Cómo indexar campos para autocompletar

string

Requerido

Etiqueta legible por humanos que identifica este tipo de campo. El valor debe ser string.

string

Opcional

Nombre del analizador que se debe utilizar con este mapeo de autocompletado. Se puede utilizar cualquier analizador de búsqueda de MongoDB excepto el lucene.kuromoji analizador de lenguaje y los siguientes tokenizadores y filtros de tokens de analizador personalizado:

• nGram Tokenizador

• edgeGram Tokenizador

• daitchMokotoffSoundex Filtro de tokens

• nGram Filtro de Token

• Filtro de edgeGram de tokens

• shingle Filtro de tokens

lucene.standard

Int

Opcional

Número máximo de caracteres por secuencia indexada. El valor limita la longitud de caracteres de los tokens indexados. Cuando buscas términos más largos que el valor maxGrams, MongoDB Búsqueda trunca los tokens a la longitud maxGrams.

We recommend setting the maxGrams value to be less than or equal to 15 to optimize performance. A higher value increases the size of the index and can impact performance. If you require more than 15 characters for autocompletion, we recommend configuring custom analyzer to avoid truncating queries.

15

Int

Opcional

Número mínimo de caracteres por secuencia indexada. Recomendamos 4 como el valor mínimo. Un valor que sea menor que 4 podría impactar el rendimiento porque el tamaño del índice puede volverse muy grande. Recomendamos el valor por defecto de 2 únicamente para edgeGram.

2

enum

Opcional

Estrategia de tokenización que se utilizará en la indexación del campo para autocompletar. El valor puede ser uno de los siguientes:

• edgeGram - crea tokens indexados, denominados grams, a partir de secuencias de caracteres de longitud variable que comienzan en el lado izquierdo de las palabras, según lo delimitado por el analizador utilizado con este mapeo de autocompletado.

• rightEdgeGram - crear tokens indexables, conocidos como grams, a partir de secuencias de caracteres de longitud variable que comienzan en el lado derecho de las palabras a medida que las delimita el analizador utilizado con este mapeo de autocompletar.

• nGram - crear tokens indexables, denominados grams, deslizando una ventana de caracteres de longitud variable sobre una palabra. MongoDB Search crea más tokens para nGram que para edgeGram o rightEdgeGram. Por lo tanto, nGram requiere más espacio y tiempo para indexar el campo. nGram es más adecuado para consultar lenguajes con palabras largas, compuestas o lenguajes que no utilizan espacios.

edgeGram, rightEdgeGram y nGram se aplican a nivel de letra. Por ejemplo, considere la siguiente oración:

The quick brown fox jumps over the lazy dog.

Cuando se tokeniza con un valor de minGrams de 2 y un valor de maxGrams de 5, MongoDB Search indexa la siguiente secuencia de caracteres en función del valor de tokenization que elijas.

th
the
the{SPACE}
the q
qu
qui
quic
uick
...

og
dog
{SPACE}dog
y dog
zy
azy
lazy
{SPACE}lazy
he
the
{SPACE}the
r the
er
ver
over
{SPACE}over
...

th
the
the{SPACE}
the q
he
he{SPACE}
he q
he qu
e{SPACE}
e q
e qu
e qui
{SPACE}q
{SPACE}qu
{SPACE}qui
{SPACE}quic
qu
qui
quic
quick
...

La indexación de un campo para autocompletar con una estrategia de tokenización edgeGram, rightEdgeGram o nGram es más costosa computacionalmente que la indexación de un campo string. El índice ocupa más espacio que un índice con campos string normales.

Para la estrategia de tokenización especificada, MongoDB búsqueda aplica el siguiente proceso para concatenar tokens secuenciales antes de emitirlos. Este proceso a veces se denomina "shingling". Búsqueda de MongoDB emite tokens de entre minGrams y maxGrams caracteres de longitud:

• Conserva los tokens menores que minGrams.

• Une los tokens que son mayores que minGrams pero menores que maxGrams a los tokens subsiguientes para crear tokens de hasta el número máximo de caracteres especificado.

edgeGram

booleano

Opcional

Flag that indicates whether to perform normalizations como incluir o remover diacríticos del texto indexado. El valor puede ser uno de los siguientes:

• true - realizar normalizaciones como ignorar los signos diacríticos en el índice y el texto de la query. Por ejemplo, una búsqueda de cafè devuelve resultados con los caracteres cafè y cafe porque MongoDB Search devuelve resultados con y sin signos diacríticos.

• false - no realices normalizaciones tales como ignorar las marcas diacríticas en el índice y el texto de la query. Así, MongoDB Search devuelve únicamente resultados que coinciden con los strings con o sin diacríticos en la query. Por ejemplo, una búsqueda de cafè devuelve resultados solo con los caracteres cafè. Una búsqueda de cafe devuelve resultados solo con los caracteres cafe.

true

string

Opcional

Nombre del algoritmo de similitud que se utilizará con este mapeo de cadenas al puntuar con el operador de autocompletar. El valor puede ser uno de los siguientes: bm25, boolean o stableTfl.

Para aprender más sobre los algoritmos de similitud disponibles, consulte Detalles de la puntuación.

bm25