MongoDB Search y MongoDB búsqueda vectorial Changelog

30 de abril 2026 Lanzamiento

• Añade soporte de vista previa para $vectorSearch sobre arreglos de incrustaciones y arreglos de documentos incrustados que contienen vectores.

27 de abril 2026 Lanzamiento

• Presenta la opción storedSource para los índices de MongoDB Vector Search para almacenar campos de documentos de origen con el índice y devolverlos en los resultados de $vectorSearch mediante returnStoredSource.

14 de abril 2026 Lanzamiento

• Añade compatibilidad con la faceta de selección múltiple para permitir a los usuarios filtrar por varios depósitos dentro de la misma faceta sin volver a calcular los recuentos de los demás depósitos de esa faceta.

07 de abril 2026 Lanzamiento

• Agrega soporte de vista previa para índices planos en MongoDB Vector Search a través del valor flat para la opción indexingMethod. Los índices planos proporcionan soporte mejorado para cargas de trabajo multiinquilino, lo que ofrece un rendimiento, una recuperación y una eficiencia de recursos mejorados.

29 lanzamiento de enero 2026

• Agrega nuevas alertas y métricas de MongoDB Search para los límites de campos de índices para prevenir degradación de rendimiento y mongot inestabilidad, lo cual puede ser causado por sobreindexación:

  • Atlas Search: Max Number of Fields Indexed is

  • Atlas Search: Max Number of nGram Fields Indexed is

  Para mitigar las alertas, considera cambiar a la asignación estática, aplicar el patrón de atributo para esquemas polimórficos y auditar el uso de nGram o autocomplete. Para obtener más información, consulta Revisión de las métricas de MongoDB Search.

24 Lanzamiento de 2025 de noviembre

• Agrega soporte de vista previa para prefiltros léxicos para búsqueda vectorial con la adición del operador búsqueda vectorial y el tipo de índice. Esto te permite filtrar documentos por capacidades de texto analizado, como búsqueda difusa, coincidencia de frases, filtrado por ubicación, coincidencia de patrones comodín, etc., antes de realizar búsquedas de similitud de vectores.

06 Lanzamiento de 2025 de noviembre

• Eliminar los costos duplicados de almacenamiento para los campos de string indexados con multi.

• Corrige un problema con los tipos de campo token al realizar el análisis por facetas en campos de alta cardinalidad.

• Admite el operador $exists en el pre-filtro $vectorSearch.

21 Lanzamiento de octubre de 2025

• Admite la consulta, el filtro y la recuperación de objetos dentro de arreglos como documentos individuales utilizando returnScope.

  • Agrega el operador hasRoot para consultar campos de documentos raíz cuando se utiliza returnScope.

  • Agrega el operador hasAncestor para consultar campos de nivel superior o igual cuando se utiliza returnScope.

  • Admite el almacenamiento de campos anidados en un arreglo de objetos, utilizando storedSource para la recuperación con returnStoredSource para las queries que utilicen cualquier operador.

Lanzamiento de septiembre de 25 2025

• Agrega soporte para configurar la indexación dinámica con typeSets. Para obtener más información, consulta Configurar un typeSet.

• A partir de MongoDB 8.0.14, las opciones returnStoredSource y scoreDetails deben establecerse en true o false. Las queries que especifiquen null para estas opciones no funcionarán.

• Agrega soporte para especificar los algoritmos de similitud stableTfl o boolean en la indexación de los campos de string como el tipo de string de MongoDB Search y el tipo de autocompletado. Estos algoritmos se aplican en tiempo de query para calcular las puntuaciones de MongoDB Search con los operadores de texto, frase, queryString y autocompletado. Hay más información en Detalles de la puntuación.

• Permite configurar el operador $ne a null en los prefiltros de MongoDB Vector Search.

Lanzamiento de septiembre de 22 2025

• Mejora la carga de resaltados al recuperar siempre los resaltados del campo de string base.

• Omite las descargas de instantáneas que superan el umbral de antigüedad configurado.

• Actualiza el manejo de credenciales de blobstore para usar el nuevo campo refreshDate en lugar del campo obsoleto expirationDate.

• Añade una métrica de uso de memoria obligatoria.

10 Lanzamiento de julio 2025

• Añade soporte para nuevos tipos de filtros de tokens keywordRepeat y removeDuplicates para analizadores personalizados.

• Remueve el soporte para los stemmers kp y lovins obsoletos para el tipo de filtro de token snowballStemming.

