Cuando se crea un índice de MongoDB Search, se puede especificar qué campos indexar utilizando los siguientes métodos:
Mapeos dinámicos: Permite que MongoDB Search indexe automáticamente todos los campos según un conjunto por defecto o configurado de tipos de campos (
typeSet).Mapeos estáticos: Permiten especificar qué campos se deben indexar.
Limitaciones de tipos de datos
Por defecto, MongoDB Search deja de replicar cambios para índices superiores a 2.1 mil millones de objetos de índice en un set de réplicas o una sola partición, donde cada documento indexado o
embeddedDocumentanidado cuenta como un solo objeto. Esto significa que el índice sigue siendo consultable, pero se podrían obtener resultados desactualizados.Si planeas indexar campos que puedan sobrepasar 2.1 mil millones de objetos, donde un objeto de índice es un documento de nivel superior o un documento incrustado, utiliza el numPartitions index option to partition your index (supported only on Search Nodes deployment) or shard your cluster.
No puedes indexar campos que contengan el signo de dólar (
$) al inicio del nombre del campo.El tipo de campo de autocompletado puede crear índices grandes y tardar más en compilarse que otros tipos de campos. Aunque puedes usar el tipo
autocompleteen asignaciones dinámicas incluyéndolo en una definición personalizadatypeSet, recomendamos usar el tipoautocompletesolo en asignaciones estáticas para evitar posibles implicaciones no deseadas en el rendimiento, el almacenamiento y la puntuación. Para obtener más información, consulte Cómo indexar campos para autocompletado y Rendimiento del índice de búsqueda de MongoDB.
Sintaxis
La siguiente sintaxis demuestra cómo activar MongoDB Search para la creación de índices en campos utilizando mapeos dinámicos y estáticos. Para aprender más sobre los mapeos dinámicos y estáticos, se puede consultar Mapeos dinámicos y estáticos.
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": true|false | { 4 "typeSet": "<typeset-name>" 5 }, 6 "fields": { 7 "<field-name>": { 8 "type": "<field-type>", 9 ... 10 }, 11 ... 12 } 13 }, 14 "typeSets": [ 15 { 16 "name": "<typeset-name>", 17 "types": [ 18 { 19 "type": "<field-type>", 20 ... 21 }, 22 ... 23 ] 24 }, 25 ... 26 ] 27 }
Mapeos dinámicos y estáticos
Se puede configurar MongoDB Search con:
Mapeos dinámicos para indexar automáticamente los campos según un conjunto por defecto o configurado de tipos (
typeSet)Mapeos estáticos para indexar solo campos especificados
También puede utilizar asignaciones dinámicas con asignaciones estáticas. Las asignaciones estáticas tienen prioridad sobre la configuración de las asignaciones dinámicas.
Mapeos dinámicos
Los mapeos dinámicos de MongoDB Search permiten configurar MongoDB Search para indexar automática y recursivamente los campos en los datos. Los campos se pueden indexar en función del conjunto de tipos por defecto o configurando un typeSet.
Se pueden activar o configurar mapeos dinámicos:
En el nivel raíz
mappingspara aplicarse a todo el documento.[Recomendado] Dentro de un tipo de campo
documentpara aplicarlo a un objeto especificado.[Recomendado] Dentro de un tipo de campo
embeddedDocumentspara aplicar a un arreglo especificado de objetos que requieren comparaciones de queries elemento por elemento (similar a$elemMatch).
Nota
Mejores prácticas
Los mapeos dinámicos podrían resultar en la indexación de un alto número de campos únicos, lo que ocupará más espacio en disco y podría ser menos eficiente. Se deben utilizar únicamente asignaciones dinámicas si se necesita crear un índice de campos que cambian regularmente o que son desconocidos. Siempre se deben utilizar asignaciones dinámicas dentro de un documento, no a nivel del documento principal.
Cuando se utilizan mapeos dinámicos para crear un índice para los datos:
MongoDB Search también indexa dinámicamente todos los campos anidados admitidos por el
typeSeten un objetodocumenten los datos.Si un campo contiene datos polimórficos, MongoDB Search indexa automáticamente el campo como todos los tipos admitidos por el
typeSetutilizado en el índice. Si un campo contiene datos de un tipo no compatible contypeSet, MongoDB Search no indexará esos datos.
Activar por defecto typeSet
MongoDB Search utiliza el valor por defecto typeSet cuando dynamic está configurado en true. En la configuración por defecto typeSet, MongoDB Search indexa los BSON tipos como los tipos de campo de MongoDB Search. La siguiente tabla muestra los tipos BSON que MongoDB Search indexa automáticamente como tipos de campos de MongoDB Search cuando se utiliza el typeSet por defecto. MongoDB Search también indexa automáticamente los siguientes tipos de BSON cuando se encuentran dentro de arreglos y objetos.
