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db.collection.findOneAndReplace()

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db.collection.findOneAndReplace( filter, replacement, options )

重要

mongosh 方法

本页介绍了 mongosh方法。这不是数据库命令或特定语言驱动程序(例如 Node.js)的文档。

有关数据库命令,请参阅 update 命令。

对于 MongoDB API 驱动程序,请参阅特定语言的MongoDB 驱动程序文档。

对于传统 mongo Shell 文档,请参阅相应 MongoDB Server 版本的文档:

mongo shell v4.4

根据指定的筛选器替换单个文档。

findOneAndReplace()方法采用以下形式:

db.collection.findOneAndReplace(
<filter>,
<replacement>,
{
writeConcern: <document>,
projection: <document>,
sort: <document>,
maxTimeMS: <number>,
upsert: <boolean>,
returnDocument: <string>,
returnNewDocument: <boolean>,
collation: <document>
}
)

findOneAndReplace()方法采用以下字段和选项:

字段
类型
说明
筛选器
文档

更新的选择条件。可以使用与 find() 方法中相同的查询选择器

要替换集合中返回的第一个文档,请指定空文档{ }

如果未指定,则默认为空文档。

从 MongoDB 4.2 开始,如果查询参数不是文档,则该操作将返回错误。

文档

替换文档。

不能包含更新操作符

<replacement> 文档无法指定与被替换文档不同的 _id 值。

writeConcern
文档

可选。表达写关注的文档。省略以使用默认写关注。

{ w: <value>, j: <boolean>, wtimeout: <number> }

如果是在事务中运行,则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用,请参阅事务和写关注。

文档

可选。待返回字段的子集。

要返回匹配文档中的所有字段,请省略此字段。

从 MongoDB 4.2 开始,如果投影字段不是文档,则该操作将返回错误。

文档

可选。指定筛选器匹配的文档的排序顺序

从 MongoDB 4.2 开始,如果排序字段不是文档,则该操作将返回错误。

请参阅 cursor.sort()

maxTimeMS
数字
可选。指定操作必须完成的时间限制(以毫秒为单位)。如果超出此限制,则会返回错误。
布尔

可选。当truefindOneAndReplace()满足以下任一条件时:

  • 如果没有与 filter 匹配的文档,则插入 replacement 参数中的文档。插入新文档后返回 null,除非 returnNewDocumenttrue

  • 将与 filter 匹配的文档替换为 replacement 文档。

如果 filterreplacement 文档中均未指定 _id 字段,MongoDB 会将该字段添加到替换文档中。如果 _id 存在于这两者中,则两个值必须相等。

要避免多次更新或插入,请确保 query 字段具有唯一索引。

默认值为 false

字符串

可选。从mongosh 0开始。 13 。 2和returnDocumentreturnNewDocument的替代方案。如果两个选项均已设置,则returnDocument优先。

returnDocument: "before" 返回原始文档。returnDocument: "after" 返回更新后的文档。

布尔

可选。为 true 时,会返回替换文档而不是原始文档。

默认值为 false

文档

可选。

指定用于操作的排序规则

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。

排序规则选项的语法如下:

collation: {
locale: <string>,
caseLevel: <boolean>,
caseFirst: <string>,
strength: <int>,
numericOrdering: <boolean>,
alternate: <string>,
maxVariable: <string>,
backwards: <boolean>
}

指定排序规则时,locale 字段为必填字段;所有其他排序规则字段均为可选字段。有关字段的说明,请参阅排序规则文档

如果未指定排序规则,但集合具有默认排序规则(请参阅 db.createCollection()),则操作将使用为集合指定的排序规则。

如果没有为收集或操作指定排序规则,MongoDB 将使用先前版本中使用的简单二进制比较来进行字符串比较。

您不能为一个操作指定多个排序规则。例如,您不能为每个字段指定不同的排序规则,或者如果执行带排序的查找,则不能使用一种排序规则进行查找而另一种排序规则进行排序。

默认返回原始文档。如果将returnDocument设置为after将 returnNewDocument设置为true ,则返回更新后的文档。

db.collection.findOneAndReplace()替换集合中与filter匹配的第一个匹配文档。 sort字段可用于影响修改哪个文档。

重要

语言一致性

作为使find()findAndModify()投影与聚合的$project阶段保持一致的一部分,

projection 字段采用以下格式的文档:

