Glosario de MongoDB

Utilización de la CPU del sistema relativa a la cantidad total de CPU disponible para las instancias en la nube que comparten CPU. En las métricas de MongoDB Atlas, este valor aparece como System CPU.

• Cuando un proveedor de servicios en la nube limita la utilización de la CPU para una instancia en la nube, la utilización absoluta de la CPU del sistema de la instancia es igual a la utilización de CPU de referencia asignada a esta instancia.

• Cuando un proveedor de servicios en la nube agrega CPU por encima de la CPU base, por ejemplo, mediante un mecanismo de ráfaga, la suma de la utilización normalizada de la CPU del kernel y la utilización de la CPU del usuario en una instancia puede superar la CPU base de la instancia. En este caso, la suma de la utilización normalizada de la CPU del kernel y la utilización de la CPU del usuario sigue siendo inferior a la cantidad total de CPU compartida por las instancias en la nube. Véase también utilización relativa dela CPU del sistema, utilización de la CPU base e instancias con capacidad de ráfaga.

Atlas envía notificaciones cuando las operaciones de la base de datos o el uso del servidor alcanzan umbrales que afectan al rendimiento del clúster. Para saber qué condiciones puede configurar para activar las alertas, consulte la sección «Revisar condiciones de alerta».

Protocolo de comunicación que facilita la interacción entre el cliente y MongoDB Atlas. Puede utilizarse la API de administración de Atlas para automatizar muchas de las tareas realizadas en la interfaz de usuario de Atlas.

Técnica computacional utilizada para encontrar rápidamente puntos en un conjunto de datos que estén cerca de un punto de query dado. MongoDB Vector Search utiliza la búsqueda ANN para encontrar los ensamblados vectoriales en los datos que están más cerca de los ensamblados vectoriales en la query sin escanear cada vector.

MongoDB Atlas es la edición de base de datos en la que el procesamiento y el almacenamiento se ejecutan en el mismo nodo. Disponible en los niveles de clúster Gratuito, Flex y Dedicado. Comparar con Atlas Infinite.

Opción configurable en clústeres Atlas Core para aumentar automáticamente la capacidad de almacenamiento del clúster cuando se utiliza el 90% de la capacidad del disco. No se aplica a los clústeres Atlas Infinite, donde el almacenamiento crece con los datos.

Una edición de la base de datos MongoDB Atlas que separa el procesamiento del almacenamiento en capas independientes, lo que permite que cada capa se escale de forma independiente. Comparar con Atlas Core.

Cuenta utilizada para acceder a la aplicación MongoDB Atlas. Puede otorgar a los usuarios de MongoDB Atlas acceso a organizaciones, proyectos o ambos, con permisos específicos definidos por roles de usuario. Un usuario de MongoDB Atlas es diferente de un usuario de base de datos. Los usuarios de MongoDB Atlas no proporcionan acceso a ninguna base de datos de MongoDB.

Conjunto de permisos otorgados a un Atlas user. Puedes conceder permisos a nivel de organización o de proyecto.

Opción configurable para que el clúster ajuste automáticamente sus recursos en función de su uso. El escalado automático de niveles de clúster se aplica a ambas ediciones de la base de datos. Consulte también el escalado automático de almacenamiento de Atlas Core.

Copia de los datos que encapsula el estado del clúster en un momento determinado. Las copias de seguridad ofrecen una medida de protección en caso de eventos de pérdida de datos.

MongoDB Atlas proporciona copias de seguridad en la nube totalmente gestionadas.

Un orden de bytes en el que el byte más significativo (big end) de un valor de datos multibyte se almacena en la dirección de memoria más baja.

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La capa de aplicación utiliza una base de datos para la persistencia y el almacenamiento de datos. Loscontroladores proporcionan la interfaz entre la capa de aplicación y el servidor de base de datos.

Un cliente también puede ser un único hilo o proceso.

Almacenamiento de copias de seguridad del clúster localizado mediante la funcionalidad de instantáneas nativa del proveedor de servicios en la nube del clúster.

MongoDB Atlas admite copias de seguridad en la nube para clústeres servidos en:

• Amazon Web Services (AWS)

• Google Cloud Platform (GCP)

• Microsoft Azure

Conjunto de nodos que componen una implementación de MongoDB. Los clústeres pueden ser conjuntos de réplicas o implementaciones fragmentadas.

Configurable para clústeres M40+ alojados en AWS.

Clase de almacenamiento del clúster. AWS se refiere a estas clases de clúster como tipos de instancia. La clase seleccionada afecta el rendimiento del almacenamiento del clúster y los costos del clúster. Se puede elegir una de las siguientes clases:

• Low CPU
• General
• Local NVMe SSD

La clase de clúster es un concepto distinto al de generación de clúster.