Tipo BSON | Tipo de campo de búsqueda de MongoDB |
|---|---|
Booleano | |
fecha | |
Double, entero de 32 bits, entero de 64 bits | |
ObjectId | |
String | |
UUID | |
Nulo |
La siguiente es la sintaxis para activar el conjunto de tipos por defecto para las asignaciones dinámicas:
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": true 4 } 5 }
Para ver ejemplos de índices que demuestran la indexación de todos los campos utilizando el valor por defecto typeSet, se puede consultar Ejemplos de mapeo dinámico.
Configure una typeSet
Especificar los tipos de campos de MongoDB Search para la indexación de forma dinámica configurando un typeSet. Se puede configurar cualquier tipo de BSON para que se indexe automáticamente como cualquier tipo de campo de búsqueda de MongoDB, excepto document, embeddedDocuments, vector, o los tipos de campo obsoletos.
Un typeSet tiene la siguiente sintaxis:
Nota
No puedes configurar un typeSet desde la interfaz de usuario de Atlas
Visual Editor. Utilizar la interfaz de usuario de Atlas JSON Editor en su lugar.
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": { 4 "typeSet": "<typeset-name>" 5 }, 6 "fields": { 7 "<field-name>": { 8 "type": "<field-type>", 9 ... 10 }, 11 ... 12 } 13 }, 14 "typeSets": [ 15 { 16 "name": "<typeset-name>", 17 "types": [ 18 { 19 "type": "<field-type>" 20 }, 21 ... 22 ] 23 }, 24 ... 25 ] 26 }
Antes de configurar un typeSet, se debe considerar lo siguiente:
No se puede definir el mismo tipo de campo varias veces en el mismo objeto
typeSet. Solo se puede configurar una única definicióntypeSetpara cada tipo de campo.Por ejemplo, no se pueden definir múltiples configuraciones para el tipo
numberen la misma definición detypeSet.Se pueden configurar mapeos dinámicos con el analizador
multi.
Para ejemplos de índice que demuestran el uso de la configuración personalizada de typeSet, consultar Ejemplos de mapeo dinámico.
Mapeos estáticos
Utilizar mapeos estáticos para configurar opciones de índice para campos que no se desea indexar dinámicamente, o para configurar un solo campo independientemente de otros en un índice. Cuando se utilizan asignaciones estáticas, MongoDB Search crea índices de búsqueda solo de los campos que se especifican en mappings.fields. También se pueden utilizar asignaciones estáticas para excluir campos del índice.
Para utilizar asignaciones estáticas para configurar las opciones de índice solo para algunos campos, se debe establecer mappings.dynamic en false y especificar el nombre del campo, tipo de dato y otras opciones de configuración para cada campo que se desee indexar. Se pueden especificar los campos en cualquier orden.
Si omite el campo mappings.dynamic, se establece por defecto en false.
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": true|false, 4 "fields": { 5 "<field-name>": { 6 "type": "<field-type>", 7 ... 8 }, 9 ... 10 } 11 } 12 }
Para definir el índice de un campo anidado, se deben definir los mapeos para cada campo principal de ese campo anidado. No se puede usar la notación de puntos para usar el índice de campos anidados de forma estática. Para ver ejemplos, se pueden consultar los Ejemplos o Ejemplo de mapeo combinado a continuación.
Se pueden utilizar mapeos estáticos para indexar campos como múltiples tipos. Para indexar un campo como varios tipos, se deben definir los tipos en el arreglo de definición del campo. Se puede indexar cualquier campo como cualquier tipo admitido usando mapeos estáticos. Para aprender más, se puede consultar Tipos de campos de MongoDB Search.
El siguiente ejemplo muestra la definición de un campo para la indexación del mismo como múltiples tipos.
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": true|false | { 4 "typeSet": "<type-set-name>" 5 }, 6 "fields": { 7 "<field-name>": [ 8 { 9 "type": "<field-type>", 10 ... 11 }, 12 { 13 "type": "<field-type>", 14 ... 15 }, 16 ... 17 ], 18 ... 19 } 20 }. 21 "typeSets": [ 22 { 23 "name": "<typeset-name>", 24 "types": [ 25 { 26 "type": "<field-type>" 27 }, 28 ... 29 ] 30 }, 31 ... 32 ] 33 }
Para otros ejemplos de índices que demuestran mapeos estáticos, se puede consultar Ejemplo de mapeo estático.