• Modifica el manejo de las diéresis en el german stemmer, de modo que las letras alemanas ä, ö y ü se amplíen a ae, oe y ue, respectivamente.

• El derivador german2 ahora está obsoleto.

25 Junio 2025 Lanzamiento

• MongoDB v8.1 soportes:

  • Creando índices de búsqueda en Vistas utilizando mongosh y Driver.

  • Ejecutando query $search, $searchMeta y $vectorSearch en vistas estándar.

10 Junio 2025 Lanzamiento

• Presenta mongot registrosJSON estructurados.

• Añade la capacidad de facetar sobre tipos de token. stringFacet todavía es compatible, pero ahora está desactualizado.

• Expone los parámetros de construcción del grafo Hierarchical Navigable Small Worlds para una definición de índice de Búsqueda Vectorial de MongoDB.

• Añade el número de segmentos y las estadísticas por segmento a la salida de explain de MongoDB búsqueda vectorial.

Lanzamiento 30 de marzo 2025

• Aumenta el límite de dimensión del vector a 8192.

24 lanzamiento de enero 2025

• Añade la capacidad de crear facetas en número y fecha. numberFacet y dateFacet siguen siendo compatibles, pero han quedado obsoletas.

• Admite agrupaciones de facetas (operador de MongoDB Search) en números y fechas en arreglos.

• Soporta resultados de explicar para consultas de búsqueda vectorial de int8 y uint1.

09 Lanzamiento de diciembre 2024

• Admite explicar para consultas de faceta (operador de búsqueda de MongoDB Search).

• Admite la personalización del orden de clasificación de los valores nulos y ausentes. Para obtener más información, consulte Sintaxis.

• Evita borrar el índice en caso de errores de inicialización.

02 Lanzamiento de diciembre 2024

• Admite la funcionalidad de cuantificación escalar para reducir los requisitos de memoria principal de la búsqueda vectorial en alrededor de un 75%.

• Admite la funcionalidad de cuantización binaria para reducir los requisitos de memoria principal de la búsqueda vectorial en aproximadamente un 97%.

• Admite la ingestión de int1 vectores utilizando el nuevo BinData vector subtipo.

• Admite la búsqueda de ENN utilizando los subtipos int8 y int1.

18 Lanzamiento de octubre de 2024

• Corrige un problema que causaba que los Nodos de búsqueda se bloquearan cuando el disco está lleno.

Lanzamiento de septiembre de 18 2024

• Admite sinónimos en query de frases.

• Añade soporte para el campo matchCriteria al operador de texto.

• Cambia el comportamiento de los índices con asignación de sinónimos fallida para que las consultas que no usan la asignación de sinónimos afectada puedan ejecutarse con éxito.

• Corrige un error que causaba problemas de coherencia al usar searchAfter o searchBefore con nodos de búsqueda.

• Transiciona los índices donde se alcanza el límite de objetos de índice a un estado STALE consultable.

• Admite la indexación de tipos de tokens en documentos incrustados.

• Permite usar el comando mongosh o los métodos asistentes del driver para crear, recuperar, editar o borrar índices de MongoDB Search en los clústeres de Atlas M0, M2 o M5.

• Admite la ingestión de vectores float32 y int8 utilizando el nuevo tipo de vector BSON.

19 Lanzamiento de agosto de 2024

• Admite pre-filtrado utilizando arreglos con todos los operadores.

• Permite el uso de ObjectId con operadores de rango en pre-filtros de MongoDB Vector Search.

• Admite usar valores de UUID con todos los operadores en los prefiltros de MongoDB Vector Search.

• Admite el uso del operador $not en los prefiltros de MongoDB Vector Search.

28 Junio 2024 Lanzamiento

Para MongoDB Search:

• Actualizaciones a Java 21.

  Java 21 es compatible con SIMD, que aumenta la cantidad de paralelismo que la CPU puede realizar durante comparaciones vectoriales.

• Actualiza todos los índices para admitir la opción de ordenación para los tipos number y date.

• Indexa automáticamente los valores null y UUID si habilita los mapeos dinámicos, lo que podría aumentar el tamaño de su índice.

• Permite utilizar el operador de rango y la opción ordenar con los tipos ObjectId.

• Admite el uso de la opción ordenar con valores booleanos.

25 Junio 2024 Lanzamiento

• Hace que Nodos de búsqueda en Azure estén generalmente disponibles tanto para tus implementaciones de desarrollo como de producción.

