Você pode usar o servidor MongoDB MCP para obter recomendações do Performance Advisor de suas ferramentas de IA preferidas usando linguagem natural. Essas recomendações incluem a recuperação de queries lentas, a realização do gerenciamento de índice e a sugestão de melhorias no esquema.
Sobre o servidor MongoDB MCP
O Servidor MongoDB MCP é uma ferramenta que permite que você interaja com seus clusters MongoDB em linguagem natural, integrando-se a clientes de IA como Classe, Cursor e GitHub Copilet.
Para saber mais sobre o servidor MongoDB MCP, consulte O que é o servidor MongoDB MCP?.
Começar
Para configurar rapidamente o servidor MongoDB MCP para seu cliente de IA, conclua as etapas em Introdução ao servidor MongoDB MCP.
Para saber mais sobre a ferramenta MCP do Performance Advisor, consulte Ferramenta Performance Advisor.
Para obter exemplos detalhados com saídas de amostra, consulte Otimização de Desempenho.
Considerações
Ao realizar a análise de query lenta, o servidor MCP recupera uma amostra de queries lentas, limitada a 50 queries. A amostra inclui até 50 queries lentas mais recentes que correspondem a quaisquer condições especificadas em seu prompt para garantir o desempenho e os tempos de resposta ideais.
Esta limitação não se aplica à interface do usuário do Performance Advisor no Atlas.
Exemplo de prompts
Depois de configurar o Servidor MongoDB MCP e conectá-lo ao seu Atlas cluster, você poderá usar linguagem natural para recuperar as recomendações do Performance Advisor. A tabela a seguir ilustra exemplo de prompts que você pode usar:
Caso de uso | Exemplo de prompts | Operação do Performance Advisor |
|---|---|---|
Analisar queries lentas | Show me my slow queriesWhat is slowing down my cluster?Show me queries that are longer than 5 secondsShow me slow writes in the website.users namespace | |
Sugestões de Índices | Are there any indexes I should create to improve performance?What indexes do you recommend I drop? | |
Conselho sobre o esquema | Show schema recommendations for my clusterHelp me optimize my database schema |