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AnkündigungVoyage AI und MongoDB unterstützen ab sofort gemeinsam genauere und vertrauenswürdigere KI-Anwendungen auf Atlas. Mehr erfahren > >>

MONGODB ATLAS

Die intelligente Datenplattform für das KI-Zeitalter

Atlas vereint Echtzeitdaten, intelligente Abfragen und die Grundlage für produktionsreife KI-Agenten in jeder Cloud und zu Ihren eigenen Bedingungen.

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Für KI konzipiert

Erstellen Sie Anwendungen auf einer Grundlage, die mit dem Unternehmen Schritt hält, Live-Daten, relevante Informationen und gesteuerte Aktionen verbindet, ohne eine separate Datenebene für jeden Anwendungsfall.
Zu den Inhalten

Live-Daten. Relevante Informationen. Gesteuerte Aktionen.

Stellen Sie sicher, dass Anwendungen und Agenten auf der Grundlage des aktuellen Geschäftszustands arbeiten, wobei jede Aktion einen neuen Zustand für die nächste Entscheidung bildet.
Entdecken Sie die Atlas Agent Engine
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Echtzeitdaten

Stellen Sie den aktuellen Status des Unternehmens für die Anwendungen und Agenten bereit, die von ihm abhängen.

MongoDB Atlas Database erkunden
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Relevante Informationen

Suche, Vektoren, Einbettungen und hybride Suche helfen Anwendungen dabei, das zu finden, was wichtig ist – in unmittelbarer Nähe zu den Daten, die dem Ganzen Bedeutung verleihen.

Entdecken Sie Atlas Search
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KI-Agenten in der Produktion

Geben Sie Agenten die Daten, den Speicher, den Zustand und die Kontrollen, die sie benötigen, um innerhalb definierter Grenzen zu agieren.

KI mit MongoDB erkunden

Jede Interaktion stärkt die nächste

Da Daten Informationen liefern und diese wiederum als Leitfaden für Handlungen dienen, fließt jedes Ergebnis in den nächsten Zyklus ein. So reagieren Anwendungen im Laufe der Zeit mit mehr Kontext, Kontinuität und Präzision.
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Verschaffen Sie sich ein genaueres Bild

Live-Betriebsdaten geben jeder Entscheidung einen aktuellen Blick auf das Unternehmen, sodass die Intelligenz mit dem beginnt, was jetzt geschieht.

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Verwandeln Sie Kontext in bessere Entscheidungen

Connected Retrieval bringt relevanten Geschäftskontext in jede Interaktion und hilft Agenten, auf der Grundlage der für sie wichtigen Informationen Schlussfolgerungen zu ziehen.

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Handeln, ohne den Faden zu verlieren

Wenn Agenten Kontext, Gedächtnis und Status in ihre Handlungen einbringen können, können sie mit Kontinuität reagieren, anstatt jedes Mal von vorne zu beginnen.

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Machen Sie jede Aktion zu einem Teil des Datensatzes

Jede gesteuerte Aktion erzeugt einen neuen operativen Zustand und gibt dem Unternehmen eine Aufzeichnung darüber, was passiert ist und was die nächste Entscheidung beeinflussen sollte.

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Bauen Sie Dynamik in die Grundlage ein

Wenn die Schleife geschlossen ist, verleiht jede neue Interaktion der nächsten mehr Kontext, wodurch Teams KI-Anwendungen erweitern können, ohne die Grundlage neu aufbauen zu müssen.

Fügen Sie hinzu, was Ihre Anwendung als Nächstes benötigt

Beginnen Sie mit der Datenschicht und erweitern Sie diese bei Bedarf um Suche, Streaming, Analysen, Data Federation und Archivierung.
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MongoDB-Datenbank

Führen Sie transaktionale Anwendungen auf einer flexiblen Multi-Cloud-Datenbank aus.

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Atlas Search

Fügen Sie Anwendungsdaten eine relevanzbasierte Suche hinzu.

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Atlas Vector Search

Finden Sie semantisch ähnliche Inhalte in Ihren Daten.

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Atlas Agent Engine

Erstellen, implementieren und steuern Sie Agenten in der Produktion. Ein Fundament für Ausführung, Speicher und Governance.

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VoyageAI von MongoDB

Verbessern Sie den Abruf mit führenden Einbettungs- und Reranking-Modellen.

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Atlas Stream Processing

Verarbeiten Sie Ereignisse, sobald sie eintreffen, für reaktionsfähige Anwendungen.

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Charts

Verwandeln Sie Daten in Dashboards und visuelle Erkenntnisse.

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Atlas CLI

Verwalten Sie Atlas über die Befehlszeile.

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Data Federation

Fragen Sie Daten in Atlas-Datenbanken und S3 ab.

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Onlinearchive

Fragen Sie archivierte Daten über einen Endpunkt ab.

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Von Live-Daten zu gesteuerten Aktionen

Atlas stellt Agenten die Daten und Anwendungskontrollen zur Verfügung, die sie benötigen, um in Echtzeit auf Ihr Unternehmen einzuwirken.
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ATLAS VEREINT:
  • Flexible Betriebsdaten
  • Suche, Vektoren und Einbettungen
  • Agentenspeicher und Ausführungszustand
  • Multi-Cloud- und Hybrid-Deployment
  • Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Protokollierung und Durchsetzung von Richtlinien