• Introduce soporte para Nodos de búsqueda en multiregión y multi-nube clústeres como funcionalidad en vista previa.

20 Junio 2024 Lanzamiento

• Admite la creación de índices en los niveles gratuitos (M0) y compartidos (M2 y M5) mediante el uso de MongoDB drivers.

• Introduce la bandera exact en $vectorSearch para realizar una búsqueda ENN para casos de uso de referencia de recordatorios, multitenencia o benchmarking a pequeña escala. Para aprender más, consulta Ejecutar consultas de búsqueda vectorial.

14 Junio 2024 Lanzamiento

• Admite el prefiltrado de los datos por el tipo objectId.

31 Lanzamiento del 2024 de mayo

• Presenta MongoDB Search Query Templates en el Search Tester, lo que facilita la query con $search queries preescritas, incluidas cláusulas condicionales como must y should, autocomplete para experiencias de búsqueda adaptativa, facetas y más. Para obtener más información, consulta Define tu query.

• Introduce cambios en los puntos finales de la API de MongoDB Search. Para aprender más, se puede consultar Changelog de la API para la versión de mayo 31 2024.

10 Lanzamiento del 2024 de mayo

• Trunca los valores grandes de stringFacet.

• Admite pre-filtrado datos por campos de fecha indexados como el tipo filter.

07 Lanzamiento del 2024 de mayo

• Corrige un problema donde MongoDB Search no incluía el campo _id para algunos documentos en los resultados al usar returnStoredSource.

23 de abril 2024 Lanzamiento

• Soluciona un problema en el que MongoDB Search activó sincronizaciones iniciales espurias después de ciertos cambios de configuración de mongod.

• Reconstruye los índices donde falta la versión de la definición.

Lanzamiento 28 de marzo 2024

• Corrige un problema donde MongoDB Search no generaba resultados para las queries de searchAfter o searchBefore cuando las puntuaciones estaban empatadas.

• Agrega la capacidad de query y ordenar por valores nulos y UUID.

Lanzamiento 27 de marzo 2024

• Actualiza las queries de MongoDB Vector Search para que se ejecuten simultáneamente por defecto en nodos de búsqueda.

Lanzamiento 05 de marzo 2024

• Vuelve a habilitar la reducción de la ordenación.

• Incluye consultas de sinónimos en explain().

• Aumenta el límite de dimensión del vector a 4096.

Versión del 01 de marzo de 2024

• Corrige un problema en el que los clústeres de Atlas particionados que ejecutan MongoDB v7.2.0 devolverían un error para las etapas $searchMeta que incluyen el colector facet.

Lanzamiento 14 de febrero de 2024

• Permite ejecutar querys $searchMeta en el Search Tester. Para obtener más información, consulte Definir su query.

Versión del 17 de enero de 2024

• Admite la recuperación de resultados de $search secuencialmente después o antes de un punto de referencia, que se puede especificar mediante un token generado por la palabra clave $meta searchSequenceToken. Para obtener más información, consulta Paginación de los resultados.

26 Lanzamiento de diciembre 2023

• Admite el uso de los operadores equals, in y range para realizar la coincidencia exacta y el filtrado en BSON strings indexados como tipo token de MongoDB Search.

04 Lanzamiento de diciembre 2023

• Crea nodos de búsqueda separados para AWS generalmente disponibles para sus implementaciones de desarrollo y producción. Para obtener más información, consulte Arquitectura de nodos.

• Deja obsoleto el tipo knnVector y el operador knnBeta. En su lugar, ahora puede utilizar el nuevo tipo de índice vectorSearch y la etapa de pipeline $vectorSearch tanto en sus implementaciones de desarrollo como de producción. Para aprender más, consulte Descripción general de MongoDB búsqueda vectorial.

• Mejora la latencia cuando no hay tipos mixtos en los campos que utiliza para ordenar los resultados.

• Introduce niveles de búsqueda de CPU bajos.

• Hace que $vectorSearch esté disponible de forma general tanto para sus implementaciones de desarrollo como de producción. También hace que los nodos de búsqueda separados para AWS estén disponibles de forma general tanto para sus implementaciones de desarrollo como de producción. Para obtener más información, consulte Arquitectura de nodos.

• Introduce el tipo de índice vectorSearch que indexa incrustación de vectores como tipo vector para búsquedas semánticas y booleanos, datos numéricos y de string como tipo filtro para prefiltrado.

