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setQuerySettings(数据库命令)

setQuerySettings

8.0版本新增。

setQuerySettings 定义 find、distinct 和 aggregate 命令使用的查询设置。

您可以使用查询设置添加索引提示,定义操作拒绝筛选器,并为集群上给定查询结构的所有执行设立其他字段。集群的查询设置在重启后仍然存在。

查询优化器在查询规划期间使用查询设置作为附加input。查询设置中的索引提示会限制规划器可用的索引设立,但不保证规划器一定会使用索引。规划器仍然可以选择集合扫描作为给定查询结构哈希的获胜计划。

集群查询设置优先于作为命令字段传递的查询设置或索引提示。如果匹配的查询设置已包含索引提示,MongoDB将忽略命令字段中的索引提示。

索引提示不会影响查询结构。

有关提示和查询设置的更多信息,请参阅 查询设置事务语法。

注意

要删除查询设置,请使用removeQuerySettings。要查看当前查询设置,请使用聚合管道中的 $querySettings 阶段。

从MongoDB 8.0 开始,索引过滤器已弃用。请改用查询设置。

查询设置的功能比索引过滤器更多。索引过滤器不是持久性的,您无法轻松地为所有集群节点创建索引过滤器。

此命令可用于以下环境中托管的部署:

  • MongoDB Atlas:用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务

重要

M0 和 Flex 集群不支持此命令。有关更多信息,请参阅不支持的命令。

可以使用这一部分中所示的两种语法规范之一添加或更新查询设置。

在如下语法中,您需要提供:

  • 与 find、distinct 或 aggregate 命令的字段相同。请参阅页面上的语法部分,以了解可以包含在 setQuerySettings 中的字段的命令。

  • 一个 $db 字段,用于为查询设置指定数据库。

  • 带有 indexHints 和其他字段的 settings 文档。

db.adminCommand( { setQuerySettings: { <fields>, // Provide fields for // find, distinct, or aggregate command $db: <string> // Provide a database name }, // Provide a settings document with indexHints and other fields settings: { indexHints: [ { ns: { db: <string>, coll: <string> }, allowedIndexes: <array> }, ... ], queryFramework: <string>, reject: <boolean>, comment: <BSON type> }} )

可以在 setQuerySettings 中提供现有的查询结构哈希字符串,以及包含 indexHints 和其他字段的更新后的 settings 文档:

db.adminCommand( { setQuerySettings: <string>, // Provide an existing query shape hash string // Provide a settings document with indexHints and other fields settings: { indexHints: [ { ns: { db: <string>, coll: <string> }, allowedIndexes: <array> }, ... ], queryFramework: <string>, reject: <boolean>, comment: <BSON type> }} )

查询结构哈希是一个唯一标识查询结构的字符串。查询结构哈希的一个示例是 "F42757F1AEB68B4C5A6DE6182B29B01947C829C926BCC01226BDA4DDE799766C"。

在当前支持的版本中,相同的查询结构预计会在不同节点和部署类型中产生相同的查询结构哈希。要了解哈希在节点、部署类型和集群中的行为,请参阅查询结构哈希稳定性。

要获取查询结构哈希字符串,请执行以下任一操作:

如果使用哈希字符串设置查询设置,$querySettings聚合阶段输出中不会有 representativeQuery 字段。

提示

在这两种语法变体中,您都可以提供一个 indexHints 文档数组。如果只提供一个 indexHints 文档,可以省略数组括号。

该命令使用以下字段:

字段
字段类型
必要性
说明

setQuerySettings

文档或字符串

必需

可以提供以下任一项:

  • 与 find、distinct 或 aggregate 命令中的字段相同的字段,以及一个包含与原始命令相关联的数据库的 $db 字段。

  • 一个用于唯一标识查询结构的现有查询结构哈希字符串。查询结构哈希的一个示例是 "F42757F1AEB68B4C5A6DE6182B29B01947C829C926BCC01226BDA4DDE799766C"`。

indexHints.ns

文档

Optional

索引提示的命名空间。只在指定了可选索引提示时需要。

indexHints.ns.db

字符串

可选的

用于索引提示的数据库的名称。指定 indexHints.ns 时必须。

indexHints.ns.coll

字符串

可选的

索引提示的集合的名称。指定 indexHints.ns 时是必需的。

indexHints.allowedIndexes

阵列

Optional

索引提示的索引数组。索引提示可以是以下内容之一:

