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Como executar queries de pesquisa do MongoDB em campos em documentos incorporados

Este tutorial demonstra como indexar e executar queries do MongoDB Search em campos que estão dentro de uma array de documentos, mesmo quando a própria array de documentos está aninhada. Para habilitar queries nesses campos, indexe os campos do documento como o tipo embeddedDocuments.

O tutorial nesta página demonstra consultas em campos nos seguintes tipos de arrays:

Array de documentos.
Array de documentos dentro de um documento.
Array de documentos dentro de um array de documentos.

Antes de começar, certifique-se de que seu cluster atenda aos requisitos descritos nos pré-requisitos.

Para demonstrar como executar queries em relação a documentos incorporados, este tutorial orienta você pelas seguintes etapas:

Crie uma coleção de amostra denominada schools com documentos embutidos em seu cluster.
Configure um índice do MongoDB Search com campos embeddedDocuments configurados nos seguintes caminhos:
- teachers Campo
- teachers.classes Campo
- clubs.sports Campo
Execute queries $search que pesquisam os documentos incorporados na coleção schools usando o composto com embeddedDocument e text.
Execute uma query $searchMeta em um campo de documento incorporado para obter uma contagem.

Sobre a Coleção

A coleção de amostra schools contém três documentos. Cada documento contém o name e o mascot da escola, o nome ''primeiro'' e last de cada professor, o classes que eles ensinam, incluindo o subject e grade, e os vários clubs disponível.

Sobre o índice

O índice para esta coleção especifica os seguintes documentos em arrays:

Os documentos das arrays nos caminhos teachers e teachers.classes são indexados como embeddedDocuments, e os campos dentro dos documentos são indexados dinamicamente.
Os documentos nas arrayes no caminho teachers também são indexados como o tipo de documento para suportar o realce, e os campos dentro dos documentos são indexados dinamicamente.
O documento no campo clubs é indexado como o tipo de documento com mapeamentos dinâmicos habilitados, e as arrays de documentos no campo clubs.sports são indexadas como o tipo embeddedDocuments com mapeamentos dinâmicos habilitados.

Sobre as queries

As queries de amostra do Atlas Search os documentos incorporados na coleção schools. As queries usam os seguintes estágios de pipeline:

$search para pesquisar a collection.
$project to include and exclude fields from the collection, and add a field named score in the results. For queries that enable highlighting, the $project stage also adds a new field called highlights, which contains the highlighting information.

Os tutoriais demonstram as seguintes queries:

Esta query demonstra uma pesquisa em um campo dentro de um array de documentos.

Ele pesquisa no caminho teachers os professores com o primeiro nome John e especifica uma preferência por professores com o sobrenome Smith. Ele também habilita fazer destaques no campo de nome last.

Essa query demonstra uma pesquisa em um campo dentro de uma array de documentos que está aninhada em um documento.

Ele procura escolas que tenham clubes esportivos que ofereçam aos alunos a oportunidade de jogar dodgeball ou frisbee no caminho clubs.sports.

Esta consulta é composta e pesquisa campos dentro dos seguintes arrays:

Array de documentos.
Array de documentos aninhados dentro de um array de documentos.

Ela pesquisa instituições que têm um professor lecionando science para a 12th série no caminho teachers.classes, dando preferência a professores com sobrenome Smith que lecionam essa matéria. Ele também permite realçar o campo subject dentro do array classes dos documentos que está aninhado dentro do array teachers de documentos.

Observação

The tutorial for your cluster also includes a $searchMeta query to get a count of the number of schools that offer classes in each grade.

Executar queries em relação a documentos incorporados

This tutorial demonstrates sample MongoDB Search queries against fields in embedded documents. To learn more about these queries, see About this Tutorial.

Tipo de implementação

Interface

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Pesquisa de dados não alfabéticos como strings

Múltiplas coleções

Como executar queries de pesquisa do MongoDB em campos em documentos incorporados

Sobre este tutorialExpanda esta seção para aprender mais sobre a coleção de amostras, o índice e as queries usadas neste tutorial.

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