Versión del 23 de octubre de 2023

• Presenta los nodos de búsqueda dedicados para MongoDB Search como funcionalidad de vista previa. La funcionalidad y la documentación correspondiente pueden cambiar en cualquier momento durante el periodo de vista previa. Para obtener más información, consulta ¿Qué es MongoDB Search?.

• Admite queries paralelas entre segmentos para los nodos de búsqueda dedicados con el fin de mejorar los tiempos de respuesta. Para aprender más, consulta Ejecución paralela de query entre segmentos.

02 Lanzamiento de octubre de 2023

Presenta $vectorSearch para realizar búsquedas semánticas en los datos de tu clúster de Atlas con MongoDB 7.0.2.

Para obtener más información, consulte Descripción general de MongoDB búsqueda vectorial.

Lanzamiento de septiembre de 26 2023

• Agrega implementaciones de Atlas en la CLI de Atlas para que puedas trabajar con Atlas Search y MongoDB Vector Search durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde tu entorno local hasta la nube. Para obtener más información, consulta Gestionar implementaciones locales y en la nube desde la CLI de Atlas.

• Admite la clasificación de resultados por puntuaciónde manera implícita y explícita.

Lanzamiento de septiembre de 13 2023

• Admite la configuración de analizadores personalizados en el editor visual de la interfaz de usuario de Atlas.

• Admite la configuración de tipos de tokens en el Editor visual de la interfaz de usuario de Atlas.

30 Lanzamiento de agosto de 2023

• Realiza actualización del sistema. Es posible que notes algunos cambios en el rendimiento de la indexación y la consulta.

31 Lanzamiento de julio 2023

• Admite el resaltado de campos si los campos están indexados bajo un campo principal de tipo documento para los predicados de consulta especificados dentro del operador embeddedDocument.

• Inicia la sincronización inicial automáticamente en ciertos escenarios con particionado.

• Corrige un error que causaba que se ignoraran los cambios en el mapeo del campo token.

10 Lanzamiento de julio 2023

• Añade la opción ordenar, que permite ordenar en orden ascendente o descendente los campos que se definan en el índice de MongoDB Search para ordenar.

  Nota

  La opción de ordenación de MongoDB Search sort está disponible en clústeres particionados solo si ejecuta MongoDB v6.0+.

• Limita el operador knnBeta como un operador de nivel superior.

• Introduce la capacidad de realizar búsquedas de texto, caracteres comodín, expresiones regulares, coincidentes y de rango en los campos de string mediante el operador queryString.

• Mejora el rendimiento de $search con $limit.

• Para los clústeres Atlas que ejecutan MongoDB 6.0.8 o posterior en clústeres M10 o superiores, introduce la capacidad de crear y administrar índices de MongoDB Search desde mongosh y NodeJS driver.

  Nota

  Esta versión no permite utilizar el comando mongosh o los métodos asistentes del driver para crear, recuperar, editar o borrar los índices de búsqueda de MongoDB Search en los clústeres de Atlas M0, M2 o M5.

22 Junio 2023 Lanzamiento

• Proporciona una vista previa de la búsqueda vectorial para almacenar, indexar y consultar vectores utilizando MongoDB Search.

Lanzamiento del 14 de junio de 2023

• Agrega soporte para restaurar los índices de MongoDB Search desde los snapshots de Cloud Backup de clústeres de M10 o superiores.

Versión del 07 de junio de 2023

• Admite el seguimiento de términos de búsqueda en las queries y la visualización de análisis de queries para términos de búsqueda rastreados en la Interfaz de Usuario de Atlas para Atlas clusters de M10 o superiores.

Publicación 26 de mayo de 2023

• Agrega el operador in, que realiza una búsqueda de un arreglo de valores y devuelve documentos donde el valor del campo es igual a cualquier valor en el arreglo especificado.

• Cambia la opción operator del recopilador de faceta a opcional. Las facet consultas que especifiques sin un operador se ejecutan en todos los documentos indexados.

25 de abril 2023 Lanzamiento

• Agrega la opción booleana scoreDetails a recuperar un desglose detallado de la puntuación para cada documento en los resultados de la query.

Lanzamiento 01 de marzo 2023

• Introduce la capacidad de editar su query de MongoDB Search en el Search Tester.

31 lanzamiento de enero 2023

• Agrega los siguientes analizadores de lenguaje:

  • lucene.polish

  • lucene.portuguese

  • lucene.smartcn

  • lucene.sorani

  • lucene.thai

  • lucene.turkish

• Agrega los siguientes filtros de paytokens:

  • englishPossessive

  • aplanar grafo

  • kStemming

  • porterStemming

  • spanishPluralStemming

  • stempel

  • wordDelimiterGraph

• Admite el tipo de dato numérico usando el operador igual a.

