Ao criar um índice de pesquisa MongoDB, você pode especificar quais campos indexar usando os seguintes métodos:
Mapeamentos dinâmicos: deixe que o MongoDB Search indexe automaticamente todos os campos com base em um conjunto padrão ou configurado de tipos de campo (
typeSet).Mapeamentos estáticos: permitem que você especifique quais campos incluir no índice.
Limitações de tipos de dados
Por padrão, o MongoDB Search para de replicar alterações em índices maiores que 2,100,000,000 objetos de índice, em um conjunto de réplicas ou shard único, onde cada documento indexado ou
embeddedDocumentaninhado conta como um único objeto. Isso significa que seu índice pode ser consultado, mas você pode obter resultados obsoletos.If you plan to index fields that might exceed 2,100,000,000 objects, where an index object is a top-level document or an embedded document, use the numPartitions index option to partition your index (supported only on Search Nodes deployment) or shard your cluster.
Você não pode indexar campos que contêm o sinal de dólar (
$) no início do nome do campo.O tipo de campo de autocomplete pode criar grandes índices e levar mais tempo para criar do que outros tipos de campo. Embora você possa usar o tipo
autocompleteem mapeamentos dinâmicos incluindo-o em uma definiçãotypeSetpersonalizada, recomendamos usar o tipoautocompleteapenas em mapeamentos estáticos para evitar implicações não intencionais de desempenho, armazenamento e pontuação. Para aprender mais, consulte Como indexar campos para preenchimento automático e Melhorar o desempenho do índice do MongoDB Search.
Sintaxe
The following syntax demonstrates how to enable MongoDB Search to index fields using dynamic and static mappings. To learn more about dynamic and static mappings, see Dynamic and Static Mappings.
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": true|false | { 4 "typeSet": "<typeset-name>" 5 }, 6 "fields": { 7 "<field-name>": { 8 "type": "<field-type>", 9 ... 10 }, 11 ... 12 } 13 }, 14 "typeSets": [ 15 { 16 "name": "<typeset-name>", 17 "types": [ 18 { 19 "type": "<field-type>", 20 ... 21 }, 22 ... 23 ] 24 }, 25 ... 26 ] 27 }
Mapeamentos dinâmicos e estáticos
Você pode configurar a Pesquisa MongoDB com:
Mapeamentos dinâmicos para indexar automaticamente campos com base em um conjunto de tipos padrão ou configurado (
typeSet)Mapeamentos estáticos apenas para campos especificados do índice
You can also use dynamic mappings with static mappings. Static mappings override the dynamic mappings configuration. When you define a static mapping for a field, MongoDB Search indexes that field only according to the static mapping definition. The dynamic mapping no longer applies to that field.
Por exemplo, se você habilitar dynamic: true, o MongoDB Search indexa os campos de string como o tipo string por padrão. Se você adicionar um mapeamento estático autocomplete para um campo de string específico, o MongoDB Search indexará esse campo apenas como o tipo autocomplete. Ele não é indexado também como string, a menos que você inclua explicitamente string no mapeamento estático. Para indexar o campo como ambos os tipos, você deve definir ambos os tipos no array de mapeamento estático do campo.
Mapeamentos dinâmicos
Os mapeamentos dinâmicos do MongoDB pesquisa permitem configurar o MongoDB pesquisa para indexar automaticamente e recursivamente campos em seus dados. Os campos podem ser indexados com base no conjunto padrão de tipos ou configurando um typeSet.
Você pode habilitar ou configurar mapeamentos dinâmicos:
No nível raiz
mappingspara aplicar a todo o documento.[Recomendado] Dentro de um tipo de campo
documentpara aplicar a um objeto especificado.[Recomendado] Em um tipo de campo
embeddedDocumentspara aplicar a uma array especificada de objetos que exigem comparações de query por elemento (semelhante a$elemMatch).
Observação
Melhores práticas
Os mapeamentos dinâmicos podem resultar na indexação de um grande número de campos exclusivos, o que ocupa mais espaço em disco e pode ser menos eficiente. Use mapeamentos dinâmicos somente se precisar indexar campos que mudam regularmente ou que são desconhecidos. Sempre use mapeamentos dinâmicos dentro de um documento, não no nível do documento pai.
