mergeAllChunksOnShard
定义
mergeAllChunksOnShardmergeAllChunksOnShard查找并合并分片为给定集合拥有的所有个可合并数据段。
语法
该命令具有以下语法：
db.adminCommand( { mergeAllChunksOnShard: <name of the collection>, shard: <name of the shard>, maxNumberOfChunksToMerge: <maximum number of chunks to merge> /* optional */ } )
命令字段
该命令接受以下字段：
字段 | 类型 | 必要性 | 说明 |
|---|---|---|---|
mergeAllChunksOnShard | 字符串 | 必需 | 集合的名称。 |
shard | 字符串 | 必需 | 分片的名称。 |
maxNumberOfChunksToMerge | 整型 | Optional | 要合并的最大数据块数。 |
行为
mergeAllChunksOnShard 查找并合并同一分片上collection的所有可合并数据块。同一collection中的两个或多个连续数据块在满足以下所有条件时是可合并的：
它们属于同一个分片。
它们不是巨型数据段。
jumbo数据段不可合并，因为它们无法参与迁移。可以安全地清除它们的历史记录，而不会中断事务和快照读取：
涉及该数据段的最后一次迁移至少发生在
minSnapshotHistoryWindowInSeconds的值之前的秒数。涉及该数据段的最后一次迁移至少发生在
transactionLifetimeLimitSeconds的值之前的秒数。
例子
此示例假设所有数据段的历史记录均为空，并且所有数据段都是非巨型数据段。由于这两个条件都为 true，因此同一分片上的所有连续间隔都是可合并的。
设置
这些数据段属于名为coll且分片键为x的集合。共有九个数据段。
数据段 ID | 最小 | Max | 分片 |
|---|---|---|---|
A | x: 0 | x: 10 | 分片0 |
B | x: 10 | x: 20 | 分片0 |
C | x: 20 | x: 30 | 分片0 |
D | x: 30 | x: 40 | 分片0 |
Ë | x: 40 | x: 50 | 分片 1 |
F | x: 50 | x: 60 | 分片 1 |
摹 | x: 60 | x: 70 | 分片0 |
h | x: 70 | x: 80 | 分片0 |
I | x: 80 | x: 90 | 分片 1 |
步骤
1
合并分片0上的所有可合并数据段
db.adminCommand( { mergeAllChunksOnShard: "db.coll", shard: "Shard0" } )
此命令会合并连续的数据段序列：
ABCD
G-H
2
合并分片1上的所有可合并数据段
db.adminCommand( { mergeAllChunksOnShard: "db.coll", shard: "Shard1" } )
此命令会合并连续的数据段 EF 序列。
结果
这些命令完成后，连续的数据段就被合并了。总共有四个数据段，而不是原来的九个。
数据段 ID | 最小 | Max | 分片 |
|---|---|---|---|
ABCD | x: 0 | x: 40 | 分片0 |
EF | x: 40 | x: 60 | 分片 1 |
G-H | x: 60 | x: 80 | 分片0 |
I | x: 80 | x: 90 | 分片 1 |