MongoDB Vector Search 兼容性和限制

本页介绍了Atlas上MongoDB Vector Search 功能的兼容性和限制。有关MongoDB Vector Search 与自管理部署的兼容性的详细信息，请参阅部署选项文档。

功能兼容性

MongoDB Vector Search 功能	适合该功能的 MongoDB 版本
在视图上创建索引	8.0 +
直接查询视图 `$vectorSearch`	8.1 +
具有通过 `$lookup`/`$unionWith`的分片的片子管道的视图	8.2 +
`$rankFusion` 在视图上	8.2 +
摄取预量化的 BinData 向量	7.0.2+
原生重新排序	8.3 +

大量索引会在基础集群上产生大量负载，并可能扰乱您的工作负载。单个集群上的搜索索引硬性限制为 2,500。但是，集群可以支持的索引数量取决于集群层和工作负载。由于索引数量少得多，M10 等较小的集群层可能会出现性能下降或内存不足错误的情况。从少量索引开始，并在扩展时监控集群的资源使用情况。

您创建的内容不能超过：

要学习；了解有关索引限制的更多信息，请参阅：

MongoDB Vector Search 索引支持长度小于或等于 8192 维度的向量嵌入。要学习；了解有关索引字段类型的更多信息，请参阅：

如果您使用的聚集文档并将 notablescan参数设立为true ，您的MongoDB Vector Search 索引可能无法完成构建。要解决此问题，您必须将notablescan 参数设立为false 或检查日志以了解索引状态转换。

嵌套向量索引目前不支持binary quantization。请改用 scalar quantization 或不指定任何量化类型。

要了解查询选项的兼容性和限制，请参阅：

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