Qu’est-ce qu’une base de données vectorielles ?
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FAQ
MongoDB Atlas Vector Search permet aux clients de créer des applications intelligentes optimisées par la recherche sémantique et l’IA générative sur n’importe quel type de données.
On parle de recherche approximative du plus proche voisin lorsqu'un algorithme est autorisé à renvoyer des points dont la distance par rapport à la requête est au plus c fois la distance entre la requête et ses points les plus proches. En d'autres termes, les points renvoyés peuvent être jusqu'à c fois plus éloignés du point de requête que son plus proche voisin. Cette fonction est utile car elle permet à l'algorithme de trouver rapidement des voisins suffisamment pertinents.
Un index vectoriel est une structure de données destinée à stocker et gérer les vector embeddings à partir d'un vaste ensemble de données d'objets de données.