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Access Performance Advisor con el servidor MCP de MongoDB

Puedes utilizar el servidor MongoDB MCP para obtener Recomendaciones dePerformance Advisor de sus herramientas de IA preferidas mediante lenguaje natural. Estas recomendaciones incluyen la recuperación de consultas lentas, la gestión de índices y la sugerencia de mejoras de esquemas.

El servidor MongoDB MCP es una herramienta que te permite interactuar con tus clústeres de MongoDB en lenguaje natural, integrándose con clientes de IA como Claude, Cursor y GitHub Copilot.

Para aprender más sobre el MongoDB MCP servidor, consulta ¿Qué es el Servidor MCP de MongoDB?

Para configurar rápidamente el servidor MongoDB MCP para su cliente AI, complete los pasos en Comenzar a usar el servidor MongoDB MCP.

Para obtener más información sobre la herramienta MCP del Performance Advisor, consulte Herramienta de Performance Advisor.

Para obtener ejemplos detallados con salidas de muestra, consulta Optimización del rendimiento.

Al realizar el análisis de queries lentas, el servidor MCP recupera una muestra de queries lentas, limitada a 50 queries. La muestra incluye hasta 50 queries lentas más recientes que cumplen con cualquier condición especificada en su aviso para garantizar el rendimiento y los tiempos de respuesta óptimos.

Esta limitación no se aplica a la interfaz de usuario del Asesor de Rendimiento en Atlas.

Después de configurar el servidor MongoDB MCP y conectarlo a su clúster de Atlas, puedes usar el lenguaje natural para obtener recomendaciones del Performance Advisor. La tabla siguiente ilustra ejemplos de indicaciones que puedes utilizar:

Caso de uso
Ejemplos de indicaciones
Operación de Performance Advisor

Analizar consultas lentas

Show me my slow queries

What is slowing down my cluster?

Show me queries that are longer than 5 seconds

Show me slow writes in the website.users namespace

Sugerencias de índices

Are there any indexes I should create to improve performance?

What indexes do you recommend I drop?

Consejo de esquema

Show schema recommendations for my cluster

Help me optimize my database schema

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