当索引包含查询扫描的所有字段时，它就支持该查询。该查询扫描的将会是索引而不是集合。创建支持查询的索引可大幅提高查询性能。
本文档介绍了创建支持查询的索引的各种策略。
如果所有查询均使用同一单键，则创建单键索引
如果只查询某集合中的一个键，则只需为该集合创建一个单键索引。例如，您可对 product 集合中的 category 创建索引：
db.products.createIndex( { "category": 1 } )
创建复合索引以支持多个不同查询
如果您有时仅查询一个键，而有时又会对该键与另一键的组合进行查询，则创建复合索引比创建单键索引更为高效。MongoDB 会将复合索引用于这两个查询。例如，您可对 category 和 item 创建索引。
db.products.createIndex( { "category": 1, "item": 1 } )
这样您就有两种选择。您可以仅查询 category，也可以查询 category 和 item。多个字段上的单个复合索引可以支持搜索这些字段的“前缀”子集的所有查询。
例子
某个集合的如下索引：
{ x: 1, y: 1, z: 1 }
可支持以下索引支持的查询：
{ x: 1 } { x: 1, y: 1 }
某些情况下，前缀索引可能会提供更优的查询性能：例如，如果 z 为大型数组。
{ x: 1, y: 1, z: 1 } 索引还可以支持与以下索引相同的许多查询：
{ x: 1, z: 1 }
此外，{ x: 1, z: 1 } 还有其他用途。给定以下查询：
db.collection.find( { x: 5 } ).sort( { z: 1} )
{ x: 1, z: 1 } 索引同时支持查询和排序操作，而 { x: 1, y: 1, z: 1 } 索引仅支持查询。有关排序的更多信息，请参阅使用索引对查询结果排序。
创建索引以支持文本搜索
对于托管在 MongoDB Atlas 上的数据，您可以通过 Atlas Search 索引来支持全文搜索。如需了解更多信息，请参阅创建 Atlas Search 索引。
对于自托管（非 Atlas）部署， MongoDB提供了 text索引类型，支持在集合中搜索string内容。 要学习；了解有关自管理文本索引的更多信息，请参阅自管理部署上的文本索引。
索引使用和排序规则
要使用索引进行字符串比较，操作还必须指定相同的排序规则。换言之，如果一个操作对索引字段进行字符串比较，但又设定了与索引字段不同的排序规则，那么这个设有排序规则的索引将无法支持该操作。
警告
对于不带排序规则的索引，支持排序规则的索引键可能大于索引键，因为配置排序规则的索引使用 ICU 排序规则键来实现排序顺序。