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Analisar o desempenho da query

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Avalie o desempenho de uma query

Os resultados do plano explicativos para queries estão sujeitos a alterações entre as versões MongoDB.

Avalie o desempenho de uma query

Considere uma coleção inventory com os seguintes documentos:

{ "_id" : 1, "item" : "f1", type: "food", quantity: 500 }
{ "_id" : 2, "item" : "f2", type: "food", quantity: 100 }
{ "_id" : 3, "item" : "p1", type: "paper", quantity: 200 }
{ "_id" : 4, "item" : "p2", type: "paper", quantity: 150 }
{ "_id" : 5, "item" : "f3", type: "food", quantity: 300 }
{ "_id" : 6, "item" : "t1", type: "toys", quantity: 500 }
{ "_id" : 7, "item" : "a1", type: "apparel", quantity: 250 }
{ "_id" : 8, "item" : "a2", type: "apparel", quantity: 400 }
{ "_id" : 9, "item" : "t2", type: "toys", quantity: 50 }
{ "_id" : 10, "item" : "f4", type: "food", quantity: 75 }

Consulta sem Índice

A diferença entre o número de documentos correspondentes e o número de documentos examinados pode sugerir que, para melhorar a eficiência, a query pode se beneficiar do uso de um índice.

Consulta com índice

Para suportar a query no campo quantity, adicione um índice no campo quantity:

Sem o índice, a query verificaria toda a collection de 10 documentos para retornar 3 documentos correspondentes. A query também precisou verificar a totalidade de cada documento, potencialmente colocando-os na memória. Isso resulta em uma operação de query cara e potencialmente lenta.

Ao executar com um índice, a query verificou 3 entradas de índice e 3 documentos para retornar 3 documentos correspondentes, resultando em uma query muito eficiente.

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