Menu Docs

Página inicial do DocsDesenvolver aplicaçõesManual do MongoDB

$elemMatch (projeção)

Nesta página

  • Definição
  • Considerações de uso
  • Exemplos

Dica

Veja também:

$elemMatch (query)

$elemMatch

O operador $elemMatch limita o conteúdo de um campo <array> dos resultados da query para conter apenas o primeiro elemento que corresponda à condição $elemMatch .

Tanto o operador $ quanto o operador $elemMatch projetam o primeiro elemento correspondente de uma array com base em uma condição.

O operador $ projeta o primeiro elemento de array correspondente de cada documento em uma collection com base em alguma condição da declaração de query.

O operador de projeção $elemMatch usa um argumento de condição explícita. Isso permite que você projete com base em uma condição que não esteja na query ou, se precisar projetar, com base em vários campos nos documentos incorporados da array. Consulte Limitações de campos de array para obter um exemplo.

Independentemente da ordenação dos campos no documento, a projeção $elemMatch de um campo existente retorna o campo após as outras inclusões de campo existentes.

Por exemplo, considere uma collection players com o seguinte documento:

db.players.insertOne( {
name: "player1",
games: [ { game: "abc", score: 8 }, { game: "xyz", score: 5 } ],
joined: new Date("2020-01-01"),
lastLogin: new Date("2020-05-01")
} )

A projeção a seguir retorna o campo games após os outros campos existentes incluídos na projeção, mesmo que, no documento, o campo esteja listado antes dos campos joined e lastLogin :

db.players.find( {}, { games: { $elemMatch: { score: { $gt: 5 } } }, joined: 1, lastLogin: 1 } )

Ou seja, a operação retorna o seguinte documento:

{
"_id" : ObjectId("5edef64a1c099fff6b033977"),
"joined" : ISODate("2020-01-01T00:00:00Z"),
"lastLogin" : ISODate("2020-05-01T00:00:00Z"),
"games" : [ { "game" : "abc", "score" : 8 } ]
}

Na versão 4.2 e anterior, a projeção $elemMatch de um campo existente mantém a ordem no documento:

{
"_id" : ObjectId("5edef91e76ddff7d92f118e1"),
"games" : [ { "game" : "abc", "score" : 8 } ],
"joined" : ISODate("2020-01-01T00:00:00Z"),
"lastLogin" : ISODate("2020-05-01T00:00:00Z")
}

Os exemplos no operador de projeção $elemMatch pressupõem uma collection schools com os seguintes documentos:

{
_id: 1,
zipcode: "63109",
students: [
{ name: "john", school: 102, age: 10 },
{ name: "jess", school: 102, age: 11 },
{ name: "jeff", school: 108, age: 15 }
]
}
{
_id: 2,
zipcode: "63110",
students: [
{ name: "ajax", school: 100, age: 7 },
{ name: "achilles", school: 100, age: 8 },
],
athletics: [ "swimming", "basketball", "football" ]
}
{
_id: 3,
zipcode: "63109",
students: [
{ name: "ajax", school: 100, age: 7 },
{ name: "achilles", school: 100, age: 8 },
],
athletics: [ "baseball", "basketball", "soccer" ]
}
{
_id: 4,
zipcode: "63109",
students: [
{ name: "barney", school: 102, age: 7 },
{ name: "ruth", school: 102, age: 16 },
]
}

A seguinte operação find() faz uma query de todos os documentos onde o valor do campo zipcode é 63109. A projeção $elemMatch retorna somente o primeiro elemento correspondente da array students em que o campo school tem um valor de 102:

db.schools.find( { zipcode: "63109" },
{ students: { $elemMatch: { school: 102 } } } )

A operação retorna os seguintes documentos que têm zipcode igual a 63109 e projeta a array students usando $elemMatch:

{ "_id" : 1, "students" : [ { "name" : "john", "school" : 102, "age" : 10 } ] }
{ "_id" : 3 }
{ "_id" : 4, "students" : [ { "name" : "barney", "school" : 102, "age" : 7 } ] }
  • Para o documento com _id igual a 1, a array students contém vários elementos com o campo school igual a 102. No entanto, a projeção $elemMatch retorna somente o primeiro elemento correspondente da array.

  • O documento com _id igual a 3 não contém o campo students no resultado, pois nenhum elemento em sua array students correspondeu à condição $elemMatch .

A projeção $elemMatch pode especificar critérios em vários campos:

A seguinte operação find() faz uma query de todos os documentos onde o valor do campo zipcode é 63109. A projeção inclui o primeiro elemento correspondente da array students onde o campo school tem um valor de 102 e o campo age é maior que 10:

db.schools.find( { zipcode: "63109" },
{ students: { $elemMatch: { school: 102, age: { $gt: 10} } } } )

A operação retorna os três documentos que têm zipcode igual a 63109:

{ "_id" : 1, "students" : [ { "name" : "jess", "school" : 102, "age" : 11 } ] }
{ "_id" : 3 }
{ "_id" : 4, "students" : [ { "name" : "ruth", "school" : 102, "age" : 16 } ] }

O documento com _id igual a 3 não contém o campo students já que nenhum elemento de array corresponde aos critérios $elemMatch .

O argumento para $elemMatch corresponde aos elementos da array que $elemMatch está projetando. Se você especificar uma igualdade com um nome de campo para $elemMatch, ele tentará corresponder a objetos dentro da array. Por exemplo, $elemMatch tenta combinar objetos, em vez de valores escalares, dentro da array para o seguinte na projeção:

db.schools.find( { zipcode: "63109" },
{ athletics: { $elemMatch: { athletics: "basketball" } } })

Para corresponder valores escalares, use o operador de igualdade junto com o valor escalar que você deseja corresponder ({$eq: <scalar value>}). Por exemplo, a seguinte operação find() faz uma query de todos os documentos onde o valor do campo zipcode é 63109. A projeção inclui o elemento correspondente da array athletics onde o valor é basketball:

db.schools.find( { zipcode: "63109" },
{ athletics: { $elemMatch: { $eq: "basketball" } } })

A operação retorna os três documentos que têm zipcode igual a 63109:

[
{ _id : 1 },
{ _id: 3, athletics: [ 'basketball' ] },
{ _id : 4 }
]

O documento com _id igual a 3 é o único documento que corresponde aos critérios $elemMatch .

Dica

Veja também:

$ (projection) operador, operador

← $ (projeção)