MongoDB Vector Search 兼容性和限制

本页面介绍了 Atlas 上 MongoDB 向量搜索功能的兼容性和限制。有关 MongoDB 向量搜索与自管理部署的兼容性的详细信息，请参阅部署选项文档。

功能兼容性

MongoDB 向量搜索功能	适合该功能的 MongoDB 版本
在视图上创建索引	8.0 +
直接查询视图 `$vectorSearch`	8.1 +
通过 `$lookup`/`$unionWith` 分片的子管道查看	8.2 +
`$rankFusion` 在视图上	8.2 +
摄取预量化 BinData 向量	7.0.2+
原生重新排序	8.3 +

要了解支持的客户端，请参阅支持的客户端。

大量索引会在基础集群上产生大量负载，并可能扰乱您的工作负载。集群可以支持的索引数量取决于集群层和工作负载。随着索引计数的增加，M10 等较小的集群层可能会出现性能下降或内存不足错误的情况。从少量索引开始，并在扩展时监控集群的资源使用情况。

您创建的内容不能超过：

要学习；了解有关索引限制的更多信息，请参阅：

MongoDB 向量搜索索引支持长度小于或等于 8192 维的向量嵌入。要了解有关索引字段类型的更多信息，请参阅：

如果您使用的是聚集文档并将notablescan参数设立为true，则您的MongoDB向量搜索索引可能无法完成构建。要解决此问题，您必须将 notablescan 参数设立为 false 或检查日志以了解索引状态转换。

嵌套向量索引目前不支持binary quantization。请改用 scalar quantization 或不指定任何量化类型。

要了解查询选项的兼容性和限制，请参阅：