Use visualizações com pesquisa MongoDB

Permissões necessárias

To create a View, your role must have the createCollection privilege.

Exemplos

Os exemplos a seguir mostram como criar uma visualização, criar um índice parcial e executar queries que usam o índice. Os exemplos consultam o índice executando o comando .aggregate na coleção de origem ou na visualização. O MongoDB Search suporta queries em visualizações diretamente somente no MongoDB v8.1 ou posterior.

Editar uma visualização

O exemplo a seguir atualiza a visualização movies_ReleasedAfter2000 do MongoDB para filmes anteriores a 2000.

db.runCommand(
{
    collMod: "movies_ReleasedAfter2000",
    viewOn: "movies",
    "pipeline": [
      {
        $match: {
          $expr: {
            $lt: [
              "$released",
              ISODate("2000-01-01T00")
            ]
          }
        }
      }
    ]
  }
)

Depois que você executa esse comando, o MongoDB Search detecta automaticamente a alteração na definição da visualização e executa a reindexação sem tempo de inatividade.

Retornar os pipelines para uma visualização

O exemplo a seguir retorna os pipelines na visualização movies_ReleasedAfter2000.

db.getCollectionInfos({ name: "movies_ReleasedAfter2000" })[0].options.pipeline

[
  {
    '$match': {
      '$expr': { '$gt': [ '$released', ISODate('2000-01-01T00:00:00.000Z') ] }
    }
  }
]

Considerações de desempenho

Highly complex view transformations can increase indexing and query time. This is because the mongod must read the view definition when it filters and transforms the oplog entries during indexing (initial sync and steady state replication), and when it applies those transformations to the returned documents at query-time.

Considere criar uma visualização materializada para evitar carga extra de replicação no Atlas. Você também pode consultar a coleção de origem diretamente para evitar a latência de consulta a partir da transformação de visualização.

Solução de problemas

Processo de índice

Quando você cria um índice do MongoDB Search em uma visualização, o processo mongot executa as mesmas tarefas de quando você cria um índice do MongoDB Search em uma collection regular. O processo do mongot:

1. Cria índices de pesquisa do MongoDB com base nas regras na index definition para a collection.

2. Monitora change streams para o estado atual dos documentos e índices para as collections para as quais você definiu os índices de pesquisa do MongoDB .

3. Processa queries do MongoDB Search e retorna os IDs dos documento e outros metadados da pesquisa para os documentos correspondentes para mongod, que então faz uma pesquisa completa do documento e retorna os resultados ao cliente.

Quando você cria um índice de pesquisa do MongoDB em uma Visualização, a definição da Visualização é aplicada durante as Etapas 1 e 2, e os documentos transformados são indexados com base na definição do índice de pesquisa e, em seguida, armazenados em disco.

Saiba mais

Para saber mais sobre visualizações, consulte Visualizações.

To create a MongoDB Vector Search index on a View, see Use Views with MongoDB Vector Search.