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解释计划结果

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  • 评估查询性能

您可以使用解释结果来确定有关查询的以下信息：

  • 查询完成所需的时间

  • 查询是否使用了索引

  • 为完成查询而扫描的文档和索引键的数量

注意

查询的解释计划结果可能会在 MongoDB 版本之间发生变化。

评估查询性能

假设集合 inventory 包含以下文档：

{ "_id" : 1, "item" : "f1", type: "food", quantity: 500 }
{ "_id" : 2, "item" : "f2", type: "food", quantity: 100 }
{ "_id" : 3, "item" : "p1", type: "paper", quantity: 200 }
{ "_id" : 4, "item" : "p2", type: "paper", quantity: 150 }
{ "_id" : 5, "item" : "f3", type: "food", quantity: 300 }
{ "_id" : 6, "item" : "t1", type: "toys", quantity: 500 }
{ "_id" : 7, "item" : "a1", type: "apparel", quantity: 250 }
{ "_id" : 8, "item" : "a2", type: "apparel", quantity: 400 }
{ "_id" : 9, "item" : "t2", type: "toys", quantity: 50 }
{ "_id" : 10, "item" : "f4", type: "food", quantity: 75 }

无索引查询

匹配文档和已检查文档之间的数量差异可能表明，使用索引可能有助于提高查询效率。

带索引的查询

要支持对 quantity 字段的查询，请对 quantity 字段添加索引：

如果没有索引，此查询则会扫描整个 10 文档集合以返回 3 个匹配的文档。此查询还须扫描每个文档的全部，因而可能会将其拉取到内存中。此举会导致查询操作成本高昂且可能缓慢。

使用索引运行时，此查询已扫描 3 个索引条目和 3 个文档以返回 3 个匹配的文档，从而提升查询效率。

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