{ field1: <value>, field2: <value> ... }
投射
说明
<field>: <1 or true>
指定包含字段。如果为投影值指定非零整数,则该操作会将该值视为true
<field>: <0 or false>
指定排除某个字段。
"<field>.$": <1 or true>

使用 $ 数组投影操作符返回与数组字段的查询条件匹配的第一个元素。如果您为该投影值指定非零整数,则该操作会将该值视为 true

不可用于视图。

<field>: <array projection>

使用数组投影操作符($elemMatch$slice)指定要包含的数组元素。

不可用于视图。

<field>: <aggregation expression>

指定投影字段的值。

通过使用聚合表达式和语法(包括使用文字和聚合变量),您可以项目新字段或使用新值项目现有字段。

  • 如果您为投影值指定非数字、非布尔文字(例如文字字符串、数量或操作符表达式),则该字段将使用新值进行投影,例如:

    • { field: [ 1, 2, 3, "$someExistingField" ] }

    • { field: "New String Value" }

    • { field: { status: "Active", total: { $sum: "$existingArray" } } }

  • 要投影字段的字面值,请使用 $literal 聚合表达式,例如:

    • { field: { $literal: 5 } }

    • { field: { $literal: true } }

    • { field: { $literal: { fieldWithValue0: 0, fieldWithValue1: 1 } } }

在版本 4.2 及更早版本中,任何规范值(以前不支持的文档值除外)都被视作 truefalse 以指示包含或排除该字段。

对于嵌入文档中的字段,您可以使用以下任一方式指定字段:

  • 点符号,例如 "field.nestedfield": <value>

  • 嵌套形式,例如 { field: { nestedfield: <value> } }

默认情况下,返回的文档中包含 _id 字段,除非您在投影中显式指定 _id: 0 来隐藏该字段。

projection 不能同时包含包含和排除规范,但 _id 字段除外:

  • 显式包含字段的投影中,_id 字段是您可以显式排除的唯一字段。

  • 明确排除字段的投影中,_id字段是您可以明确包含的唯一字段;但是,默认情况下包含_id字段。

有关投影的更多信息,另请参阅:

要在分片集合上使用db.collection.findOneAndReplace() ,查询筛选器必须在分片键上包含相等条件。

文档在一个sharded collection中可能缺少分片键字段。要定位缺少分片键的文档,可以将null等值匹配另一个筛选条件(例如针对_id字段)结合使用。例如:

{ _id: <value>, <shardkeyfield>: null } // _id of the document missing shard key

从 MongoDB 4.2 开始,您可以更新文档的分片键值,除非分片键字段是不可变的 _id 字段。在 MongoDB 4.2 及更早版本中,文档的分片键字段值不可变的。

警告

在sharded collection中的文档可能缺少分片键字段。在更改文档的分片键值时,请采取预防措施,避免意外删除分片键。

要使用 修改 现有 分片键值:db.collection.findOneAndReplace()

  • 必须mongos 上运行。请勿直接对分片发出此操作。

  • 必须事务中运行,或者以可重试写入的形式运行。

  • 必须在完整分片键上包含相等筛选器。

分片集合中的文档可能缺少分片键字段。要使用db.collection.findOneAndReplace()设置文档缺失的分片键,

  • 必须mongos 上运行。请勿直接对分片发出此操作。

  • 如果新的分片键值不是 null,则必须事务中运行或作为可重试写入运行。

  • 必须在完整分片键上包含相等筛选器。

提示

由于缺失的键值是作为 null 相等匹配的一部分返回的,因此为避免更新空值键,请酌情纳入其他查询条件(例如 _id 字段)。

另请参阅:

db.collection.findOneAndReplace()可以在分布式事务中使用。

重要

在大多数情况下,与单文档写入操作相比,分布式事务会产生更高的性能成本,并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下,非规范化数据模型(嵌入式文档和数组)仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之,对于许多场景,适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。

有关其他事务使用注意事项(如运行时间限制和 oplog 大小限制),另请参阅生产注意事项

如果分布式事务不是跨分片写入事务,则可以在该事务中创建集合和索引。

db.collection.findOneAndReplace()upsert: true可以在现有集合或不存在的集合上运行。如果在不存在的集合上运行,该操作将创建该集合。

提示

如果是在事务中运行,则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用,请参阅事务和写关注。

如果db.collection.findOneAndReplace()操作成功替换文档,该操作则会在oplog (操作日志)上添加一个条目。如果操作失败或未找到要替换的文档,则不会在 oplog 上添加条目。

