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Cómo indexar valores numéricos para la búsqueda facetada

Puede utilizar la búsqueda de MongoDB numberFacet escriba para indexar valores numéricos utilizando el representation especificado para facetar. Puedes indexar números de BSON tipos int32, int64, y double.

MongoDB Search solo admite consultas del operador de faceta a campos indexados como el tipo numberFacet. Para realizar una búsqueda normal también en el mismo campo, debes indexar también el campo como tipo number.

Para realizar facetado en campos de string en documentos insertados, es necesario indexar los campos principales como tipo documento. Cuando se realiza un facetado en un campo de string dentro de documentos incrustados, MongoDB Search devuelve el recuento de facetas solo para el número de documentos principales que coinciden.

MongoDB Search no indexa dinámicamente los valores de number para la creación de facetas. Debes usar mapeos estáticos para indexar los valores number para las facetas. Puedes utilizar el Editor visual o el Editor JSON en la interfaz de usuario de Atlas para indexar number campos como el tipo number.

Se aplican las siguientes limitaciones:

  • No puedes indexar decimal128 para crear facetas.

  • No puedes indexar valores numéricos en arreglos ni en un documento contenido en un arreglo para el facetado.

  • No puedes aplicar facetas sobre campos numéricos indexados como parte de un campo embeddedDocuments.

Para definir el índice para el tipo numberFacet, elige tu método de configuración preferido en la Interfaz de Usuario de Atlas y luego selecciona la base de datos y la colección.

  1. Haga clic Refine Your Index para configurar el índice.

  2. En la sección Field Mappings, haz clic en Add Field Mapping para abrir la ventana Add Field Mapping.

  3. Haga clic en Customized Configuration.

  4. Selecciona el campo para indicar desde el desplegable Field Name.

    Nota

    No puedes indexar campos que contengan el signo de dólar ($) al inicio del nombre del campo.

  5. Haz clic en el desplegable Data Type y selecciona NumberFacet.

  6. Configura las propiedades del campo para el tipo numberFacet. Para obtener más información, consulte Propiedades del campo.

  7. Haga clic en Add.

A continuación, se muestra la sintaxis de JSON para el tipo numberFacet. Sustituye la definición del índice por defecto por la siguiente. Para obtener más información sobre los campos, consulta Propiedades de campo.

{
"mappings": {
"dynamic": true|false,
"fields": {
"<field-name>": {
"type": "numberFacet",
"representation": "int64|double",
"indexIntegers": true|false,
"indexDoubles": true|false
}
}
}
}

El tipo numberFacet de búsqueda de MongoDB toma los siguientes parámetros:

Opción
Tipo
Necesidad
Descripción
predeterminado

type

string

Requerido

El tipo de campo. El valor debe ser numberFacet.

representation

string

Opcional

El tipo de dato del campo a indexar. Los valores pueden ser uno de los siguientes tipos de BSON:

  • int64 - para indexación de enteros grandes sin pérdida de precisión y para redondear valores double a enteros. No puedes usar este tipo para indexar valores dobles grandes.

  • double - para indexar valores double grandes sin redondear.

Para obtener más información, consulte el ejemplo a continuación.

double

indexIntegers

booleano

Opcional

Indica si indexar u omitir la indexación de los valores int32 y int64 . El valor puede ser true o false. O esto o indexDoubles debe ser true.

true

indexDoubles

booleano

Opcional

Indica si se debe indexar u omitir la indexación de valores tipo double. El valor puede ser true o false. O esto o indexIntegers debe ser true.

true

The following index definition example uses the sample_mflix.movies collection. If you have the sample data already loaded on your cluster, you can use the Visual Editor or JSON Editor in the Atlas UI to configure the index. After you select your preferred configuration method, select the database and collection, and refine your index to add field mappings.

La siguiente definición de índice de ejemplo indexa el campo year como tipo numberFacet de MongoDB Search para dar soporte a queries en ese campo utilizando la faceta de MongoDB Search.

  1. En la ventana Add Field Mapping, selecciona year del menú desplegable Field Name.

  2. Haz clic en el desplegable Data Type y selecciona NumberFacet.

  3. Acepta los valores por defecto para NumberFacet Properties.

  4. Haga clic en Add.

Reemplazar la definición predeterminada del índice con la siguiente definición del índice.

{
"mappings": {
"dynamic": false,
"fields": {
"year": {
"type": "numberFacet"
}
}
}
}

El siguiente ejemplo de definición de índice indexa el campo year como tipos numberFacet y number para devolver los siguientes tipos de resultados para tus queries:

  1. En la ventana Add Field Mapping, selecciona year del menú desplegable Field Name.

  2. Haz clic en el desplegable Data Type y selecciona NumberFacet.

  3. Acepta los valores por defecto para NumberFacet Properties.

  4. Haga clic en Add.

  5. Repite el paso 1 y selecciona Number del menú desplegable Data Type.

  6. Acepta los valores por defecto para Number Properties.

  7. Haga clic en Add.

Reemplazar la definición predeterminada del índice con la siguiente definición del índice.

{
"mappings": {
"dynamic": false,
"fields": {
"year": [
{
"type": "numberFacet"
},
{
"type": "number"
}
]
}
}
}

Para aprender más sobre el colector facet y ver queries de ejemplo, consulte Ejemplos.

Para aprender a crear un índice con una definición de faceta y consultar ese índice utilizando el recopilador facet, consulta el tutorial Cómo utilizar las facetas con MongoDB Search.

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