Configurable para clústeres dedicados M30+ con host en AWS o Google Cloud.

La generación de su clúster, como Gen1 o Gen2, afecta las IOPS disponibles y las opciones de almacenamiento que puede elegir. Esto, a su vez, influye en los costos del clúster.

La generación de clústeres es un concepto distinto al de la clase de clúster.

Dicta las especificaciones de memoria, almacenamiento, vCPUs e IOPS para cada servidor con datos del clúster. El tamaño de almacenamiento del clúster y el rendimiento general aumentan a medida que se incrementa el nivel de clúster.

Conjunto personalizado de acciones de privilegios y roles de MongoDB que puede guardar y asignar a un usuario de la base de datos. Cree roles personalizados cuando los roles integrados de MongoDB Atlas no describan el conjunto de privilegios que desea.

Herramienta dentro de MongoDB Atlas para ver e interactuar con los datos del clúster. También puedes utilizar el Explorador de Datos para gestionar índices y ejecutar pipelines de agregación para procesar tus datos.

Solución de MongoDB para consultar datos almacenados en depósitos S3 de bajo costo, clústeres de MongoDB Atlas y puntos finales HTTP utilizando el languaje del query de MongoDB. Las aplicaciones de análisis pueden utilizar Atlas Data Federation para aprovechar los datos archivados en sus necesidades de procesamiento de datos.

Credenciales utilizadas para autenticar a un cliente y permitirle el acceso a un clúster de MongoDB. Se pueden asignar privilegios a un usuario de base de datos para determinar su nivel de acceso al clúster. Los usuarios de base de datos son diferentes de los usuarios de Atlas. Los usuarios de base de datos tienen acceso a las implementaciones de MongoDB, no a la aplicación MongoDB Atlas.

Categoría de clúster que contiene clústeres de nivel M10 y superior.

String aleatoria de bits generada específicamente para cifrar y descifrar datos.

MongoDB Atlas Project Owners permite configurar una capa adicional de cifrado para los datos, además del cifrado predeterminado en reposo que proporciona. Los propietarios de proyectos pueden usar su proveedor de gestión de claves de cliente compatible con MongoDB Atlas con el motor de almacenamiento cifrado de MongoDB.

MongoDB Atlas admite los siguientes proveedores de gestión de claves de clientes al configurar el cifrado en reposo:

• Servicio de Key Management Service de Amazon Web Services

• Azure Key Vault

• Key Management Service de Google Cloud Platform

Un componente de una query que se resuelve en un valor. Las expresiones no tienen estado, lo que significa que devuelven un valor sin modificar ninguno de los valores utilizados para crear la expresión.

En el lenguaje del query de MongoDB, puedes crear expresiones a partir de los siguientes componentes:

Por ejemplo, { $add: [ 3, "$inventory.total" ] } es una expresión que consta del operador $add y dos operandos:

• La constante 3

• La expresión de ruta de campo "$inventory.total"

La expresión devuelve el resultado de sumar 3 al valor en la ruta inventory.total del documento de entrada.

Categoría de clúster que incluye los clústeres Free y Flex. Los clústeres gratuitos y flexibles se utilizan generalmente para desarrollo y pequeñas cargas de trabajo de producción. Los clústeres gratuitos no caducan y proporcionan acceso a un subconjunto de las características y funcionalidades de Atlas.

Una llamada al sistema que vacía todas las páginas sucias en memoria a almacenamiento. A medida que las aplicaciones guardan datos, MongoDB registra los datos en la capa de almacenamiento.

Para garantizar la durabilidad de los datos, WiredTiger utiliza puntos de control. Para obtener más información, consulte la sección "Registro de eventos" y "Motor de almacenamiento de WiredTiger".

Clústeres con zonas geográficas definidas para admitir operaciones de lectura y escritura conscientes de la ubicación para instancias de aplicaciones y clientes distribuidos globalmente. Puede habilitarse la fragmentación global en clústeres de nivel M30 y superiores.

Zona geográfica que representa un subconjunto de la distribución global de su clúster. Cada clúster global admite hasta 9 zonas de escritura globales distintas. Cada zona consta de una región de máxima prioridad y una o más regiones elegibles, desolo lectura o analíticas.

Las regiones geográficas disponibles dependen del proveedor de servicios de nube seleccionado.