使用以下文档创建示例 scores 集合:

db.scores.insertMany([
{ "_id" : 1, "team" : "Fearful Mallards", "score" : 25000 },
{ "_id" : 2, "team" : "Tactful Mooses", "score" : 23500 },
{ "_id" : 3, "team" : "Aquatic Ponies", "score" : 19250 },
{ "_id" : 4, "team" : "Cuddly Zebras", "score" : 15235 },
{ "_id" : 5, "team" : "Garrulous Bears", "score" : 18000 }
]);

以下操作将查找score小于 20000 的文档并将其替换:

db.scores.findOneAndReplace(
{ "score" : { $lt : 20000 } },
{ "team" : "Observant Badgers", "score" : 20000 }
)

此操作会返回被替换的原始文档:

{ "_id" : 3, "team" : "Aquatic Ponies", "score" : 19250 }

如果returnNewDocument为 true,则该操作将返回替换文档。

尽管有多个文档符合筛选条件,但db.collection.findOneAndReplace()仅替换一个文档。

使用以下文档创建示例 scores 集合:

db.scores.insertMany([
{ "_id" : 1, "team" : "Fearful Mallards", "score" : 25000 },
{ "_id" : 2, "team" : "Tactful Mooses", "score" : 23500 },
{ "_id" : 3, "team" : "Aquatic Ponies", "score" : 19250 },
{ "_id" : 4, "team" : "Cuddly Zebras", "score" : 15235 },
{ "_id" : 5, "team" : "Garrulous Bears", "score" : 18000 }
]);

通过对score字段进行升序排序,以下示例将替换与筛选器匹配的文档中得分最低的文档:

db.scores.findOneAndReplace(
{ "score" : { $lt : 20000 } },
{ "team" : "Observant Badgers", "score" : 20000 },
{ sort: { "score" : 1 } }
)

此操作会返回被替换的原始文档:

{ "_id" : 4, "team" : "Cuddly Zebras", "score" : 15235 }

有关此命令的未排序结果,请参阅替换文档

使用以下文档创建示例 scores 集合:

db.scores.insertMany([
{ "_id" : 1, "team" : "Fearful Mallards", "score" : 25000 },
{ "_id" : 2, "team" : "Tactful Mooses", "score" : 23500 },
{ "_id" : 3, "team" : "Aquatic Ponies", "score" : 19250 },
{ "_id" : 4, "team" : "Cuddly Zebras", "score" : 15235 },
{ "_id" : 5, "team" : "Garrulous Bears", "score" : 18000 }
])

以下操作使用投影仅显示返回文档中的team字段:

db.scores.findOneAndReplace(
{ "score" : { $lt : 22250 } },
{ "team" : "Therapeutic Hamsters", "score" : 22250 },
{ sort : { "score" : 1 }, projection: { "_id" : 0, "team" : 1 } }
)

该操作返回仅包含 team 字段的原始文档:

{ "team" : "Cuddly Zebras" }

以下操作设置了 5ms 的完成时间限制:

try {
db.scores.findOneAndReplace(
{ "score" : { $gt : 25000 } },
{ "team" : "Emphatic Rhinos", "score" : 25010 },
{ maxTimeMS: 5 }
);
} catch(e){
print(e);
}

如果操作超过时间限制,将会返回:

Error: findAndModifyFailed failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "operation exceeded time limit", "code" : 50 }

如果没有文档与 筛选器 匹配,以下操作将使用 更新 或插入字段插入替换文档:

try {
db.scores.findOneAndReplace(
{ "team" : "Fortified Lobsters" },
{ "_id" : 6019, "team" : "Fortified Lobsters" , "score" : 32000},
{ upsert : true, returnDocument: "after" }
);
} catch (e){
print(e);
}

该操作返回以下内容:

{
"_id" : 6019,
"team" : "Fortified Lobsters",
"score" : 32000
}

如果设置了 returnDocument: "before",此操作则会返回 null,因为没有要返回的原始文档。

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。

使用以下文档创建示例 myColl 集合:

db.myColl.insertMany([
{ _id: 1, category: "café", status: "A" },
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" },
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }
]);

以下操作包括排序规则选项:

db.myColl.findOneAndReplace(
{ category: "cafe", status: "a" },
{ category: "cafÉ", status: "Replaced" },
{ collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);

该操作将返回以下文档:

{ "_id" : 1, "category" : "café", "status" : "A" }
← db.collection.findOneAndDelete()