  • 索引名称

  • 索引键模式

  • $natural 提示

有关更多详细信息,请参阅索引和 hint()。

queryFramework

字符串

Optional

可以将查询框架字符串设置为:

reject

布尔

Optional

如果为 true:

  • 系统将拒绝具有匹配的查询结构的新查询,查询响应将说明查询被拒绝。

  • 系统不会拒绝当前正在执行的任何查询。

默认值为 false。

要启用一个查询结构,请为此查询结构再次运行 setQuerySettings,并将 reject 设置为 false。如果将 reject 设置为 true,然后使用 setQuerySettings 恢复为 false,则:

  • 如果您的 settings 文档不为空,setQuerySettings 将启用查询结构。

  • 如果您的 settings 文档只包含 reject: false,setQuerySettings 将返回一个错误。相反,请使用 removeQuerySettings 命令删除设置,然后使用 setQuerySettings 添加查询设置。

comment

BSON 类型

Optional

评论可以是任何有效的BSON类型。示例:字符串、对象等。

您可以使用注释提供有关查询设置的其他信息。 示例,要添加一个字符串来说明添加查询设置的原因,请使用 comment: "Index hint for orderDate_1 index to improve query performance"。

要更新评论,请再次运行setQuerySettings 并使用 comment: { body: { msg: "Updated comment" } }。

您无法删除注释,但可以将其设立为带有空格字符的字符串。 您可以使用removeQuerySettings 删除查询设置。

注释显示在$querySettings 聚合管道阶段输出、explain() 命令输出和慢查询日志中。

从 MongoDB 8.0.4开始提供。

以下示例创建一个集合并为不同命令添加查询设置。对于集群上查询结构的所有执行,这些示例将查询规划器限制为使用提示索引或集合扫描。

1

运行:

// Create pizzaOrders collection db.pizzaOrders.insertMany( [ { _id: 0, type: "pepperoni", size: "small", price: 19, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2023-03-13T08:14:30Z" ) }, { _id: 1, type: "pepperoni", size: "medium", price: 20, totalNumber: 20, orderDate: ISODate( "2023-03-13T09:13:24Z" ) }, { _id: 2, type: "pepperoni", size: "large", price: 21, totalNumber: 30, orderDate: ISODate( "2023-03-17T09:22:12Z" ) }, { _id: 3, type: "cheese", size: "small", price: 12, totalNumber: 15, orderDate: ISODate( "2023-03-13T11:21:39.736Z" ) }, { _id: 4, type: "cheese", size: "medium", price: 13, totalNumber: 50, orderDate: ISODate( "2024-01-12T21:23:13.331Z" ) }, { _id: 5, type: "cheese", size: "large", price: 14, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2024-01-12T05:08:13Z" ) }, { _id: 6, type: "vegan", size: "small", price: 17, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2023-01-13T05:08:13Z" ) }, { _id: 7, type: "vegan", size: "medium", price: 18, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2023-01-13T05:10:13Z" ) }] ) // Create ascending index on orderDate field db.pizzaOrders.createIndex( { orderDate: 1 } ) // Create ascending index on totalNumber field db.pizzaOrders.createIndex( { totalNumber: 1 } )

索引的默认名称为 orderDate_1 和 totalNumber_1。

2

如下示例将为 find 命令添加查询设置。此示例将为 find 命令提供 setQuerySettings 中的字段,并包含 allowedIndexes 中的 orderDate_1 索引。

db.adminCommand( { setQuerySettings: { find: "pizzaOrders", filter: { orderDate: { $gt: ISODate( "2023-01-20T00:00:00Z" ) } }, sort: { totalNumber: 1 }, $db: "test" }, settings: { indexHints: { ns: { db: "test", coll: "pizzaOrders" }, allowedIndexes: [ "orderDate_1" ] }, queryFramework: "classic", comment: "Index hint for orderDate_1 index to improve query performance" }} )
3

