Mecanismo de agente do Atlas

O MongoDB Atlas Agent Engine é uma plataforma de agentes baseada no Atlas que permite às empresas projetar, implantar e governar agentes de IA em produção sobre seus dados operacionais em tempo real, com memória, recuperação e governança incorporadas à plataforma, em vez de serem combinadas a partir de soluções pontuais.

O Atlas é a plataforma de dados onde ficam seus dados em tempo real, recursos de pesquisa e vetores. O Atlas Agent Engine é a camada de agentes sobre essa base, usando o mesmo modelo de documentos e os mesmos recursos de pesquisa e vetores para fornecer aos agentes o contexto e o estado de que precisam para agir em produção.

Não. O Atlas Agent Engine usa o MongoDB Atlas como base nativa da plataforma, mas não se limita aos dados armazenados em um banco de dados do Atlas. Ele pode acessar os dados onde eles já estão, incluindo fontes como Salesforce, Oracle, Snowflake, S3, SharePoint e sistemas internos, sem a necessidade de fazer lift-and-shift. O Atlas fornece a base unificada para memória, recuperação, estado e governança do agente, enquanto seus agentes acessam o contexto de que precisam em diferentes sistemas.

Muitos dos primeiros agentes são executados em pilhas frágeis, com armazenamentos vetoriais separados, caches e pipelines personalizados, o que dificulta escalar, governar ou até auditar esses agentes. O Atlas Agent Engine consolida esses sistemas em uma plataforma única: um único plano de controle, memória e recuperação unificadas e isolamento por invocação, para que você possa passar de demonstrações impressionantes para sistemas de produção confiáveis e prontos para revisão.

O Atlas Agent Engine foi projetado para ser aberto e flexível: ele funciona com qualquer LLM ou framework e usa padrões abertos como o Model Context Protocol (MCP) para ferramentas, A2A para delegação de agente para agente e OpenTelemetry para traces, para que possa se conectar à pilha de IA que você já usa hoje e se adaptar à medida que ela evolui.

O Atlas Agent Engine aplica uma política de privilégio mínimo antes de cada chamada de ferramenta, executa cada invocação em um sandbox isolado e registra cada ação com a identidade que a autorizou. Auditoria, controles de custos e proteções são definidos uma vez no nível da organização e aplicados automaticamente, em vez de serem montados separadamente entre sistemas.

Em vez de os agentes começarem cada conversa do zero, o MongoDB Atlas Agent Engine fornece memória em nível de plataforma, semântica, taxonômica, episódica e procedimental, com suporte do Atlas Search e de vetores, para que os agentes recuperem contexto preciso e atualizado, respondam mais rapidamente e consumam bem menos tokens no processo.