MongoDB, o banco de dados de saúde

A saúde se tornou um desafio de dados. Com o advento do FHIR e o impulso para a interoperabilidade, estamos mais perto de um futuro onde os cuidados episódicos e intermitentes serão substituídos por uma visão holística e “longitudinal” do paciente para promover a saúde ao longo da vida. Escolher a plataforma de banco de dados de saúde certa pode ajudar você a chegar lá.

Os prestadores de cuidados de saúde e os pagadores trabalham em sistemas fechados de registros eletrônicos de saúde (EHR). Os dados médicos são mantidos em bancos de dados legados desatualizados, e os registros e dados de saúde são armazenados em vários padrões de dados incompatíveis. Estas são apenas algumas das questões que impedem o fluxo livre e seguro de registros médicos e outros dados médicos para melhorar o atendimento ao paciente.

Os bancos de dados de saúde são um componente fundamental da prestação de cuidados de saúde.

Os dois tipos mais comuns de bancos de dados usados na área da saúde são relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).

A tecnologia subjacente ao relational database em uso em muitas organizações de saúde foi desenvolvida pela primeira vez na década de 1970. Concebidos muito antes da era da computação cloud , eles nunca tiveram a intenção de oferecer suporte a padrões em evolução, como o FHIR. Nem foram desenvolvidos para dispositivos conectados, nem para o volume, variedade e velocidade dos dados gerados nesses dispositivos hoje.

Como resultado, os prestadores e pagadores de cuidados de saúde têm lutado para oferecer experiências digitais personalizadas e sem atritos de startups e novos participantes que prestam serviços de cuidados de saúde.

Durante anos, o setor da saúde e a indústria da saúde têm lutado com a questão de saber se, e como, modernizar os seus sistemas de bases de dados legados e outras bases de dados de saúde. Com o surgimento de estratégias de envolvimento digital que exigem cuidados conectados, transações em tempo real, análises e sistemas de banco de dados que apoiam o desenvolvimento ágil de produtos, Legacy Modernization tornou-se um imperativo na área da saúde.

A chave para a modernização do legado é criar uma ponte entre os sistemas legados e a nova arquitetura, a camada de dados operacionais (ODL).

Essa abordagem permite que as organizações de saúde descarreguem o tráfego de sistemas legados dispendiosos e, eventualmente, rearquitetem aplicativos monolíticos em um conjunto de microservices. Ao mesmo tempo, podem aplicar padrões de dados FHIR e utilizar projetos de conformidade FHIR — não apenas para conformidade com caixas de seleção, mas como ponto de partida estratégico para uma infraestrutura de dados mais moderna.

Crucialmente, ao implementar o EAD em fases, as organizações de saúde podem embarcar na sua jornada de transformação digital de forma iterativa, sem o risco de uma abordagem de tudo ou nada, de eliminar e substituir.

Leia mais sobre a modernização do banco de dados do setor de saúde em nosso guia, "Bring the FHIR Inside: Transformação digital sem rasgar e substituir".

A melhoria dos fluxos de trabalho clínicos e das experiências dos pacientes depende da fácil troca e do acesso em tempo real a dados relevantes de saúde. E isso significa que o banco de dados escolhido é vital.

Considere a sua própria organização de saúde e seus sistemas de banco de dados.

Quão fácil é:

• Acessa todos os dados necessários para transformar um processo de negócios?
• Extrair dados da tecnologia legado, especialmente do legado relational database?
• Combinar diferentes formatos de dados para criar uma perspicácia significativa e acionável e otimizar novos processos de negócios?

A capacidade de executar um plano de transformação digital é bem-sucedida ou falha, dependendo de como você responde a essas perguntas. Se a resposta a todas as três perguntas for “não muito fácil”, então a sua organização, como muitas outras, enfrenta grandes obstáculos para se transformar digitalmente.

Você está preso, lutando contra uma força oposta generalizada ou “atrito digital”.

Para inovar e proporcionar aos pacientes as experiências modernas de cuidados de saúde que eles esperam, as organizações de cuidados de saúde devem primeiro libertar-se das rígidas bases de dados e arquiteturas de cuidados de saúde associadas ao hardware legado, bem como dos dados de saúde monolíticos e das aplicações de cuidados de saúde.

Mesmo os bancos de dados modernos de saúde ainda dependem de arquiteturas de dados tradicionais, como sistemas de gerenciamento relational database (RDBMS). Isso torna a mudança mais difícil do que o necessário. Estas bases de dados abrandam a taxa de inovação e arraigam o medo do fracasso. Eles também complicam os requisitos de negócios, como a privacidade de dados, que não existiam quando o RDBMS foi inventado.

MongoDB oferece uma abordagem alternativa para trabalhar com dados de saúde e modernizar sistemas de saúde legados. A flexibilidade do (NoSQL) document model no coração do MongoDB é excepcionalmente qualificada para se adaptar às futuras demandas de dados.

Com o MongoDB, as instituições de saúde podem enriquecer a sua visão do paciente com dados de novas fontes, como dispositivos de saúde conectados.