关于此任务
设置集群
创建 Vector Search 索引
在本部分中，您将在加载到集群的示例数据上创建MongoDB Vector Search索引：
运行向量搜索查询
在本部分中，您将在索引字段上运行示例MongoDB 向量搜索查询。
故障排除
学习总结
本快速入门重点介绍从集群中检索包含与所提供的查询在语义上相关的文本的文档。但是，您可以在嵌入上创建向量搜索索引，表示您可能写入集群的任何类型的数据，例如图像或视频。
样本数据
向量嵌入
向量索引定义
Vector Search 查询
您在本快速入门中运行的查询是一个聚合管道，其中 $vectorSearch 阶段执行近似最近邻 (ANN)搜索，然后是细化结果的 $project 阶段。要查看语义搜索查询的所有选项，包括使用精确最近邻 (ENN)或如何使用 filter 选项缩小语义搜索范围，请参阅运行向量搜索查询。