La alta disponibilidad indica un sistema diseñado para durabilidad, redundancia y conmutación por error automática. Las aplicaciones que son compatibles con el sistema pueden operar sin interrupciones durante un período prolongado. Los sets de réplicas de MongoDB admiten alta disponibilidad cuando se implementan de acuerdo con las mejores prácticas.

Para obtener orientación sobre la arquitectura de implementación de sets de réplicas, consulta Arquitecturas de implementación de sets de réplicas.

Región dentro de un clúster multirregional que MongoDB Atlas prioriza para la elegibilidad primaria durante las elecciones.

Mejora estimada del rendimiento de un índice que sugiere Performance Advisor.

Un ordenamiento que debe realizarse en memoria antes de que se devuelvan los resultados. Los ordenamientos en memoria pueden afectar el rendimiento para conjuntos de datos grandes. Utiliza una ordenación indexada para evitar una ordenación en memoria.

Consulta Uso de ordenación e índices para obtener más información sobre las operaciones de ordenación indexada.

AWS Punto final deVPC con una dirección IP privada que envía tráfico al servicio de punto final privado de MongoDB Atlas a través de AWS PrivateLink.

Lista de direcciones IP y bloques CIDR con acceso a clústeres dentro de un proyecto de MongoDB Atlas. Para conexiones de clientes a través de Internet pública, MongoDB Atlas permite conexiones a un clúster solo desde entradas en la lista de acceso IP del proyecto correspondiente. La lista de acceso puede contener hasta 200 entradas.

MongoDB Atlas también permite conexiones de clientes a través de redes no públicas, como conexiones de interconexión de red o puntos finales privados. Este tipo de conexiones funcionan independientemente de la lista de acceso IP. Para obtener más información, consulte Interconexión de red y Acerca de los puntos finales privados en Atlas.

Un orden de bytes en el que el byte menos significativo (little end) de un valor de datos multibyte se almacena en la dirección de memoria más baja.

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Proceso para mover sin problemas un set de réplicas de origen existente o un clúster a MongoDB Atlas. Durante el proceso de migración en vivo, MongoDB Atlas mantiene el clúster de destino sincronizado con el origen remoto hasta que migras tus aplicaciones al clúster de MongoDB Atlas.

Día y hora de la semana en que MongoDB Atlas debe iniciar el mantenimiento semanal de su clúster. Puede configurar su ventana de mantenimiento en la configuración de su proyecto.

La consola heredada de MongoDB. El proceso mongo inicia la consola heredada como un demonio conectado a una instancia mongod o mongos. La consola tiene una interfaz JavaScript.

A partir de MongoDB v5.0, mongo está obsoleto y mongosh reemplaza a mongo como intérprete de comandos del cliente.Consulte mongosh.

Herramienta de visualización para los datos de MongoDB Atlas. Se puede iniciar MongoDB Charts desde el clúster de MongoDB Atlas y ver los datos con la aplicación Charts para comenzar a visualizar los datos.

La indexación de texto granular permite realizar búsquedas avanzadas en sus datos sin necesidad de gestión adicional. MongoDB Search ofrece opciones para diversos tipos de analizadores de texto, clasificación de resultados basada en puntuaciones y un lenguaje de consulta avanzado.

MongoDB Shell. mongosh ofrece una interfaz de shell para una instancia mongod o una mongos.

A partir de MongoDB v5.0, mongosh reemplaza a mongo como el intérprete de comandos preferido.

Clúster de MongoDB Atlas que abarca varias regiones geográficas. Los clústeres multirregionales pueden aumentar la disponibilidad y mejorar el rendimiento al dirigir las consultas de la aplicación a las regiones geográficas más adecuadas.

Los clústeres multiregionales deben contener nodos elegibles.

Los clústeres multirregionales pueden contener nodos de solo lectura y nodos de análisis.

Una herramienta MongoDB Atlas que supervisa la latencia de query a nivel de colección. Puedes ver métricas y estadísticas de latencia de query para ciertos hosts y tipos de operaciones. Gestiona los namespaces fijados y elige hasta cinco namespaces para mostrar en las gráficas de latencia de query correspondientes.

Los objetos del tipo recordIds se crean y almacenan en el índice de WiredTiger. El orden de clasificación predeterminado para un escaneo de colección ejecutado en una sola instancia es el orden natural.

En los sets de réplicas, no se garantiza que el orden natural sea coherente y puede diferir entre los nodos.

En colecciones fragmentadas, el orden natural no está definido. Sin embargo, el uso del $natural obliga a cada partición a realizar un escaneo de la colección.

Para obtener más información, consulta Devolución en orden natural.

Una falla de red que separa un sistema distribuido en particiones de tal manera que los nodos de una partición no pueden comunicarse con los nodos de la otra partición.

