Usar vistas con MongoDB Search

Permisos requeridos

To create a View, your role must have the createCollection privilege.

Ejemplos

Los siguientes ejemplos muestran cómo crear una vista, crear un índice parcial y ejecutar queries que utilizan el índice. Los ejemplos consultan el índice ejecutando el comando .aggregate contra la colección de origen o la vista. MongoDB Search admite queries en vistas directamente solo en MongoDB v8.1 o posterior.

Editar una Vista

El siguiente ejemplo actualiza la vista movies_ReleasedAfter2000 de MongoDB para las películas anteriores a 2000.

db.runCommand(
{
    collMod: "movies_ReleasedAfter2000",
    viewOn: "movies",
    "pipeline": [
      {
        $match: {
          $expr: {
            $lt: [
              "$released",
              ISODate("2000-01-01T00")
            ]
          }
        }
      }
    ]
  }
)

Después de ejecutar este comando, MongoDB Search detecta automáticamente el cambio en la definición de la Vista y realiza la reindexación sin tiempo de inactividad.

Devolver las pipelines para una vista

El siguiente ejemplo retorna las pipelines en la Vista movies_ReleasedAfter2000.

db.getCollectionInfos({ name: "movies_ReleasedAfter2000" })[0].options.pipeline

[
  {
    '$match': {
      '$expr': { '$gt': [ '$released', ISODate('2000-01-01T00:00:00.000Z') ] }
    }
  }
]

Consideraciones sobre el rendimiento

Highly complex view transformations can increase indexing and query time. This is because the mongod must read the view definition when it filters and transforms the oplog entries during indexing (initial sync and steady state replication), and when it applies those transformations to the returned documents at query-time.

Considera crear una vista materializada para evitar una carga extra de replicación en Atlas. También puedes query la colección de origen directamente para evitar la latencia de queries que se produce con la transformación de la vista.

Solucionar problemas

Proceso de índice

Cuando se crea un índice de MongoDB Search en una vista, el proceso mongot realiza las mismas tareas que cuando se crea un índice de MongoDB Search en una colección normal. El proceso mongot:

1. Crea índices de MongoDB Search basado en las reglas en la definición del índice para la colección.

2. Supervisa los flujos de cambio para el estado actual de los documentos e índices de las colecciones para las que hayas definido los índices MongoDB Search.

3. Procesa consultas de búsqueda de MongoDB Search y devuelve los IDs de los documentos y otros metadatos de búsqueda para los documentos coincidentes a mongod, que luego realiza una búsqueda completa de documentos y devuelve los resultados al cliente.

Cuando creas un índice de MongoDB Search en una vista, la definición de la vista se aplica durante el paso 1 y el 2, y los documentos transformados se indexan según la definición del índice de búsqueda, y luego se almacenan en disco.

Obtén más información

Para obtener más información sobre Vistas, consulte Vistas.

To create a MongoDB Vector Search index on a View, see Use Views with MongoDB Vector Search.