Tipos de campo de búsqueda de MongoDB
MongoDB Search no admite los siguientes tipos de datos BSON:
Decimal128
Código JavaScript con alcance
Clave máxima
Min key
Expresión regular
Marca de tiempo
MongoDB Search almacena automáticamente campos de tipo string en mongot. Se pueden almacenar campos de todos los tipos de datos compatibles en MongoDB Search usando la opción Definir campos fuente almacenados en su índice de MongoDB Search en la definición del índice. Para aprender más sobre mongot y la arquitectura de nodos de MongoDB Search, se puede consultar Opciones de implementación de MongoDB Search.
La siguiente tabla enumera los tipos de datos BSON admitidos y los tipos de campos de MongoDB Search que se pueden utilizar para indexar los tipos de datos BSON. La tabla también indica los operadores y coleccionistas que se pueden usar para consultar los valores de los campos.
Tipo BSON | Tipo de campo de búsqueda de MongoDB | Operadores y recolectores |
|---|---|---|
Operadores que admiten el tipo de datos en el arreglo. | ||
Booleano | ||
fecha | ||
fecha | ||
Double | ||
Double | ||
Double | ||
entero de 32 bits | ||
entero de 32 bits | ||
entero de 64 bits | ||
entero de 64 bits | ||
Nulo | N/A | |
Objeto | Operadores que brindan soporte a los tipos de campo en el objeto. | |
Objeto | embeddedDocument (para un arreglo de objetos) | |
ObjectId | ||
String | ||
String | ||
String | ||
String | ||
vector |
Estos operadores no brindan soporte para un arreglo de strings.
MongoDB Search no incluye un tipo de campo para la indexación de valores nulos porque MongoDB Search indexa automáticamente los valores nulos tanto para campos indexados de forma estática como dinámica.
Obsoleto. Para aprender más sobre los tipos de campo de faceta obsoletos y sus contrapartes actualizadas, se puede consultar Comparación de tipos de campo para facetas.
Arreglo de valores de double o int.
Nota
Puede almacenar campos de todos los tipos de datos soportados en MongoDB Búsqueda usando la opción storedSource.
Ejemplos
The following sample index definitions on the sample_mflix.movies collection demonstrate how to index fields using dynamic and static mappings. You can load the sample data on your cluster to try the examples. To learn more about how to create MongoDB Search indexes, see MongoDB Search Quick Start.
Ejemplos de mapeo dinámico
Las siguientes definiciones de índices de muestra demuestran cómo utilizar mappings dinámicos.
La siguiente definición de índice:
Permite asignaciones dinámicas a nivel raíz para indexar automáticamente campos en la colección según la definición
typeSetllamadaonly_strings, que indexa campos de string en la colección con la opción de índicepositionsy constoreconfigurado enfalse. Estas opciones de configuración ahorran espacio en disco al no almacenar los valores de los campos ni los desplazamientos de los términos para el resaltado de queries.
{ "mappings": { "dynamic": { "typeSet": "only_strings" } }, "typeSets": [ { "name": "only_strings", "types": [ { "type": "string", "store": false, "indexOptions": "positions" } ] } ] }
La siguiente definición de índice:
Permite mapas dinámicos en el nivel raíz para indexar dinámicamente los campos en la colección según el
typeSetllamadoonly_strings, que indexa campos de string en la colección con la opción de índicepositionsy constoreconfigurado enfalse, lo que ahorra espacio en disco al no guardar los valores de campo u offsets de términos para resaltar query.Indexa el campo
awardscomo el tipodocumenty utiliza la opcióndynamiccon elonly_numberstypeSetpara indexar dinámicamente solo los subcampos numéricos en el documentoawards. Esto significa que los subcampos numéricoswinsynominationsestán indexados, pero el subcampo de stringtextno lo está.
{ "mappings": { "dynamic": { "typeSet": "only_strings" }, "fields": { "awards": { "type": "document", "dynamic": { "typeSet": "only_numbers" } } } }, "typeSets": [ { "name": "only_numbers", "types": [ { "type": "number" } ] }, { "name": "only_strings", "types": [ { "type": "string", "store": false, "indexOptions": "positions" } ] } ] }
La siguiente definición de índice:
Configurar las asignaciones dinámicas para tipos de campos específicos utilizando el
typeSetdenominadoindexedTypes, que especifica el siguiente comportamiento:Indexar automáticamente los campos de string como tipo
token.Indexa automáticamente los campos numéricos como el tipo
number.
Excluir el campo
plotde ser indexado.
{ "mappings": { "dynamic": { "typeSet": "indexedTypes" }, "fields": { "plot": [] } }, "typeSets": [ { "name": "indexedTypes", "types": [ { "type": "token" }, { "type": "number" } ] } ] }
Ejemplo de asignación estática
Las siguientes definiciones de índices de muestra demuestran cómo utilizar mapeos estáticos.
