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创建 Haystack 索引
重要
已在 MongoDB 5.0 中删除
MongoDB 5 。 0删除了已弃用的geoHaystack索引和 geoSearch命令。请改用带有$geoNear的2 d 索引或受支持的地理空间查询运算符之一。
将 MongoDB 实例升级到 5.0 并将 FeatureCompatibilityVersion 设置为 5.0 会删除所有先前存在的 geoHaystack 索引。
干草堆索引必须引用两个字段：位置字段和第二个字段。第二个字段用于精确匹配。 Haystack 根据位置以及单个附加条件的精确匹配对返回文档进行索引。这些索引不一定适合返回距离特定位置最近的文档。
要构建干草堆索引，请使用以下语法：
db.coll.createIndex( { <location field> : "geoHaystack" , <additional field> : 1 } , { bucketSize : <bucket value> } )
要构建干草堆索引，您必须在创建索引时指定bucketSize选项。 bucketSize的5会创建一个索引，该索引会对指定经度和纬度的5单位内的位置值进行分组。 bucketSize还决定了索引的粒度。您可以根据数据的分布调整参数，这样通常只搜索非常小的地区。存储桶定义的区域可以重叠。一份文档可以存在于多个存储桶中。
例子
如果您有一个集合，其中的文档包含类似于以下内容的字段：
{ _id : 100, pos: { lng : 126.9, lat : 35.2 } , type : "restaurant"} { _id : 200, pos: { lng : 127.5, lat : 36.1 } , type : "restaurant"} { _id : 300, pos: { lng : 128.0, lat : 36.7 } , type : "national park"}
以下操作创建一个干草堆索引，其中包含存储经度或纬度1单位以内的键的存储桶。
db.places.createIndex( { pos : "geoHaystack", type : 1 } , { bucketSize : 1 } )
此索引将带有值为200的_id字段的文档存储在两个不同的存储桶中：
在包含
_id字段值为100的文档的存储桶中在包含
_id字段值为300的文档的存储桶中
要使用干草堆索引进行查询，请使用geoSearch命令。请参阅查询 Haystack 索引。
默认情况下，使用干草堆索引的查询返回50文档。