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MongoDB Search Changelog

  • Agrega compatibilidad para la faceta de selección múltiple para permitir a los usuarios filtrar por varios grupos dentro de la misma faceta sin volver a calcular los conteos de los otros grupos de esa faceta.
  • Agrega soporte de vista previa para prefiltros léxicos para la búsqueda vectorial con la adición del operador vectorSearch y el tipo de índice vectorial. Esto te permite filtrar documentos por capacidades de texto analizado, como búsqueda difusa, coincidencia de frases, filtrado por ubicación, concordancia de patrones con comodines, entre otros, antes de realizar búsquedas de similitud de vectores.
  • Eliminar los costos duplicados de almacenamiento para los campos de string indexados con multi.

  • Corrige un problema con los tipos de campo token al realizar el análisis por facetas en campos de alta cardinalidad.

  • Agrega soporte para configurar la indexación dinámica con typeSets. Para obtener más información, consulta Configurar un typeSet.

  • A partir de MongoDB 8.0.14, las opciones returnStoredSource y scoreDetails deben establecerse en true o false. Las queries que especifiquen null para estas opciones no funcionarán.

  • Agrega soporte para especificar los algoritmos de similitud stableTfl o boolean en la indexación de los campos de string como el tipo de string de MongoDB Search y el tipo de autocompletado. Estos algoritmos se aplican en tiempo de consulta para calcular las puntuaciones de MongoDB Search con los operadores de texto, frase, queryString y autocompletado. Para obtener más información, consulta Detalles de la puntuación.

  • Mejora la carga de resaltados al recuperar siempre los resaltados del campo de string base.

  • Omite las descargas de instantáneas que superan el umbral de antigüedad configurado.

  • Actualiza el manejo de credenciales de blobstore para usar el nuevo campo refreshDate en lugar del campo obsoleto expirationDate.

  • Añade una métrica de uso de memoria obligatoria.

  • Añade soporte para nuevos tipos de filtros de tokens keywordRepeat y removeDuplicates para analizadores personalizados.

  • Remueve el soporte para los stemmers kp y lovins obsoletos para el tipo de filtro de token snowballStemming.

  • Modifica el manejo de las diéresis en el german stemmer, de modo que las letras alemanas ä, ö y ü se amplíen a ae, oe y ue, respectivamente.

  • El derivador german2 ahora está obsoleto.

  • MongoDB v8.1 soportes:

    • Creando índices de búsqueda en Vistas utilizando mongosh y Driver.

    • Ejecutando $search y $searchMeta consultas en Vistas estándar.

  • Presenta mongot registrosJSON estructurados.

  • Se añade la capacidad de facetar sobre tipos de token. stringFacet todavía es compatible pero ahora está desactualizado.

  • Corrige un problema que causaba que los Nodos de búsqueda se bloquearan cuando el disco está lleno.
  • Admite sinónimos en consultas de frases.

  • Añade soporte para el campo matchCriteria al operador de texto.

  • Cambia el comportamiento de los índices con asignación de sinónimos fallida para que las consultas que no usan la asignación de sinónimos afectada puedan ejecutarse con éxito.

  • Corrige un error que causaba problemas de coherencia al usar searchAfter o searchBefore con nodos de búsqueda.

  • Transiciona los índices donde se alcanza el límite de objetos de índice a un estado STALE consultable.

  • Admite la indexación de tipos de tokens en documentos incrustados.

  • Permite usar el comando mongosh o los métodos asistentes del driver para crear, recuperar, editar o borrar índices de MongoDB Search en los clústeres de Atlas M0, M2 o M5.

  • Actualizaciones a Java 21.

  • Actualiza todos los índices para admitir la opción de ordenación para los tipos number y date.

  • Indexa automáticamente los valores null y UUID si habilitas los mapeos dinámicos, lo que podría aumentar el tamaño de tu índice.

  • Permite utilizar el operador de rango y la opción ordenar con los tipos ObjectId.

  • Soporta el uso de la opción ordenar con valores booleanos.

Nota

Atlas hará la reindexación de todos tus índices existentes de MongoDB Search en el clúster de Atlas de manera escalonada. La interfaz de usuario de Atlas mostrará alertas que indican el momento de su reindexación. Es posible que los clústeres que no utilicen nodos de búsqueda separados noten un aumento temporal en la utilización del disco y la CPU durante la reindexación. Para clústeres que utilizan nodos de búsqueda separados, Atlas implementará temporalmente nodos adicionales de forma gratuita para la reindexación y no habrá tiempo de inactividad para el intercambio de índices cuando se complete la creación del nuevo índice.

  • Introduce MongoDB Search Query Templates en Search Tester, que facilita las consultas con $search consultas preescritas que incluyen cláusulas condicionales como must y should, autocomplete para experiencias de búsqueda a la medida de lo que se va escribiendo, facetas y más. Para obtener más información, consulte Defina su query.