• Admite sinónimos de clústeres particionados.

Lanzamiento 25 de enero de 2023

• Admite el tipo embeddedDocuments en el modo de configuración del editor visual de MongoDB Search en la Interfaz de Usuario de Atlas.

Lanzamiento el 2 de noviembre de 2022

• Admite la indexación estática de arreglos de strings como el tipo autocompletar y la consulta del campo indexado utilizando el operador autocompletar.

• Admite la indexación dinámica y estática de números en arreglos y la consulta de los números indexados en arreglos usando solo el operador rango.

• Admite la indexación dinámica y estática de fechas en arreglos y la consulta de las fechas indexadas en arreglos usando solo el operador rango.

• Admite la indexación dinámica y estática de objectIds y arreglos de objectIds y la consulta de los objectIds indexados utilizando el operador equals.

• Admite la indexación dinámica y estática de booleanos y arreglos de booleanos, y permite consultar los booleanos con el operador equals.

03 Lanzamiento de octubre de 2022

• Mejora el rendimiento de storedSource.

02 Lanzamiento de agosto de 2022

• Actualizaciones de MongoDB Search que incluyen lo siguiente:

  • Mejoras en la consulta

    • Admite expresiones regulares \w, \W, \D, \s y \S en la query regex. Sin embargo, MongoDB Search no devuelve resultados para caracteres distintos de s, S, w, W, d y D en la query de expresión regular. Recomendamos usar barras invertidas de acuerdo con los estándares de expresiones regulares.

    • Actualizaciones en los dominios de nivel superior del tokenizador de correo electrónico de la IANA Base de datos de la zona raíz.

  • Mejoras de resaltado

    • El selector de pasaje trunca los snippets largos para mostrar un snippet más corto, lo que soluciona la causa de fallos en las queries cuando el pasaje es extenso.

  • Explica que la salida de algunas query podría verse diferente. Si utilizas explain, verifica que los cambios no rompan la lógica en tu entorno.

  Además de la lista anterior de cambios, es posible que notes algunos cambios en el rendimiento de indexación y consulta.

• Introduce el operador moreLikeThis para recuperar documentos similares a uno o más documentos de entrada.

07 Junio 2022 Lanzamiento

• Soporta el colector faceta en clúster particionado que ejecutan MongoDB 6.0 y posteriores.

• Admite las etapas $search y $searchMeta dentro de $lookup y $unionWith subpipeline.

Lanzamiento del 01 de junio de 2022

• Presenta documentos incrustados para búsquedas de tipo $elemMatch.

27 de abril 2022 Lanzamiento

• Mejora el rendimiento de los campos de origen almacenados para lograr etapas de publicación de agregación más rápidas.

• Mejora la precisión del reporte de métricas de atraso de la replicación.

19 de abril 2022 Lanzamiento

• Optimiza la agrupación interna para mejorar el rendimiento de las queries de origen almacenadas cuando la query coincide con un gran número de documentos (5.000 o más).

31 de marzo de 2022 Lanzamiento

• Introduce una opción en la definición de índice para el almacenamiento de campos de MongoDB Search y la opción $search para devolver los campos almacenados.

09 Marzo 2022 Lanzamiento

• Introduce un nuevo Project Search Index Editor rol para crear, ver, editar y eliminar índices de MongoDB Search utilizando la Atlas Interfaz de Usuario o la API.

• Atiende consultas utilizando tu último índice válido si la nueva definición de índice no es válida.

• Remover el límite de cláusulas por defecto de Lucene de 1024 para BooleanQuery en clúster dedicado.

  Nota

  Estamos ampliando el soporte para la creación de facetas en campos numéricos y de fecha usando los tipos número y fecha desde agosto hasta septiembre 2022. Debe migrar a los tipos numberFacet y dateFacet en todas las definiciones de índice para realizar facetas en campos numéricos y de fechas, respectivamente.

Lanzamiento 01 de marzo 2022

• Añade los tipos de datos numberFacet y dateFacet para ejecutar query de facetas en campos numéricos y de fecha respectivamente.

  Nota

  Estamos ampliando el soporte para la creación de facetas en campos numéricos y de fecha usando los tipos número y fecha desde agosto hasta septiembre 2022. Debe migrar a los tipos numberFacet y dateFacet en todas las definiciones de índice para realizar facetas en campos numéricos y de fechas, respectivamente.

