A aba Schema fornece uma visão geral do tipo de dados e formato dos campos em uma collection específica. Bancos de dados e collection são visíveis na navegação do lado esquerdo.
A visão geral baseia-se em amostragem dos documentos na coleção. A visão geral do esquema pode incluir dados adicionais sobre o conteúdo dos campos, como os valores mínimo e máximo de datas e inteiros, a frequência de ocorrência de valores específicos e a cardinalidade dos dados.
O MongoDB tem um modelo de esquema flexível, o que significa que alguns campos podem conter tipos diferentes de dados de um documento para o outro. Por exemplo, um campo chamado address pode conter strings e números inteiros em alguns documentos, objetos em outros ou uma combinação dos três.
No caso de campos heterogêneos, a aba Schema mostra um detalhamento dos vários tipos de dados contidos dentro do campo com a porcentagem de cada tipo de dados representado.
Exemplo
A aba Schema mostra informações de tamanho sobre a collection test.restaurants na parte superior, incluindo o número total de documentos na collection, o tamanho médio do documento e o espaço total em disco ocupado pela collection.
Os seguintes campos são mostrados com detalhes:
O campo
_idé um ObjectId. Cada ObjectId contém um carimbo de data/hora, portanto, o Atlas exibe o intervalo de tempos de criação para os documentos de amostra.O campo
addresscontém quatro campos aninhados. Você pode expandir o painel do campo para ver análises de cada um dos campos aninhados.O campo
boroughcontém uma string indicando o bairro em que o restaurante está localizado. A cardinalidade é baixa o suficiente para que o Atlas possa fornecer uma barra graduada do conteúdo do campo , com a cadeia de caracteres que ocorre com mais frequência à esquerda.O campo
gradescontém arrays de strings. A análise mostra os comprimentos mínimos, máximos e médios da array.
Barra de Query
Utilizando a aba de query na aba Schema , você pode criar um filtro de consulta para limitar seu conjunto de resultados. Clique no botão Options para especificar as opções de query, como os campos específicos a exibir e o número de resultados a retornar.
Observação
Para conjuntos de resultados de query maiores que 1000 documentos, o Atlas mostra um subconjunto dos resultados. Caso contrário, o Atlas mostra todo o conjunto de resultados.
Para obter detalhes sobre amostragem, consulte Amostragem.
Dica
Na aba Schema, você também pode utilizar o Construtor de Query para inserir uma query na barra de query.
Descrições do Campo
Para cada campo, o Atlas exibe informações resumidas sobre o tipo de dados ou tipos que o campo contém e o intervalo de valores. Dependendo do tipo de dados e do nível de cardinalidade, o Atlas exibe histogramas, barras graduadas, mapas geográficos e dados de amostra para fornecer uma noção da forma e do escopo dos dados contidos em cada campo.
Campo com um tipo de dados único
Abaixo está um exemplo do resumo do tipo de dados para um campo denominado last_login que contém dados do tipo date.
Campo com Vários Tipos de Dados
Para campos que contêm vários tipos de dados, o Atlas exibe um detalhamento percentual dos vários tipos de dados nos documentos. No exemplo abaixo, o gráfico mostra o conteúdo de um campo chamado phone_no no qual 20% dos documentos são do tipo int32 e os 80% restantes são do tipo string.
Campo ausente
Se uma collection contiver documentos em que nem todos os campos contiverem um valor, os valores ausentes serão exibidos como undefined. No exemplo abaixo, o campo age não tem valor registrado em 40% dos documentos de amostra.
Strings
As strings podem aparecer de três maneiras diferentes. Se houver cadeias de caracteres totalmente exclusivas em um campo, o Atlas mostrará uma seleção aleatória de valores de cadeias de caracteres do campo especificado . Clique no ícone de atualização circular para ver um novo conjunto de valores selecionados aleatoriamente a partir do campo.
Se houver apenas alguns valores de string diferentes, o Atlas mostrará as strings em uma única barra graduada que mostra a porcentagem da população dos valores da string.
Se houver múltiplos valores de string com algumas duplicatas, o Atlas mostrará um histograma indicando a frequência de cada string encontrada no campo.
Observação
Passe o mouse sobre cada barra para exibir uma dica de ferramenta que mostra o valor da string.
Números
Os números são semelhantes às strings em sua representação. Os números exclusivos são mostrados da seguinte maneira:
Os números duplicados são exibidos em um histograma que indica a frequência:
Datas e ObjectIDs
Os campos que representam datas (e os campos que contêm o tipo de dados ObjectID, que inclui um carimbo de data/hora) são mostrados em vários gráficos de barras. Os dois gráficos na linha superior representam o dia da semana e a hora do dia do valor do carimbo de data/hora.
O gráfico único na parte inferior mostra o primeiro e o último valor de registro de data e hora, e as linhas verticais representam a distribuição do registro de data e hora no intervalo do primeiro ao último.
Documentos e arrays incorporados
Os campos que contêm um subdocumento ou um array são exibidos com um pequeno triângulo ao lado deles e uma representação visual dos dados contidos dentro do subdocumento ou array.
Clique no triângulo para expandir o campo e exibir os documentos incorporados:
Exibir gráficos de tipos mistos
Se um campo tiver tipos mistos, você poderá visualizar diferentes gráficos de cada tipo clicando no campo type. No exemplo abaixo, o campo age mostra os valores que são strings:
Clicar no tipo int32 faz com que o gráfico mostre seus dados numéricos:
Construtor de Query
Na aba Schema , você pode digitar o filtro manualmente na barra de query ou gerar o filtro com o construtor de query do Atlas . O construtor de query permite a você selecionar elementos de dados de um ou mais campos em seu esquema e construir uma query que corresponda aos elementos selecionados.
Dica
Você pode compor o filtro de query inicial usando o construtor de queries clicável e, em seguida, editar manualmente o filtro gerado de acordo com seus requisitos exatos.
O procedimento a seguir descreve as etapas envolvidas na criação de uma query complexa com a barra de query.
Solução de problemas
Se a análise do seu esquema expirar, pode ser porque a coleção que você está analisando é muito grande, fazendo com que o MongoDB pare a operação antes que a análise seja concluída. Aumente o valor de MAX TIME MS para permitir que o tempo de operação seja concluído.
Para aumentar o valor de MAX TIME MS:
Na barra de query, expanda Options.
![O botão Opções está no lado direito da barra de query, ao lado do botão Analisar.]()
Aumente o valor de MAX TIME MS para acomodar sua coleção. MAX TIME MS padroniza para 60000 milissegundos ou 60 segundos, mas grandes coleções podem levar dezenas de segundos para serem analisadas.
Depois de aumentar o valor de MAX TIME MS, tente novamente sua análise de esquema clicando em Analyze.