilisateur.

Tutoriel Vector Search

Choisissez votre voie

ON YOUR OWN

Guide de démarrage rapide d’Atlas Vector Search

Prenez le contrôle de votre parcours d’IA avec les puissants outils et ressources de MongoDB, conçus pour vous aider à créer et déployer votre première application d’IA de manière autonome.

Commencez à déployer dès aujourd'hui

Découvrez les témoignages de nos clients

Voir toutes les études de cas

Fournisseur de cloud

« Seul MongoDB Atlas nous offre la flexibilité et l’évolutivité nécessaires au niveau de la plateforme de données pour expérimenter comment exploiter l’une des plus grandes avancées techniques que le secteur ait jamais connues. »

Louise Lind Skov
Head of Content Digitalisation, Novo Nordisk

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Fournisseur de cloud

Louise Lind Skov
Head of Content Digitalisation, Novo Nordisk

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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

« L’IA va être intégrée dans quasiment tout. La question n’est pas de savoir quels produits seront dotés de l’IA à l’avenir, mais lesquels n’en seront pas dotés. »

Omar Santos
Ingénieur distingué, Cisco

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APPLICATIONS BASÉES SUR LES ÉVÉNEMENTS

« Atlas Vector Search a résolu nos problèmes. Il nous a permis de rendre Okta Inbox très facile à utiliser pour les clients en simplifiant une grande partie du travail. »

Suchit Agarwal
Directeur de l’ingénierie, Okta

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« Avec Atlas Vector Search, nous pouvons composer des requêtes très élaborées qui filtrent rapidement les données sur les produits, les préférences des clients et les embeddings vectoriels afin d’identifier avec précision des recommandations de produits ultra-pertinentes en temps réel. »

Mundher Al-Shabi
Senior Data Scientist, Delivery Hero

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Un solide écosystème d'intégrations de l'IA

Les intégrations de MongoDB aux frameworks et services de LLM contribuent à accélérer votre parcours de création d’applications de recherche avancée et d’IA générative.

Simplifiez et rationalisez le développement et le déploiement d’applications d’IA générative basées sur des données d’entreprise grâce à des intégrations profondes entre MongoDB et Microsoft Azure OpenAI.

D’un simple clic, Amazon Bedrock intègre MongoDB Atlas en tant que base de données vectorielle dans son workflow RAG (Génération augmentée par récupération) entièrement géré de bout en bout.

Créez en toute confiance des expériences d’IA générative en intégrant MongoDB à Google Cloud Vertex AI et BigQuery pour accélérer le déploiement et rester à la pointe de l’innovation en IA.

La combinaison de MongoDB Atlas avec LangChain simplifie et rationalise le développement et le déploiement d’applications d’IA générative.

Avec les modèles Claude d’Anthropic et MongoDB, vous pouvez déployer des applications d’IA qui exploitent les sources de données internes pour produire des résultats plus précis et pertinents.

Améliorez les fonctions de recherche et d’extraction de données, concevez des systèmes de recommandation efficaces, réalisez une analyse approfondie des documents, développez des chatbots sophistiqués, et bien plus encore.

Commencez à développer des applications d’IA avec MongoDB

Avec une base de données opérationnelle conçue pour les cas d’utilisation de l’IA et un support expert dédié pour passer rapidement du prototype à la production, les possibilités sont infinies.

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