Puede utilizar la búsqueda de MongoDB stringFacet tipo a indexar string campos para creación de facetas, lo que te permite ejecutar una consulta del operador de faceta sobre ese campo. MongoDB Search no aplica el analizador cuando indexa string campos para facetas.
MongoDB Search solo admite consultas del operador de faceta a campos indexados como el tipo stringFacet. Para realizar una búsqueda normal también en el mismo campo, debes indexar también el campo como tipo string.
Para realizar facetado en campos de string en documentos insertados, es necesario indexar los campos principales como tipo documento. Cuando se realiza un facetado en un campo de string dentro de documentos incrustados, MongoDB Search devuelve el recuento de facetas solo para el número de documentos principales que coinciden.
MongoDB Search no indexa dinámicamente los valores de string para la creación de facetas. Debes usar mapeos estáticos para indexar los valores string para las facetas. Puedes utilizar el Editor visual o el Editor JSON en la interfaz de usuario de Atlas para indexar string campos como el tipo number.
Define el índice para el tipo stringFacet
Para definir el índice para el tipo stringFacet, elige tu método de configuración preferido en la Interfaz de Usuario de Atlas y luego selecciona la base de datos y la colección.
Haga clic Refine Your Index para configurar el índice.
En la sección Field Mappings, haz clic en Add Field Mapping para abrir la ventana Add Field Mapping.
Haga clic en Customized Configuration.
Selecciona el campo para indicar desde el desplegable Field Name.
Nota
No puedes indexar campos que contengan el signo de dólar (
$) al inicio del nombre del campo.Haga clic en el menú desplegable Data Type y seleccione StringFacet. Para obtener más información sobre este tipo, consulte Propiedades de campo.
Haga clic en Add.
Lo siguiente es el JSON sintaxis para el tipo stringFacet. Sustituye la definición del índice por defecto por la siguiente. Para obtener más información sobre los campos, consulta Propiedades de campo.
{ "mappings": { "dynamic": true|false, "fields": { "<field-name>": { "type": "stringFacet" } } } }
Configurar propiedades para el tipo stringFacet
El tipo MongoDB Search stringFacet cuenta con los siguientes parámetros:
Nombre del campo de la interfaz de usuario | JSON Option | Tipo | Necesidad | Descripción |
|---|---|---|---|---|
Data Type |
| string | Requerido | Etiqueta legible por humanos que identifica este tipo de campo. El valor debe ser |
Prueba un ejemplo para el tipo stringFacet
The following index definition example uses the sample_mflix.movies collection. If you have the sample data already loaded on your cluster, you can use the Visual Editor or JSON Editor in the Atlas UI to configure the index. After you select your preferred configuration method, select the database and collection, and refine your index to add field mappings.
The following index definition for the sample_mflix.movies collection in the sample dataset indexes the genres field as stringFacet for faceting.
En la ventana Add Field Mapping, selecciona genres del menú desplegable Field Name.
Haz clic en el desplegable Data Type y selecciona StringFacet.
Haga clic en Add.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "genres": { "type": "stringFacet" } } } }
The following index definition for the sample_mflix.movies collection in the sample dataset indexes the genres field as stringFacet and string types to return the following types of results for your queries:
Resultados de metadatos para consultas que utilizan MongoDB Search
facet(Operador de MongoDB Search).Resultados de búsqueda para consultas que emplean operadores de búsqueda de MongoDB Search como texto, frase y otros operadores que realizan búsquedas de texto.
En la ventana Add Field Mapping, selecciona genres del menú desplegable Field Name.
Haz clic en el desplegable Data Type y selecciona StringFacet.
Haga clic en Add.
Repite el paso 1 y selecciona String del menú desplegable Data Type.
Revisa la configuración por defecto para String Properties y haz clic en Add.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "genres": [ { "type": "stringFacet" }, { "type": "string" } ] } } }
Obtén más información
Para aprender más sobre el colector facet y ver queries de ejemplo, consulte Ejemplos.
Para aprender a crear un índice con una definición de faceta y consultar ese índice utilizando el recopilador facet, consulta el tutorial Cómo utilizar las facetas con MongoDB Search.
Para ver un índice de ejemplo y una query que utiliza stringFacet para ejecutar una búsqueda facetada con resultados paginados, consulta Uso de faceta con resultados paginados.