Quando você utiliza mapeamentos dinâmicos para indexar seus dados:
O MongoDB Search também indexa dinamicamente todos os campos aninhados suportados pelo
typeSetem um objetodocumentem seus dados.Se um campo contiver dados polimórficos, o MongoDB Search indexará automaticamente o campo como todos os tipos suportados pelo
typeSetusado no índice. Se um campo contiver dados de um tipo não suportado pelotypeSet, o MongoDB Search não indexará esses dados.
Habilitar padrão typeSet
MongoDB Search uses the default typeSet when dynamic is set to true. In the default typeSet, MongoDB Search indexes the BSON types as MongoDB Search field types. The following table shows the BSON types that MongoDB Search automatically indexes as MongoDB Search field types when you use the default typeSet. MongoDB Search also automatically indexes the following BSON types when they are contained within arrays and objects.
BSON Type | Tipo de campo de pesquisa do MongoDB |
|---|---|
Boolean | |
Data | |
Double, 32bits inteiros, 64bits inteiros | |
ObjectId | |
String | |
UUID | |
Zero |
A seguir está a sintaxe para ativar o conjunto de tipos padrão para mapeamentos dinâmicos:
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": true 4 } 5 }
For index examples that demonstrate indexing all fields using the default typeSet, see Dynamic Mapping Examples.
configurea typeSet
Specify the MongoDB Search field types to index dynamically by configuring a typeSet. You can configure any BSON type to be automatically indexed as any MongoDB Search field type except document, embeddedDocuments, vector, or deprecated field types.
Um typeSet tem a seguinte sintaxe:
Observação
Você não pode configurar um typeSet na IU do Atlas Visual Editor. Use a IU do Atlas JSON Editor em vez disso.
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": { 4 "typeSet": "<typeset-name>" 5 }, 6 "fields": { 7 "<field-name>": { 8 "type": "<field-type>", 9 ... 10 }, 11 ... 12 } 13 }, 14 "typeSets": [ 15 { 16 "name": "<typeset-name>", 17 "types": [ 18 { 19 "type": "<field-type>" 20 }, 21 ... 22 ] 23 }, 24 ... 25 ] 26 }
Antes de configurar um typeSet, considere o seguinte:
Você não pode definir o mesmo tipo de campo várias vezes no mesmo objeto
typeSet. Você pode configurar somente uma definiçãotypeSetpara cada tipo de campo .Por exemplo, você não pode definir várias configurações para o tipo
numberna mesma definiçãotypeSet.Você pode configurar mapeamentos dinâmicos com o analisador
multi.
For index examples that demonstrate using custom typeSet configuration, see Dynamic Mapping Examples.
Mapeamentos estáticos
Use mapeamentos estáticos para configurar opções de índice para campos que você não deseja indexados dinamicamente ou para configurar um único campo independentemente de outros em um índice. Quando você utiliza mapeamentos estáticos, o MongoDB Search indexa somente os campos que você especifica no mappings.fields. Você também pode usar mapeamentos estáticos para excluir campos de serem indexados.
To use static mappings to configure index options for only some fields, set mappings.dynamic to false and specify the field name, data type, and other configuration options for each field that you want to index. You can specify the fields in any order.
Se você omitir o campo mappings.dynamic, ele será padronizado como false.
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": true|false, 4 "fields": { 5 "<field-name>": { 6 "type": "<field-type>", 7 ... 8 }, 9 ... 10 } 11 } 12 }
To define the index for a nested field, you must define the mappings for each parent field of that nested field. You can't use dot notation to statically index nested fields. For examples, see the Examples or Combined Mapping Example below.
You can use static mappings to index fields as multiple types. To index a field as multiple types, define the types in the field definition array for the field. You can index any field as any supported types using static mappings. To learn more, see MongoDB Search Field Types.
O exemplo a seguir mostra a definição de campo para indexar um campo como tipos múltiplos.
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": true|false | { 4 "typeSet": "<type-set-name>" 5 }, 6 "fields": { 7 "<field-name>": [ 8 { 9 "type": "<field-type>", 10 ... 11 }, 12 { 13 "type": "<field-type>", 14 ... 15 }, 16 ... 17 ], 18 ... 19 } 20 }. 21 "typeSets": [ 22 { 23 "name": "<typeset-name>", 24 "types": [ 25 { 26 "type": "<field-type>" 27 }, 28 ... 29 ] 30 }, 31 ... 32 ] 33 }
For other index examples that demonstrate static mappings, see Static Mapping Example.
