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数数

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定义

count

计算集合或视图中的文档数量。返回包含此计数以及命令状态的文档。

提示

在 mongosh中，该命令也可以通过count()辅助方法运行。

助手方法对于mongosh用户来说很方便，但它们返回的信息级别可能与数据库命令不同。如果不追求方便或需要额外的返回字段，请使用数据库命令。

注意

与4兼容的 MongoDB 驱动程序。 0功能弃用了各自的游标和集合count() API（运行count命令），转而使用与countDocuments()和estimatedDocumentCount()相对应的新 API。有关给定驱动程序的具体 API 名称，请参阅驱动程序 API 文档。

语法

该命令具有以下语法：

注意

从版本4开始。 2 ，MongoDB 对count命令的选项名称实施更严格的验证。如果指定未知的选项名称，该命令现在会出错。

db.runCommand(
   {
     count: <collection or view>,
     query: <document>,
     limit: <integer>,
     skip: <integer>,
     hint: <hint>,
     readConcern: <document>,
     maxTimeMS: <integer>,
     collation: <document>,
     comment: <any>
   }
)

命令字段

count 有以下字段：

字段
类型
说明
count
字符串
要对其进行计数的集合或视图的名称。
query
文档
可选。查询，选择哪些文档要在集合或视图中计数。
limit
整型
可选。要返回的匹配文档的最大数量。
skip
整型
可选。 在返回结果前跳过的匹配文档数。
hint
字符串或文档
可选。要使用的索引。指定字符串形式的索引名称或索引规范文档。
readConcern
文档

可选。指定读关注。该选项的语法如下：

readConcern: { level: <value> }

可能的读关注级别是：

有关读关注级别的更多信息，请参阅读关注级别。

maxTimeMS
非负整数

可选。

指定时间限制（以毫秒为单位）。如果您未指定 maxTimeMS 值，操作将不会超时。如果值为 0 ，则显式指定默认无限制行为。

MongoDB 使用与 db.killOp() 相同的机制终止超过分配的时间限制的操作。MongoDB 仅在指定的中断点之一中终止操作。

collation
文档

可选。

指定用于操作的排序规则。

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大小写和重音符号规则。

排序规则选项的语法如下：

collation: {
   locale: <string>,
   caseLevel: <boolean>,
   caseFirst: <string>,
   strength: <int>,
   numericOrdering: <boolean>,
   alternate: <string>,
   maxVariable: <string>,
   backwards: <boolean>
}

指定排序规则时，locale 字段为必填字段；所有其他排序规则字段均为可选字段。有关字段的说明，请参阅排序规则文档。

如果未指定排序规则，但集合具有默认排序规则（请参阅 db.createCollection()），则操作将使用为集合指定的排序规则。

如果没有为收集或操作指定排序规则，MongoDB 将使用先前版本中使用的简单二进制比较来进行字符串比较。

您不能为一个操作指定多个排序规则。例如，您不能为每个字段指定不同的排序规则，或者如果执行带排序的查找，则不能使用一种排序规则进行查找而另一种排序规则进行排序。

comment
注意到

可选。用户提供的待附加到该命令的注释。设置后，该注释将与该命令的记录一起出现在以下位置：

注释可以是任何有效的 BSON 类型（字符串、整型、对象、数组等）。

稳定的 API 支持

从 MongoDB 6.0 开始，count 命令包含在 Stable API V1 中。要在 Stable API 中使用 count 命令，必须将驱动程序连接到运行 MongoDB 6.0 或更高版本的部署。

行为

没有查询谓词的不准确计数

在不使用查询谓词的情况下调用count时，您收到的文档计数可能不准确。如果没有查询谓词， count命令将根据集合的元数据返回结果，这可能会得出近似计数。特别是，

对于基于集合元数据的计数，另请参阅带有计数选项的 CollStats 管道阶段。

计数和事务

当您在事务中使用count时，生成的计数不会过滤掉任何未提交的多文档事务。

有关详情，请参阅事务和计数操作。

准确性与分片集群

在分片集群上，如果存在 孤立文档 或正在进行数据count 段迁移 ，则在不使用查询谓词的情况下运行 命令可能会导致计数 不准确 。

为避免这些情况，请在分片集群上使用 db.collection.aggregate() 方法：

您可以使用 $count 阶段来对文档进行计数。例如，以下操作会对集合中的文档进行计数：

db.collection.aggregate( [
   { $count: "myCount" }
])

$count 阶段相当于以下 $group + $project 序列：

db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

提示

另请参阅：

$collStats 根据集合的元数据返回近似计数。

意外关闭后的准确性

mongod使用 Wired Tiger 存储引擎的 非正常关闭后，count 报告的计数统计信息可能不准确。

偏差的大小取决于在最后一个检查点和非正常关闭之间执行的插入、更新或删除操作的次数。检查点通常每 60 秒出现一次。但是，如果 mongod 实例使用了非默认的 --syncdelay 设置，则检查点出现的次数可能会增多或减少。

在 mongod 的每个集合上运行 validate，以在非正常关闭之后恢复统计信息。

非正常关闭后：

注意

这种准确性损失仅适用于count 不 包含查询文档的 操作。

客户端断开连接

从 MongoDB4 开始。2 ，如果发出 的客户端在操作完成之前断开连接，MongoDBcount 会使用count killOp将 标记为终止。

举例

以下部分提供了count命令的示例。

对所有文档进行计数

以下操作计算 orders 集合中所有文档的数量：

db.runCommand( { count: 'orders' } )

结果中，代表计数的 n 为 26，命令状态 ok 为 1：

{ "n" : 26, "ok" : 1 }

对与查询匹配的文档进行计数

以下操作将返回 orders 集合中 ord_dt 字段的值大于 Date('01/01/2012') 的文档的计数：

db.runCommand( { count:'orders',
                 query: { ord_dt: { $gt: new Date('01/01/2012') } }
               } )

结果中，代表计数的 n 为 13，命令状态 ok 为 1：

{ "n" : 13, "ok" : 1 }

跳过指定数量的文档

以下操作返回 orders 集合中 ord_dt 字段的值大于 Date('01/01/2012') 的文档计数，并跳过前 10 个匹配的文档：

db.runCommand( { count:'orders',
                 query: { ord_dt: { $gt: new Date('01/01/2012') } },
                 skip: 10 }  )

结果中，代表计数的 n 为 3，命令状态 ok 为 1：

{ "n" : 3, "ok" : 1 }

指定要使用的索引

以下操作使用索引 { status: 1 } 来返回 orders 集合中文档的计数，其中 ord_dt 字段的值大于 Date('01/01/2012') 且 status 字段的值等于 "D"：

db.runCommand(
   {
     count:'orders',
     query: {
              ord_dt: { $gt: new Date('01/01/2012') },
              status: "D"
            },
     hint: { status: 1 }
   }
)

结果中，代表计数的 n 为 1，命令状态 ok 为 1：

{ "n" : 1, "ok" : 1 }

覆盖默认读关注

若要覆盖 "local" 的默认读取关注级别，请使用 readConcern 选项。

对副本集执行以下操作可以指定读关注 "majority"，以读取确认已写入大多数节点的数据的最新副本。

重要

  • 要使用 "majority" 的 readConcern 级别，必须指定非空 query 条件。

  • 无论读关注级别如何，节点上的最新数据可能无法反映系统中数据的最新版本。

db.runCommand(
   {
     count: "restaurants",
     query: { rating: { $gte: 4 } },
     readConcern: { level: "majority" }
   }
)

为确保单个线程可以读取自己的写入内容，请对副本集的主节点使用 "majority" 读关注和 "majority" 写关注。

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