运行此 explain 命令:

db.pizzaOrders.explain().find( { orderDate: { $gt: ISODate("2023-01-20T00:00:00Z" ) } } ).sort( { totalNumber: 1 } )

截断的如下输出显示了所设定的查询设置:

queryPlanner: { winningPlan: { stage: 'SINGLE_SHARD', shards: [ { explainVersion: '1', ... namespace: 'test.pizzaOrders', indexFilterSet: false, parsedQuery: { orderDate: { '$gt': ISODate('2023-01-20T00:00:00.000Z') } }, querySettings: { indexHints: { ns: { db: 'test', coll: 'pizzaOrders' }, allowedIndexes: [ 'orderDate_1' ] }, queryFramework: 'classic', comment: 'Index hint for orderDate_1 index to improve query performance' }, ... } ... ] }}
4

如下示例将运行查询:

db.pizzaOrders.find( { orderDate: { $gt: ISODate( "2023-01-20T00:00:00Z" ) } } ).sort( { totalNumber: 1 })

在查询规划期间,查询优化器使用查询设置作为附加输入,这样会影响为运行查询而选择的计划。

查询输出:

[ { _id: 0, type: 'pepperoni', size: 'small', price: 19, totalNumber: 10, orderDate: ISODate('2023-03-13T08:14:30.000Z') }, { _id: 5, type: 'cheese', size: 'large', price: 14, totalNumber: 10, orderDate: ISODate('2024-01-12T05:08:13.000Z') }, { _id: 3, type: 'cheese', size: 'small', price: 12, totalNumber: 15, orderDate: ISODate('2023-03-13T11:21:39.736Z') }, { _id: 1, type: 'pepperoni', size: 'medium', price: 20, totalNumber: 20, orderDate: ISODate('2023-03-13T09:13:24.000Z') }, { _id: 2, type: 'pepperoni', size: 'large', price: 21, totalNumber: 30, orderDate: ISODate('2023-03-17T09:22:12.000Z') }, { _id: 4, type: 'cheese', size: 'medium', price: 13, totalNumber: 50, orderDate: ISODate('2024-01-12T21:23:13.331Z') }]
5

如下示例使用一个聚合管道中的 $querySettings 阶段获取查询设置:

db.aggregate( [ { $querySettings: {} }] )

截断后的输出,包括 queryShapeHash 字段:

[ { queryShapeHash: 'AB8ECADEE8F0EB0F447A30744EB4813AE7E0BFEF523B0870CA10FCBC87F5D8F1', settings: { indexHints: [ { ns: { db: 'test', coll: 'pizzaOrders' }, allowedIndexes: [ 'orderDate_1' ] } ], queryFramework: 'classic', comment: 'Index hint for orderDate_1 index to improve query performance' }, representativeQuery: { find: 'pizzaOrders', filter: { orderDate: { '$gt': ISODate('2023-01-20T00:00:00.000Z') } }, sort: { totalNumber: 1 }, '$db': 'test' } }]
6

如下示例将为 distinct 命令添加查询设置:

db.adminCommand( { setQuerySettings: { distinct: "pizzaOrders", key: "totalNumber", query: { totalNumber: 10, orderDate :{ '$gt': ISODate('2023-01-20T00:00:00.000Z') } } , $db: "test" }, settings: { indexHints: { ns: { db: "test", coll: "pizzaOrders" }, allowedIndexes: [ "orderDate_1" ] }, queryFramework: "classic", comment: "Index hint for orderDate_1 index to improve query performance" }} )
7

如下示例将为 aggregate 命令添加查询设置:

db.adminCommand( { setQuerySettings: { aggregate: "pizzaOrders", pipeline: [ { $match: { totalNumber: 10, orderDate :{ '$gt': ISODate('2023-01-20T00:00:00.000Z') } } }, { $group: { _id: "$type", totalMediumPizzaOrdersGroupedByType: { $sum: "$totalNumber" } } } ], $db: "test" }, settings: { indexHints: { ns: { db: "test", coll: "pizzaOrders" }, allowedIndexes: [ "totalNumber_1" ] }, queryFramework: "classic", comment: "Index hint for totalNumber_1 index to improve query performance" }} )
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