Tipos de campo de pesquisa do MongoDB
MongoDB Search doesn't support the following BSON data types:
Decimal128
JavaScript code with scope
Tecla máxima
Min key
Expressão regular
Timestamp
MongoDB Search automatically stores fields of type string on mongot. You can store fields of all supported data types on MongoDB Search using the Define Stored Source Fields in Your MongoDB Search Index option in your index definition. To learn more about mongot and MongoDB Search node architecture, see MongoDB Search Deployment Options.
The following table enumerates the supported BSON data types and the MongoDB Search field types that you can use to index the BSON data types. The table also lists the operators and collectors that you can use to query the field values.
Tipo de JSON | Tipo de campo de pesquisa do MongoDB | operadores e coletores |
|---|---|---|
Operadores que são compatíveis com o tipo de dados na array. | ||
Boolean | ||
Data | ||
Data | ||
Double | ||
Double | ||
Double | ||
Inteiro de bits | ||
Inteiro de bits | ||
Inteiro de 64 bits | ||
Inteiro de 64 bits | ||
Zero | N/A | |
Objeto | Operadores que suportam os tipos de campo no objeto. | |
Objeto | embeddedDocument (para array de objetos) | |
ObjectId | ||
String | ||
String | ||
String | ||
String | ||
vetor |
Esses operadores não suportam um array de strings.
A Pesquisa do MongoDB não inclui um tipo de campo para indexar valores nulos porque o MongoDB Search indexa automaticamente valores nulos para campos indexados estático e dinamicamente.
Obsoleto. Para saber mais sobre os tipos de campo de faceta obsoletos e suas contrapartes atualizadas, veja Comparando tipos de campo de faceta.
Array com valor double ou int.
Observação
You can store fields of all supported data types on MongoDB Search using the storedSource option.
Exemplos
The following sample index definitions on the sample_mflix.movies collection demonstrate how to index fields using dynamic and static mappings. You can load the sample data on your cluster to try the examples. To learn more about how to create MongoDB Search indexes, see MongoDB Search Quick Start.
Exemplos de mapeamento dinâmico
As seguintes definições de índice de amostra demonstram como utilizar mapeamentos dinâmicos.
A seguinte definição de índice:
- Habilita mapeamentos dinâmicos no nível raiz para indexar automaticamente os campos na coleção com base na definição
typeSetdenominadaonly_strings, que indexa campos de string na coleção com a opção de índicepositionse comstoredefinido comofalse. Essas opções de configuração economizam espaço em disco ao não armazenar os valores de campo ou deslocamentos de termo para realce de query.
{ "mappings": { "dynamic": { "typeSet": "only_strings" } }, "typeSets": [ { "name": "only_strings", "types": [ { "type": "string", "store": false, "indexOptions": "positions" } ] } ] }
A seguinte definição de índice:
Permite mapeamentos dinâmicos no nível raiz para indexar dinamicamente campos na coleção com base no
typeSetdenominadoonly_strings, que indexa campos de string na coleção com a opção de índicepositionse comstoredefinido comofalse, que economiza espaço em disco ao não armazenar os valores de campo ou compensações de termo para realce de query.Indexa o campo
awardscomo o tipodocumente usa a opçãodynamiccom oonly_numberstypeSetpara indexar dinamicamente somente os subcampos numéricos no documentoawards. Isso significa que os subcampos numéricoswinsenominationssão indexados, mas o subcampo de stringtextnão é indexado.
{ "mappings": { "dynamic": { "typeSet": "only_strings" }, "fields": { "awards": { "type": "document", "dynamic": { "typeSet": "only_numbers" } } } }, "typeSets": [ { "name": "only_numbers", "types": [ { "type": "number" } ] }, { "name": "only_strings", "types": [ { "type": "string", "store": false, "indexOptions": "positions" } ] } ] }
A seguinte definição de índice:
Configura mapeamentos dinâmicos para tipos específicos de campo usando o
typeSetchamadoindexedTypes, que especifica o seguinte comportamento:Indexe automaticamente campos de string como o tipo
token.Indexe automaticamente campos numéricos como o tipo
number.
Exclui o campo
plotde ser incluído no índice.
{ "mappings": { "dynamic": { "typeSet": "indexedTypes" }, "fields": { "plot": [] } }, "typeSets": [ { "name": "indexedTypes", "types": [ { "type": "token" }, { "type": "number" } ] } ] }
Exemplo de mapeamento estático
As seguintes definições de índice de amostra demonstram como utilizar mapeamentos estáticos.