La siguiente definición de índice:
Especifica la asignación de campos estáticos a nivel raíz (
dynamic:false), lo que significa que los campos no especificados enmappings.fieldsno se indexan. La definición de índice incluye explícitamente los siguientes campos para la indexación:El campo
awards, que es de tipodocument. Tiene tres subcampos incrustados,wins,nominationsytext.Los subcampos
winsynominationscontienen datos numéricos y se indexan como el tiponumber.nominationsse indexa con la representaciónint64, lo que le permite admitir valores de enteros más grandes que el tipo por defectonumber.El subcampo
textcontiene datos de string y se indexa como el tipostringusando el analizador lucene.english, que está optimizado para texto en inglés. El campotexttambién utiliza la opciónignoreAbovepara ignorar cualquier string de más de 255 caracteres de longitud.El campo
title, que contiene datos de string y se indexa como tipostring, utilizando el analizador lucene.whitespace, el cual está optimizado para textos que contienen muchos espacios en blanco, como nombres de productos o títulos. El campotitleutiliza la opción multi para especificar el analizador lucene.french como analizador secundario. Esto permite especificar{ "value": "title", "multi": "frenchAnalyzer" }como elpathen tus$searchconsultas para enfocar mejor los términos de consulta en francés.El campo
genres, que contiene un arreglo de cadenas de texto y está indexado como el tipostring. Por defecto, MongoDB Search indexa los elementos del arreglo utilizando el analizador lucene.standard. Para la indexación de arreglos, MongoDB Search solo requiere el tipo de dato de los elementos del arreglo. No es necesario especificar que los datos se encuentran en un arreglo en la definición del índice.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "awards": { "type": "document", "fields": { "wins": { "type": "number" }, "nominations": { "type": "number", "representation": "int64" }, "text": { "type": "string", "analyzer": "lucene.english", "ignoreAbove": 255 } } }, "title": { "type": "string", "analyzer": "lucene.whitespace", "multi": { "frenchAnalyzer": { "type": "string", "analyzer": "lucene.french" } } }, "genres": { "type": "string" } } } }
Ejemplo de asignación combinada
Los siguientes ejemplos de definiciones de índices combinan mapeos dinámicos con mapeos estáticos.
Esta definición de índice:
Especifica asignaciones de campos estáticos (
dynamic:false), lo que significa que los campos y los tipos de campos que no se mencionan explícitamente no se indexan. Por lo tanto, la definición del índice incluye:El campo
title, que contiene datos de tipo string y se indexa como el tipostringutilizando el lucene.whitespace analizador, que está optimizado para texto que contiene mucho espacio en blanco, como nombres o títulos de productos.El campo
awards, que es de tipodocumenty contiene tres subcampos. Los subcamposwinsynominationscontienen datos numéricos, y el subcampotextcontiene datos string. En lugar de establecer explícitamente el tipo de datos para cada campo anidado en el documento, la definición del índice permite el mapeo dinámico para todos los subcampos del documento. Esto indexawinsynominationscomo el tiponumber, ytextcomo el tipostring. Los datos en el campotextse indexan utilizando el analizador lucene.standard por defecto.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "title": { "type": "string", "analyzer": "lucene.whitespace" }, "awards": { "type": "document", "dynamic": true } } } }
Esta definición de índice:
Especifica mapeos estáticos de campos en el nivel raíz (
dynamic:false), lo que significa que los campos que no están especificados en la opciónmappings.fieldsno se indexan.Define mapeos dinámicos para el campo
awards, que es de tipodocument, usando eltypeSetpersonalizado llamadomovieAwards. El campoawardstiene tres subcampos incorporados:wins,nominationsytext. En lugar de indexar automáticamente los subcampos configurandodynamicatrueen el nivel raíz o indexando explícitamente cada campo anidado usando mapeos estáticos, la definición de índice configura mapeos dinámicos para el tipo de campodocumentusando la definicióntypeSetdenominadamovieAwards. LamovieAwardstypeSethace lo siguiente:Indexa los campos de string como el tipo
stringutilizando la opción multi para especificar varios analizadores:lucene.englishylucene.french.Indexa campos numéricos como tipo
numberusando la configuración por defecto para el tiponumber.{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "awards": { "type": "document", "dynamic": { "typeSet": "movieAwards" } } } }, "typeSets": [ { "name": "movieAwards", "types": [ { "type": "string", "multi": { "english": { "type": "string", "analyzer": "lucene.english" }, "french": { "type": "string", "analyzer": "lucene.french" } } }, { "type": "number" } ] } ] }