  • Introduce cambios en los puntos finales de la API de MongoDB Search. Para aprender más, se puede consultar Changelog de la API para la versión de mayo 31 2024.

  • Corrige un problema donde MongoDB Search no incluía el campo _id para algunos documentos en los resultados al usar returnStoredSource.
  • Soluciona un problema en el que MongoDB Search activó sincronizaciones iniciales espurias después de ciertos cambios de configuración de mongod.

  • Reconstruye los índices donde falta la versión de la definición.

  • Corrige un problema donde MongoDB Search no generaba resultados para las queries de searchAfter o searchBefore cuando las puntuaciones estaban empatadas.

  • Agrega la capacidad de query y ordenar por valores nulos y UUID.

  • Corrige un problema en el que los clústeres de Atlas particionados que ejecutan MongoDB v7.2.0 devolverían un error para las etapas $searchMeta que incluyen el colector facet.
  • Admite recuperar $search resultados secuencialmente antes o después de un punto de referencia, que se puede especificar mediante un token generado por la palabra clave $meta searchSequenceToken. Para obtener más información, consulta Paginación de los resultados.
  • Admite el uso de los operadores equals, in y range para realizar la coincidencia exacta y el filtrado en BSON strings indexados como tipo token de MongoDB Search.
  • Presenta nodos de búsqueda dedicados para MongoDB Search como una funcionalidad en vista previa. Esta funcionalidad y la documentación correspondiente pueden cambiar en cualquier momento durante el periodo de vista previa. Para obtener más información, consulta ¿Qué es MongoDB Search?.

  • Admite consultas paralelas entre segmentos para los nodos de búsqueda dedicados con el fin de mejorar los tiempos de respuesta. Para aprender más, consulta Ejecución paralela de query entre segmentos.

  • Admite la configuración de analizadores personalizados en el editor visual de la interfaz de usuario de Atlas.

  • Soporta la configuración de tipos de tokens en el Editor Visual de la Interfaz de Usuario de Atlas.

  • Realiza actualización del sistema. Es posible que notes algunos cambios en el rendimiento de la indexación y la consulta.
  • Permite el resaltado de campos si los campos están indexados bajo un campo principal de tipo documento para los predicados de consulta especificados dentro del operador embeddedDocument.

  • Comienza la sincronización inicial automáticamente en ciertos escenarios con particionado.

  • Corrige un error que causaba que se ignoraran los cambios en el mapeo del campo token.

  • Añade la opción de ordenar, que permite ordenar en orden ascendente o descendente los campos que se definan en el índice de MongoDB Search para ordenar.

    Nota

    La opción de ordenación de MongoDB Search sort está disponible en clústeres particionados solo si se ejecuta MongoDB v6.0+.

  • Limita el operador knnBeta como un operador de nivel superior.

  • Introduce la capacidad de realizar búsquedas de texto, caracteres comodín, expresiones regulares, coincidentes y de rango en los campos de string mediante el operador queryString.

  • Mejora el rendimiento de $search con $limit.

  • Para los clústeres Atlas que ejecutan MongoDB 6.0.8 o posterior en clústeres M10 o superiores, introduce la capacidad de crear y administrar índices de MongoDB Search desde mongosh y NodeJS driver.

    Nota

    Esta versión no permite utilizar el comando mongosh o los métodos asistentes del driver para crear, recuperar, editar o borrar los índices de búsqueda de MongoDB en los clústeres de Atlas M0, M2 o M5.

  • Proporciona una vista previa de la búsqueda vectorial para almacenar, indexar y consultar vectores utilizando MongoDB Search.
  • Agrega soporte para restaurar los índices de MongoDB Search desde los snapshots de Cloud Backup de clústeres de M10 o superiores.
  • Admite el seguimiento de términos de búsqueda en las queries y la visualización de análisis de queries para términos de búsqueda rastreados en la Interfaz de Usuario de Atlas para Atlas clusters de M10 o superiores.
  • Agrega el operador in, que realiza una búsqueda de un arreglo de valores y devuelve documentos donde el valor del campo es igual a cualquier valor en el arreglo especificado.

  • Se cambia la opción operator del colector faceta a opcional. Las consultas facet que especifiques sin un operador se ejecutan en todos los documentos indexados.

  • Introduce la capacidad de editar tu query de MongoDB Search en el Search Tester.
  • Admite el tipo embeddedDocuments en el modo de configuración del editor visual de MongoDB Search en la Interfaz de Usuario de Atlas.
  • Actualizaciones de MongoDB Search que incluyen lo siguiente:

    • Mejoras en la consulta

      • Admite expresiones regulares \w, \W, \D, \s y \S en la query regex. Sin embargo, MongoDB Search no devuelve resultados para caracteres distintos de s, S, w, W, d y D en la query de expresión regular. Recomendamos usar barras invertidas de acuerdo con los estándares de expresiones regulares.