A veces, las particiones son parciales o asimétricas. Un ejemplo de partición parcial es la división de los nodos de una red en tres conjuntos, donde los miembros del primer conjunto no pueden comunicarse con los miembros del segundo conjunto, y viceversa, pero todos los nodos pueden comunicarse con los miembros del tercer conjunto.

En una partición asimétrica, la comunicación puede ser posible solo cuando se origina en ciertos nodos. Por ejemplo, los nodos de un lado de la partición pueden comunicarse con el otro lado solo si ellos inician el canal de comunicación.

Proceso mediante el cual dos redes de Internet se conectan e intercambian tráfico. Puede establecer una conexión directa entre su VPC y la VPC de MongoDB Atlas creada para sus clústeres de MongoDB. Mediante esta conexión, sus servidores de aplicaciones pueden conectarse directamente a MongoDB Atlas sin verse afectados por las redes públicas.

Disponible para clústeres M40+ alojados en AWS

Para aplicaciones alojadas en AWS que requieren E/S de baja latencia y alto rendimiento, puede utilizar la clase de clúster NVMe. Esta clase aprovecha un protocolo de datos único para mejorar significativamente la velocidad de acceso a los datos.

Los clústeres NVMe utilizan un nodo secundario oculto que consta de un volumen aprovisionado con alto rendimiento y IOPS para facilitar las copias de seguridad.

Una colección temporal creada durante las operaciones de resharding que almacena las entradas de oplog de una partición donante.

Las colecciones de búfer de oplog aseguran que las particiones receptoras puedan acceder a las entradas de oplog cuando se borran de la partición donante. Las colecciones de búfer de oplog se eliminan cuando se completa el reordenamiento.

Las entradas deloplog tienen una marca de tiempo. La ventana del oplog es la diferencia de tiempo entre la marca de tiempo más reciente y la más antigua en oplog. Si un nodo secundario pierde la conexión con el primario, solo puede usar la replicación para sincronizarse nuevamente si la conexión se restablece dentro de la ventana del oplog.

Una referencia a una posición en el oplog de replicación. El valor optime es un documento que contiene:

• ts, la marca de tiempo de la operación.

• t, la term en la cual la operación fue generada originalmente en el primario.

Agrupación lógica de proyectos de MongoDB Atlas. Puedes usar una organización para administrar la facturación, los usuarios y la configuración de seguridad de los proyectos que contiene.

• La facturación se realiza a nivel de la organización mientras se mantiene la visibilidad del uso en cada proyecto.

• Puedes ver todos los proyectos dentro de una organización.

• Puedes utilizar equipos para asignar en bloque a los usuarios de la organización a proyectos dentro de esta.

En un clúster particionado, los documentos huérfanos son aquellos documentos en una partición que también existen en fragmentos en otras particiones. Esto se debe a una migración fallida o a una limpieza incompleta de la migración debido a un cierre atípico.

Los documentos huérfanos se eliminan automáticamente después de que se completa una migración de fragmentos. Ya no es necesario ejecutar cleanupOrphaned para borrar documentos huérfanos.

Herramienta de MongoDB Atlas que supervisa las query lentas ejecutadas en su clúster y sugiere índices para mejorar el rendimiento de las query. Cada índice que sugiere el Performance Advisor incluye una puntuación de impacto que indica la mejora potencial del rendimiento que ese índice podría aportar.

Una combinación de predicado de consulta, ordenación,proyección y cotejo. La formade consulta de la caché de planes permite a MongoDB identificar consultas equivalentes y analizar su rendimiento.

Para el predicado de query, solo se utilizan la estructura del predicado y los nombres de campo. Los valores en el predicado de query no se utilizan. Por ejemplo, un predicado de query { type: 'food' } es equivalente a { type: 'drink' }.

Para identificar las queries lentas con la misma forma de la query de caché de planes, cada forma de la query de caché de planes tiene un valor hexadecimal planCacheShapeHash. Para obtener más información, consulta planCacheShapeHash y planCacheKey.

A partir de MongoDB 8.0, el campo queryHash existente se duplica en un nuevo campo llamado planCacheShapeHash. Si estás utilizando una versión anterior de MongoDB, solo verás el campo queryHash. Las versiones futuras de MongoDB removerán el campo queryHash obsoleto y deberás utilizar el campo planCacheShapeHash en su lugar.

Una matriz de matrices de coordenadas LinearRing, como se describe en la especificación GeoJSON Polygon: https://tools.ietf.org/html/rfc7946#section-3.1.6. Para polígonos con múltiples anillos, el primero debe ser el anillo exterior y los demás deben ser anillos interiores o agujeros.

