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在 metaField 和 timeField 上添加二级索引

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  • 使用二级索引提高排序性能
  • 为时间序列集合指定索引提示
  • 时间序列二级索引

要提高时间序列集合的查询性能，请添加一个或多个二级索引以支持常见的时间序列查询模式。 具体来说，我们建议您在指定为 timeField和metaField的字段上创建一个或多个复合索引。 如果metaField字段的字段值是文档，则可以在该文档内的字段上创建二级索引。

注意

并非所有索引类型都受支持。有关不支持的索引类型的列表，请参阅时间序列集合二级索引的限制。

例如，此命令在metadata.sensorId和timestamp字段上创建复合索引：

db.weather24h.createIndex({ "metadata.sensorId": 1, "timestamp": 1 })

提示

请参阅：

db.collection.createIndex()

使用二级索引提高排序性能

timeField和metaField上的排序操作可以在这些字段上使用二级索引来提高性能。

例如，以下sensorDatacollection包含温度读数：

db.sensorData.insertMany( [
   {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2022-01-15T00:00:00.000Z"),
      "temperatureReading": 12
   },
   {
      "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2022-01-15T04:00:00.000Z"),
      "temperatureReading": 11
   },
   {
      "metadata": { "sensorId": 5579, "type": "temperature" },
      "timestamp": ISODate("2022-01-15T08:00:00.000Z"),
      "temperatureReading": 9
   }
] )

以下命令在timestamp和metadata.sensorId字段上创建复合升序二级索引：

db.sensorData.createIndex(
   { "timestamp": 1, "metadata.sensorId": 1 }
)

以下对timestamp字段的排序操作使用索引来提高性能：

db.sensorData.find().sort( { "timestamp": 1 } )

要确认排序操作使用了索引，请使用.explain()选项再次运行该操作：

db.sensorData.find().sort( { "timestamp": 1 } ).explain()

winningPlan.queryPlan.inputStage.stage为IXSCAN ，表示使用了该索引。有关解释计划输出的更多信息，请参阅解释结果。

为时间序列集合指定索引提示

索引提示导致 MongoDB 使用特定的索引进行查询。如果在提示中指定了一个索引，对时间序列集合的某些操作只能利用该索引。

例如，以下查询会促使 MongoDB 使用 timestamp_1_metadata.sensorId_1 索引：

db.sensorData.find( { "metadata.sensorId": 5578 } ).hint( "timestamp_1_metadata.sensorId_1" )

在时间序列集合上，您可以使用索引名称或索引键模式指定提示。要获取集合上的索引名称，请使用 db.collection.getIndexes() 方法。

时间序列二级索引

从 MongoDB 6开始。 0 （以及5 . 0 . 16 ）：

注意

如果 时间序列集合 上有 二级索引 ，并且需要降级特征兼容性版本 (fCV)，则必须先删除与降级 fCV 不兼容的所有二级索引。请参阅setFeatureCompatibilityVersion 。

← 设置时间序列数据的粒度
将数据迁移到时间序列集合 →

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