Amostragem no Atlas é a seleção de um subconjunto de documentos de uma coleção para análise. A análise de um conjunto amostral de dados é uma técnica comum de análise estatística; os resultados da análise de um conjunto de amostras tendem a ser semelhantes aos resultados da análise de um conjunto de dados inteiro.
O Atlas usa amostragem para eficiência. Geralmente, os conjuntos de amostra padrão podem ser selecionados e analisados em alguns segundos. Analisar amostras grandes ou coleções inteiras exige significativamente mais tempo e poder de processamento.
Método de amostragem
O Atlas coleta amostras 1,000 documentos de uma coleção usando o operador $sample por meio do pipeline de agregação. Isso fornece amostragem aleatória eficiente sem substituição de toda a collection ou de um subconjunto de documentos especificados por uma query.