Puedes utilizar el servidor MCP de MongoDB para obtener recomendaciones del Performance Advisor de tus herramientas de IA preferidas mediante el uso del lenguaje natural. Estas recomendaciones incluyen la recuperación de consultas lentas, la gestión de índices y la sugerencia de mejoras en el esquema.
Acerca del servidor MCP de MongoDB
El servidor MongoDB MCP es una herramienta que te permite interactuar con tus clústeres de MongoDB en lenguaje natural, integrándose con clientes de IA como Claude, Cursor y GitHub Copilot.
Para obtener más información sobre MongoDB MCP servidor, consulte ¿Qué es MongoDB MCP servidor?
Empezar
Para configurar rápidamente el servidor MCP de MongoDB para tu cliente de IA, completa los pasos en Comenzar con el servidor MCP de MongoDB.
Para obtener más información sobre la herramienta MCP del Performance Advisor, consulte Herramienta de Performance Advisor.
Para obtener ejemplos detallados con salidas de muestra, consulta Optimización del rendimiento.
Considerations
Al realizar el análisis de queries lentas, el servidor MCP recupera una muestra de queries lentas, limitada a 50 queries. La muestra incluye hasta 50 queries lentas más recientes que cumplen con cualquier condición especificada en su aviso para garantizar el rendimiento y los tiempos de respuesta óptimos.
Esta limitación no se aplica a la interfaz de usuario del Asesor de Rendimiento en Atlas.
Prompts de ejemplo
Después de configurar el servidor MongoDB MCP y conectarlo a su clúster de Atlas, puedes usar el lenguaje natural para obtener recomendaciones del Performance Advisor. La tabla siguiente ilustra ejemplos de indicaciones que puedes utilizar:
Caso de uso | Prompts de ejemplo | Operación de Performance Advisor |
|---|---|---|
Analizar consultas lentas |
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Sugerencias de índices |
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Consejo de esquema |
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