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db.collection.insert()
重要
已弃用的 mongosh 方法
此方法在 mongosh中已弃用。有关替代方法，请参阅与旧版 mongo Shell 的兼容性更改。
定义
db.collection.insert()将一个或多个文档插入集合中。
返回： 用于单个插入的WriteResult对象。
用于批量插入的BulkWriteResult对象。
兼容性
可以使用 db.collection.Insert() 查找托管在以下环境中的部署：
MongoDB Atlas ：用于在云中部署 MongoDB 的完全托管服务
MongoDB Enterprise：基于订阅、自我管理的 MongoDB 版本
MongoDB Community：源代码可用、免费使用且可自行管理的 MongoDB 版本
语法
insert()方法采用以下语法：
db.collection.insert( <document or array of documents>, { writeConcern: <document>, ordered: <boolean> } )
insert()返回一个包含操作状态的对象。
行为
写关注
insert()方法使用insert命令，该命令使用默认的写关注。要指定不同的写关注，请将写关注包含在 options 参数中。
创建集合
如果该集合不存在，则insert()方法将创建该集合。
_id 字段
如果文档没有指定 _id 字段，那么 MongoDB 将添加 _id 字段，并在插入前为文档分配唯一的 ObjectId() 字段。 大多数驱动程序都会创建一个 ObjectId 并插入 _id 字段，但如果驱动程序或应用程序没有这样做，则 mongod 将创建并填充 _id。
如果文档包含 _id 字段，则 _id 值在集合中必须是唯一的，以避免重复键错误。
事务
db.collection.insert()可以在分布式事务中使用。
重要
在大多数情况下，与单文档写入操作相比，分布式事务会产生更高的性能成本，并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下，非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之，对于许多场景，适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。
有关其他事务使用注意事项（如运行时间限制和 oplog 大小限制），另请参阅生产注意事项。
在事务中创建集合
如果事务不是跨分片写事务，则可以在分布式事务中创建集合和索引。
如果在事务中对不存在的集合指定插入操作，则 MongoDB 会隐式创建该集合。
提示
另请参阅：
写关注和事务
如果是在事务中运行，则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用，请参阅事务和写关注。
Oplog 条目
如果db.collection.insert()操作成功插入文档，该操作则会在oplog （操作日志）上添加一个条目。如果操作失败，则不会在 oplog 上添加条目。
举例
以下示例将文档插入products集合。如果该集合不存在，则insert()方法会创建该集合。
插入文档而不指定_id字段
在以下示例中，传递给insert()方法的文档不包含_id字段：
db.products.insert( { item: "card", qty: 15 } )
在插入过程中，mongod 会创建 _id 字段并为其分配唯一的 ObjectId() 值，该值由插入的文档验证：
{ "_id" : ObjectId("5063114bd386d8fadbd6b004"), "item" : "card", "qty" : 15 }
ObjectId 值特定于运行操作时的设备和时间。因此，您的值可能与示例中的值不同。
插入指定_id字段的文档
在以下示例中，传递给insert()方法的文档包含_id字段。 _id的值在集合内必须是唯一的，以避免重复键错误。
db.products.insert( { _id: 10, item: "box", qty: 20 } )
该操作将以下文档插入到 products 集合中：
{ "_id" : 10, "item" : "box", "qty" : 20 }
插入多个文档
以下示例通过将文档数组传递给insert()方法来批量插入三个文档。默认情况下，MongoDB 执行有序插入。对于有序插入，如果在插入其中一个文档期间发生错误，MongoDB 将返回错误，而不处理数组中的其余文档。
数组中的文档无需具有相同的字段。例如，数组中的第一个文档具有 _id 字段和 type 字段。由于第二和第三个文档不包含 _id 字段，因此 mongod 将在插入过程中为第二个和第三个文档创建 _id 字段：
db.products.insert( [ { _id: 11, item: "pencil", qty: 50, type: "no.2" }, { item: "pen", qty: 20 }, { item: "eraser", qty: 25 } ] )
该操作插入了以下三个文档：
{ "_id" : 11, "item" : "pencil", "qty" : 50, "type" : "no.2" } { "_id" : ObjectId("51e0373c6f35bd826f47e9a0"), "item" : "pen", "qty" : 20 } { "_id" : ObjectId("51e0373c6f35bd826f47e9a1"), "item" : "eraser", "qty" : 25 }
执行无序插入
以下示例无序插入三个文档。对于无序插入，如果在插入其中一个文档的过程中出现错误，MongoDB 会继续插入数组中剩余的文档。
db.products.insert( [ { _id: 20, item: "lamp", qty: 50, type: "desk" }, { _id: 21, item: "lamp", qty: 20, type: "floor" }, { _id: 22, item: "bulk", qty: 100 } ], { ordered: false } )
覆盖默认写关注
以下对副本集的操作指定了写关注 w: 2，其 wtimeout 为 5000 毫秒。该操作要么在写操作传播到主节点和一个辅助节点后返回，要么在 5 秒后超时。
db.products.insert( { item: "envelopes", qty : 100, type: "Clasp" }, { writeConcern: { w: 2, wtimeout: 5000 } } )
WriteResult
传递单个文档时， insert()会返回一个WriteResult对象。
成功结果
insert()返回一个包含操作状态的WriteResult()对象。成功后， WriteResult()对象将包含有关插入的文档数量的信息：
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
写关注错误
如果insert()方法遇到写关注错误，结果将包括WriteResult.writeConcernError字段：
WriteResult({ "nInserted" : 1, "writeConcernError"({ "code" : 64, "errmsg" : "waiting for replication timed out", "errInfo" : { "wtimeout" : true, "writeConcern" : { "w" : "majority", "wtimeout" : 100, "provenance" : "getLastErrorDefaults" } } })
提示
与写关注无关的错误
如果insert()方法遇到非写关注错误，结果将包括WriteResult.writeError字段：
WriteResult({ "nInserted" : 0, "writeError" : { "code" : 11000, "errmsg" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: test.foo.$_id_ dup key: { : 1.0 }" } })
BulkWriteResult
当传递一个文档数组时， insert()会返回一个BulkWriteResult()对象。有关详细信息，请参阅BulkWriteResult() 。