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操作符和收集器

hasRoot Operator

定义

hasRoot

当指定 returnScope 和 returnStoredSource 选项时，hasRoot 操作符可用于查询根级字段。

语法

hasRoot 通过以下语法实现：

1{
2  $search: {
3    "index": "<index name>", // optional, defaults to "default"
4    "hasRoot": {
5      "operator": {
6        <operator-specification>
7      }
8    },
9    "returnScope": {
10      "path": "<embedded-documents-field-to-retrieve>"
11    },
12    "returnStoredSource": true,
13  }
14}

字段

字段
类型
说明
必要性

operator

对象

用于查询索引字段的操作符。这指定了用于过滤子文档的搜索条件。

必需

要求

要使用此操作符，您必须在索引定义中执行以下操作：

  • 索引您要查询的根级字段。

  • 将要检索的对象数组索引为 embeddedDocuments 类型。您还必须为要检索的嵌套字段配置storedSource。

在查询中，您必须执行以下操作：

  • 指定 returnScope 以设置搜索操作符的字段范围。

  • 将 returnStoredSource 设置为 true 以返回 storedSource 字段。

示例

本节中的示例使用 sample_training.companies 命名空间。如果您加载了示例数据集并在集合上创建索引，则可以尝试本节中演示的示例查询。

样本索引

本节中的查询使用以下索引。此索引定义将 MongoDB Search 配置为执行以下操作：

  • 自动索引集合中所有可动态索引的字段。

  • 将 products、funding_rounds 和 funding_rounds.investments 字段索引为 embeddedDocuments 类型。

  • 将以下字段存储在 mongot 上：

    • funding_rounds.raised_currency_code

    • funding_rounds.raised_amount

    • funding_rounds.investments

    • products.name

1{
2  "mappings": {
3    "dynamic": true,
4    "fields": {
5      "funding_rounds": {
6        "dynamic": true,
7        "fields": {
8          "investments": [
9            {
10              "dynamic": true,
11              "type": "embeddedDocuments"
12            }
13          ]
14        },
15        "storedSource": {
16          "include": [
17            "raised_currency_code",
18            "raised_amount",
19            "investments"
20          ]
21        },
22        "type": "embeddedDocuments"
23      },
24      "products": {
25        "dynamic": true,
26        "storedSource": {
27          "include": [
28            "name"
29          ]
30        },
31        "type": "embeddedDocuments"
32      }
33    }
34  }
35}

简单查询

以下查询返回 products，其中根级字段 founded_year 在 2005 和 2010 年之间。

1db.companies.aggregate([
2  {
3    "$search": { 
4      "returnStoredSource": true,
5      "returnScope": { "path": "products" },
6      "hasRoot": {
7        "operator": {
8          "range": {
9            "path": "founded_year",
10            "gte": 2005,
11            "lte": 2010
12          }
13        }
14      }
15    }
16  }
17])

多级查询

以下查询使用 text 操作符在 name 字段中搜索名为 Facebook 的公司，以检索公司所有投资者（investments.person和investments.financial_org）的投资金额（funding_rounds.raised_amount和funding_rounds.raised_currency_code）。

1db.companies.aggregate([
2  {
3    "$search": { 
4      "returnStoredSource": true,
5      "returnScope": { "path": "funding_rounds" },
6      "hasRoot": {
7        "operator": {
8          "text": {
9            "path": "name",
10            "query": "Facebook"
11          }
12        }
13      }
14    }
15  }
16])

复合查询

以下查询在嵌套的 funding_rounds.investments 字段中搜索包含术语 Ventures（在 name 字段中的任何位置）的金融组织，这些组织已投资于使用术语 network（在 description 字段中的任何位置）描述的公司。该查询使用复合操作符来搜索：

  • 使用 embeddedDocument 操作符的嵌套 funding_rounds.investments.financial_org.name 字段

  • 使用 hasRoot 操作符的根级 description 字段

returnScope 为操作符设置上下文到 funding_rounds embeddedDocuments 类型字段，并将 returnStoredSource 字段设置为 true 以仅返回 storedSource 字段。该查询将结果限制为 5 个文档。

1db.companies.aggregate([
2  {
3    "$search": { 
4      "compound": {
5        "should": [
6          {
7            "embeddedDocument": {
8              "path": "funding_rounds.investments",
9              "operator": {
10                "wildcard": {
11                  "path": "funding_rounds.investments.financial_org.name",
12                  "query": "*Ventures*",
13                  "allowAnalyzedField": true
14                }
15              }
16            }
17          },
18          {
19            "hasRoot": {
20              "operator": {
21                "wildcard": {
22                  "path": "description",
23                  "query": "*network*",
24                  "allowAnalyzedField": true
25                }
26              }
27            }
28          }
29        ]
30      },
31      "returnScope": {"path": "funding_rounds"},
32      "returnStoredSource": true
33    }
34  },
35  {
36    "$limit": 5
37  }
38])
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