      • Actualizaciones en los dominios de nivel superior del tokenizador de correo electrónico de la IANA Base de datos de la zona raíz.

    • Mejoras de resaltado

      • El selector de pasaje trunca los snippets largos para mostrar un snippet más corto, lo que soluciona la causa de fallos en las queries cuando el pasaje es extenso.
    • Explica que la salida de algunas consultas podría verse diferente. Si utilizas explain, verifica que los cambios no rompan la lógica en tu entorno.

    Además de la lista anterior de cambios, es posible que notes algunos cambios en el rendimiento de indexación y consulta.

  • Introduce el operador moreLikeThis para recuperar documentos similares a uno o más documentos de entrada.

  • Optimiza la agrupación interna para mejorar el rendimiento de las queries de origen almacenadas cuando la query coincide con un gran número de documentos (5.000 o más).
  • Introduce un nuevo Project Search Index Editor rol para crear, ver, editar y eliminar índices de MongoDB Search utilizando la Atlas Interfaz de Usuario o la API.

  • Atiende consultas utilizando tu último índice válido si la nueva definición de índice no es válida.

  • Elimina el límite de cláusulas por defecto de Lucene de 1024 para BooleanQuery en clústeres dedicados.

    Nota

    Estamos ampliando el soporte para la creación de facetas en campos numéricos y de fecha usando los tipos número y fecha desde agosto hasta septiembre 2022. Debes migrar a los tipos numberFacet y dateFacet en todas las definiciones de índice para realizar facetas en campos numéricos y de fechas, respectivamente.

  • Añade los tipos de datos numberFacet y dateFacet para ejecutar consultas de facetas en campos numéricos y de fecha respectivamente.

    Nota

    Estamos ampliando el soporte para la creación de facetas en campos numéricos y de fecha usando los tipos número y fecha desde agosto hasta septiembre 2022. Debes migrar a los tipos numberFacet y dateFacet en todas las definiciones de índice para realizar facetas en campos numéricos y de fechas, respectivamente.

  • Agrega reverse filtro de tokens, que invierte cada token de string.

Autocompletado mejoras en esta versión:

  • Añade soporte para analizadores en la definición del índice para la autocompletación.

  • Impulsa las coincidencias exactas en el operador de autocompletar.

  • Agrega la estrategia de tokenización rightEdgeGram para crear tokens similares a edgeGramque comienzan en el lado derecho de las palabras (en lugar del izquierdo).

Correcciones de errores en esta versión:

  • Corrige el error de resaltado de objectId.
  • Permite que los índices entren en estado de recuperación y permanezcan disponibles después de encontrar ciertos errores de replicación.
  • Añade soporte para sinónimos, que pueden definirse en una colección de origen y asignarse a los índices de búsqueda a través de la API de Atlas.
  • Agrega el filtro de tokens stopword para remover tokens que coincidan con las palabras vacías especificadas.
  • Permite explain para las $search query.
  • Corrige un problema en el que resaltar generaba errores cuando se combinaba con operadores de igualdad ObjectID.
  • Mejora el rendimiento de la indexación en la sincronización inicial.
  • Agrega maxNumPassages y maxCharsToExamine para el resaltado.
  • Mejora el rendimiento de la indexación en estado estacionario.
  • Remueve el requisito de tiempo de inactividad al reconstruir definiciones de índices modificadas.
  • Añade compatibilidad para rutas comodín.
  • Agrega una nueva opción de índice para excluir el campo norms, permitiendo que un índice de búsqueda ignore la longitud del campo al puntuar los resultados de búsqueda.

  • Añade la opción tokenOrder al operador de autocompletado, admitiendo términos desordenados en las consultas de búsqueda.

  • Mejora los mensajes de error para facilitar la depuración de query, incluyendo la eliminación de rastreos de pila y otros mensajes específicos de Java.

  • Agrega soporte para consultas geoespaciales, incluyendo:

    • Un nuevo geo tipo de datos para indexar coordenadas geográficas puntuales y de formas.

    • Dos nuevos operadores, geoWithin y geoShape, para admitir consultas sobre datos geoespaciales, como puntos y polígonos.

  • Agrega funciones de autocompletado para mejorar la funcionalidad de búsqueda mientras se escribe, incluyendo:

    • Plegado de diacríticos agnóstico a analizadores de valores de campo.

    • Opciones de puntuación, tales como potenciador y constante.

    • Queries compuestas que combinan autocompletar con otros operadores de $search.

    • n-gramas/shingles y n-gramas de borde de texto analizado.

Nota

Para revisar las notas de la versión de MongoDB Search publicadas antes de abril de 2020, consulte el registro de cambios de Atlas.