A seguinte definição de índice:
Especifica mapeamentos de campo estáticos no nível raiz (
dynamic:false), o que significa que campos que não são especificados nomappings.fieldsnão são indexados. A definição do índice inclui explicitamente os seguintes campos para indexação:O campo
awards, que é do tipodocument. Possui três subcampos incorporados,wins,nominationsetext.Os subcampos
winsenominationscontêm dados numéricos e são indexados como o tiponumber.nominationsé indexado com a representaçãoint64, o que lhe permite suportar valores inteiros maiores do que o tiponumberpadrão.O subcampo
textcontém dados de string e é indexado como o tipostringutilizando o analisador lucene.english, que é otimizado para texto em inglês. O campotexttambém usa a opçãoignoreAbovepara ignorar qualquer string de mais de 255 caracteres.O campo
title, que contém dados de string e é indexado como tipostringusando o analisador lucene.whitespace, otimizado para texto que contém muitos espaços em branco, como nomes ou títulos de produtos. O campotitleutiliza a opção multi para especificar o analisador lucene.french como um analisador secundário. Isso permite que você especifique{ "value": "title", "multi": "frenchAnalyzer" }comopathem suas$searchqueries para direcionar melhor os termos de query em francês.O campo
genres, que contém uma array de strings e é indexado como o tipostring. O MongoDB Search indexa os elementos de array usando o analisador lucene.standard por padrão. Para indexação de arrays, o MongoDB Search exige apenas o tipo de dados dos elementos do array. Você não precisa especificar que os dados estão contidos em um array na definição de índice.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "awards": { "type": "document", "fields": { "wins": { "type": "number" }, "nominations": { "type": "number", "representation": "int64" }, "text": { "type": "string", "analyzer": "lucene.english", "ignoreAbove": 255 } } }, "title": { "type": "string", "analyzer": "lucene.whitespace", "multi": { "frenchAnalyzer": { "type": "string", "analyzer": "lucene.french" } } }, "genres": { "type": "string" } } } }
Exemplo de mapeamento combinado
Os seguintes exemplos de definição de índice combinam mapeamentos dinâmicos com mapeamentos estáticos.
Essa definição de índice:
Especifica mapeamentos de campo estáticos (
dynamic:false), o que significa que campos e tipos de campo que não são explicitamente mencionados não são indexados. Então, a definição do índice inclui:O campo
title, que contém dados de string e é indexado como o tipostringusando o analisador lucene.whitespace, otimizado para texto que contém muitos espaços em branco, como nomes ou títulos de produtos.O campo
awards, que é do tipodocumente contém três subcampos. Os subcamposwinsenominationscontêm dados numéricos e o subcampotextcontém dados de string. Em vez de definir explicitamente o tipo de dados para cada campo aninhado no documento, a definição de índice permite o mapeamento dinâmico para todos os subcampos no documento. Isto indexawinsenominationscomo o tiponumberetextcomo o tipostring. Os dados no campotextsão indexados utilizando o analisador lucene.standard por padrão.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "title": { "type": "string", "analyzer": "lucene.whitespace" }, "awards": { "type": "document", "dynamic": true } } } }
Essa definição de índice:
Especifica mapeamentos de campo estáticos no nível raiz (
dynamic:false), o que significa que os campos que não são especificados na opçãomappings.fieldsnão são indexados.Define mapeamentos dinâmicos para o campo
awards, que é do tipodocument, utilizando otypeSetpersonalizado denominadomovieAwards. O campoawardstem três subcampos incorporados:wins,nominationsetext. Em vez de indexar automaticamente os subcampos definindodynamiccomotrueno nível raiz ou indexando explicitamente cada campo aninhado usando mapeamentos estáticos, a definição de índice configura mapeamentos dinâmicos para o tipo de campodocumentusando otypeSetdefinição chamadamovieAwards. OmovieAwardstypeSetfaz o seguinte:Indexes campos de string como o tipo
stringusando a opção multi para especificar vários analisadores:lucene.englishelucene.french.Indexa campos numéricos como tipo
numberutilizando as configurações padrão para o tiponumber.{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "awards": { "type": "document", "dynamic": { "typeSet": "movieAwards" } } } }, "typeSets": [ { "name": "movieAwards", "types": [ { "type": "string", "multi": { "english": { "type": "string", "analyzer": "lucene.english" }, "french": { "type": "string", "analyzer": "lucene.french" } } }, { "type": "number" } ] } ] }