MongoDB no permite que el anillo exterior se autointersecte. Los anillos interiores deben estar completamente contenidos dentro del bucle exterior y no deben cruzarse ni superponerse entre sí. Consulta Objetos GeoJSON.

Agrupación lógica de clústeres. Puede haber varios clústeres dentro de un mismo proyecto y varios proyectos dentro de una misma organización.

Cadena hexadecimal única de 24 dígitos que se utiliza para identificar su proyecto de MongoDB Atlas. El punto final de la API Obtener todos los proyectos devuelve el ID de todos los proyectos a los que puede acceder el usuario autenticado que ejecuta la llamada a la API.

Una expresión que devuelve un valor booleano que indica si un documento coincide con la query especificada. Por ejemplo, { name: { $eq: "Alice" } }, que devuelve documentos que tienen un campo "name" cuyo valor es la string "Alice".

Los predicados de query pueden contener expresiones secundarias y operadores para coincidencias más complejas. Para ver los operadores del query disponibles, consultar Predicados de query.

Una forma de la query es un conjunto de especificaciones que agrupan query similares. Para obtener más detalles, consulta Formas de la query.

Servicio de monitorización de MongoDB Atlas que muestra el tráfico de red actual, las operaciones de base de datos en sus clústeres y las estadísticas de hardware de sus máquinas host. Utilice RTPP para evaluar visualmente los tiempos de ejecución de las consultas, monitorizar la actividad de la red y detectar posibles retrasos en la replicación de los miembros secundarios de los conjuntos de réplicas.

Para los clústeres M10 y M20, la utilización de la CPU en relación con la utilización de CPU de referencia asignada a la instancia. Se calcula dividiendo el valor Normalized System CPU entre el porcentaje de CPU de referencia. Este valor no es visible directamente en las métricas de MongoDB Atlas, y el porcentaje de CPU de referencia no se muestra en el panel de métricas. Para estimarlo, divida la lectura Normalized System CPU entre un valor de referencia en el rango 20%–50% típico de los tipos de instancias con capacidad de ráfaga.

MongoDB Atlas limita este valor a 100%. Véase también la utilización absoluta de la CPU del sistema, lautilización base de la CPU y las instancias con capacidad de ráfaga.

Una instantánea es una copia de los datos de una instancia mongod en un momento específico. Puede recuperar los metadatos de la instantánea para todo el clúster o conjunto de réplicas, o para un único servidor de configuración en un clúster.

Una instancia de mongod que se ejecuta como un servidor único y no como parte de un set de réplicas. Para convertir una instancia autónoma en un set de réplicas, consulta Convertir un mongod autogestionado autónomo en un set de réplicas.

Una colección temporal creada en la partición receptora para cada partición donante durante las operaciones de resharding.

Las colecciones de reserva retienen documentos que no pueden insertarse de inmediato debido a conflictos de operación. Por ejemplo, si la clave de fragmentación de un documento se ha actualizado, ahora pertenece a una partición diferente, y el orden de las operaciones aplicadas a este documento puede ser ambiguo. El destinatario almacena estos documentos en una colección de reserva hasta que pueda aplicar las operaciones en el orden correcto.

El nodo primario del set de réplicas se desasigna como primario y se convierte en un nodo secundario.

• Si un set de réplicas pierde contacto con el primario, los secundarios eligen un nuevo primario. Cuando el antiguo primario aprende de la elección, se retira y se reincorpora al set de réplicas como secundario.

• Si el usuario ejecuta el comando replSetStepDown, el primario se desactiva, obligando al set de réplicas a elegir un nuevo primario.

Una etiqueta aplicada a un miembro del set de réplicas y utilizada por los clientes para realizar operaciones con conocimiento del centro de datos. Para obtener más información sobre el uso de etiquetas con sets de réplicas, consultar Listas de conjuntos de etiquetas de preferencia de lectura.

El estado de una implementación de instancias de MongoDB. Incluye:

• Tipo de implementación (autónomo, set de réplicas o clúster).

• Disponibilidad de servidores.

• Función de cada servidor (principal,secundario, servidor de configuración o mongos).

Una opción para las operaciones de actualización. Por ejemplo: db.collection.updateOne(), db.collection.findAndModify(). Si la inserción es true, la operación de actualización:

• actualiza los documentos que coinciden con el query.

• o si ningún documento coincide, inserta un nuevo documento. El nuevo documento tiene los valores de campo especificados en la operación de actualización.

Para obtener más información sobre upserts, consultar Insertar un documento nuevo si no se encuentra ninguna coincidencia (Upsert).