26 de enero de 2022 Release

• Agrega reverse filtro de tokens, que invierte cada token de string.

Versión del 10 de diciembre de 2021

• Añade soporte para expresiones de decaimiento gaussiano, que decaen o reducen las puntuaciones de documentos multiplicando a una tasa especificada.

Versión del 3 de noviembre de 2021

• Agrega el filtro de token asciiFolding para convertir caracteres unicode alfabéticos, numéricos y simbólicos que no están en el bloque unicode latino básico a sus equivalentes en ASCII.

Lanzamiento de septiembre de 28 2021

Autocompletar mejoras en esta versión:

• Añade soporte para analizadores en la definición del índice para la autocompletación.

• Impulsa las coincidencias exactas en el operador de autocompletar.

• Agrega la estrategia de tokenización rightEdgeGram para crear tokens similares a edgeGramque comienzan en el lado derecho de las palabras (en lugar del izquierdo).

Correcciones de errores en esta versión:

• Corrige el error de resaltado de objectId.

Lanzamiento del 07 de septiembre de 2021

• Permite que los índices entren en estado de recuperación y permanezcan disponibles después de encontrar ciertos errores de replicación.

Lanzamiento del 13 de julio de 2021

• Agrega soporte para sinónimos, que se pueden definir en una colección de origen y mapear a índices de búsqueda a través de la API Atlas.

01 Junio 2021 Lanzamiento

• Permite la ruta comodín para Resaltar.

05 de abril 2021 Lanzamiento

• Agrega el filtro de tokens stopword para remover tokens que coincidan con las palabras vacías especificadas.

Lanzamiento 19 de marzo 2021

• Añade analizadores de lenguaje, filtros de tokens y tokenizadoresadicionales.

• Agrega soporte para puntuaciones de función, lo que permite alterar la puntuación de relevancia de un documento utilizando un campo numérico en el mismo documento.

05 Febrero 2021 Lanzamiento

• Permite explain para las $search query.

16 lanzamiento de enero 2021

• Corrige un problema en el que resaltar generaba errores cuando se combinaba con operadores de igualdad ObjectID.

Versión del 14 de enero de 2021

• Mejora el rendimiento de la indexación en la sincronización inicial.

Lanzamiento del 15 de diciembre de 2020

• Agrega maxNumPassages y maxCharsToExamine para resaltar.

19 Lanzamiento de 2020 de noviembre

• Mejora el rendimiento de la indexación en estado estacionario.

Versión del 13 de noviembre de 2020

• Corrige un error en analizadores personalizados donde solo se ejecutaba el primer charMap filtro de caracteres.

1 Lanzamiento de octubre de 2020

• Remueve el requisito de tiempo de inactividad al reconstruir definiciones de índices modificadas.

Lanzamiento de septiembre de 2 2020

• Añade analizadores personalizados para definiciones de índices y consultas de búsqueda.

23 Lanzamiento de agosto de 2020

• Añade compatibilidad para rutas comodín.

9 Junio 2020 Lanzamiento

• Lanza Atlas Search para disponibilidad general.

• Añade soporte para los tipos de datos booleano y ObjectId.

18 de mayo de 2020 Lanzamiento

• Agrega una nueva opción de índice para excluir el campo norms, lo que permite que un índice de búsqueda ignore la longitud del campo al puntuar los resultados de búsqueda.

• Añade la opción tokenOrder al operador de autocompletado, admitiendo términos desordenados en las consultas de búsqueda.

• Mejora los mensajes de error para facilitar la depuración de query, incluyendo la eliminación de rastreos de pila y otros mensajes específicos de Java.

30 de abril 2020 Lanzamiento

• Agrega soporte para consultas geoespaciales, incluyendo:

  • Un nuevo geo tipo de dato para indexación de coordenadas geográficas de punto y de formas.

  • Dos nuevos operadores, geoWithin y geoShape, para admitir query sobre datos geoespaciales, como puntos y polígonos.

• Agrega funciones de autocompletado para mejorar la funcionalidad de búsqueda mientras se escribe, incluyendo:

  • Un nuevo operador de autocompletado y un tipo de índice.

  • Plegado de diacríticos agnóstico a analizadores de valores de campo.

  • Opciones de puntuación, tales como potenciador y constante.

  • Queries compuestas que combinan autocompletar con otros operadores de $search.

  • n-gramas/shingles y n-gramas de borde de texto analizado.