使用MongoDB MCP 服务器访问Performance Advisor

您可以使用MongoDB MCP服务器通过自然语言从您首选的AI工具中获取 Performance Advisor建议。这些建议包括检索慢速查询、执行索引管理以及提出模式改进建议。

关于MongoDB MCP Server

MongoDB MCP 服务器是一个工具，允许您通过与 Claude、Cursor 和 GitHub Copilot 等AI客户端集成，以自然语言与MongoDB集群交互。

要学习；了解有关MongoDB MCP 服务器的更多信息，请参阅什么是MongoDB MCP 服务器？

执行慢查询分析时，MCP 服务器会检索慢查询示例，上限为 50 个查询。该示例最多包含 50 个符合提示中任何指定条件的最新慢速查询，以确保最佳性能和响应时间。

此限制不适应用Atlas中的Performance Advisor用户界面。

配置MongoDB MCP Server 并将其连接到Atlas 集群后，您可以使用自然语言来检索Performance Advisor建议。下表说明了可以使用的示例提示：

用例(Use Case)	示例提示	Performance Advisor操作
分析慢速查询	`Show me my slow queries` `What is slowing down my cluster?` `Show me queries that are longer than 5 seconds` `Show me slow writes in the website.users namespace`	slowQueryLogs
索引建议	`Are there any indexes I should create to improve performance?` `What indexes do you recommend I drop?`	suggestIndexes dropIndexRecommendations
模式建议	`Show schema recommendations for my cluster` `Help me optimize my database schema`	schemaAdvice

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