MongoDB MCP 서버 사용하면 언어 사용하여 선호하는 AI 도구에서Performance Advisor 권장 사항을 얻을 수 있습니다. 이러한 권장 사항에는 느린 쿼리 검색, 인덱스 관리 수행, 스키마 개선 제안 등이 포함됩니다.
MongoDB MCP 서버 정보
MongoDB MCP 서버는 Claude, Cursor, GitHub Copilot과 같은 AI 클라이언트와 통합하여 언어 로 MongoDB 클러스터와 상호 작용 수 있는 도구입니다.
MongoDB MCP 서버에 대해 자세히 학습 MongoDB MCP 서버란 무엇인가요?를 참조하세요.
시작하기
AI 클라이언트 에 맞게 MongoDB MCP 서버를 빠르게 구성하려면 MongoDB MCP 서버 시작하기의 단계를 완료하세요.
Performance AdvisorMCP 도구에 대해 자세히 학습 Performance Advisor 도구를 참조하세요.
샘플 출력이 포함된 자세한 예는 성능 최적화를 참조하세요.
고려 사항
느린 쿼리 분석을 수행할 때 MCP 서버는 50 쿼리로 제한되는 느린 쿼리 샘플 을 조회합니다. 이 샘플 에는 최적의 성능과 응답 시간을 보장하기 위해 프롬프트에 지정된 조건과 일치하는 가장 최근의 느린 쿼리가 최대 50 개 포함되어 있습니다.
이 제한은 Atlas 의 Performance Advisor UI 에는 적용 되지 않습니다.
프롬프트 예시
MongoDB MCP 서버를 구성하고 이를 Atlas cluster 에 연결한 후에는 자연어 언어 사용하여 Performance Advisor 권장 사항을 조회 할 수 있습니다. 다음 표에는 사용할 수 있는 프롬프트 예시 가 나와 있습니다.
사용 사례 | 프롬프트 예시 | Performance Advisor 운영 |
|---|---|---|
느린 쿼리 분석 | Show me my slow queriesWhat is slowing down my cluster?Show me queries that are longer than 5 secondsShow me slow writes in the website.users namespace | |
인덱스 추천 | Are there any indexes I should create to improve performance?What indexes do you recommend I drop? | |
스키마 조언 | Show schema recommendations for my clusterHelp me optimize my database schema |