MongoDB Vector Search 호환성 및 제한 사항

이 페이지에서는 Atlas의 MongoDB 벡터 검색 기능의 호환성과 제한사항을 설명합니다. 자체 관리형 배포서버에서의 MongoDB 벡터 검색 호환성에 대한 자세한 내용은 배포서버 옵션 문서를 참조하십시오.

기능 호환성

MongoDB 버전 호환성

MongoDB 벡터 검색 기능	MongoDB 버전 기능
뷰에 인덱스 만들기	8.0+
쿼리 뷰를 직접 사용하여 `$vectorSearch`	8.1+
`$lookup`/`$unionWith`을 통한 샤딩된 하위 파이프라인이 있는 보기	8.2+
`$rankFusion` 보기에서	8.2+
사전 양자화된 BinData 벡터 수집	7.0.2+
네이티브 재랭킹	8.3+

지원되는 클라이언트

지원되는 클라이언트에 대해 학습하려면 지원되는 클라이언트를 참조하세요.

인덱스 제한 사항

A high index count generates significant load on the base cluster and might disrupt your workload. The number of indexes your cluster can support depends on your cluster tier and workload. Smaller cluster tiers like M10 can experience performance degradation or out-of-memory errors as index count increases. Start with a small number of indexes and monitor your cluster's resource usage as you scale.

초과하여 만들 수 없습니다.

무료 클러스터의 3 인덱스( search 또는 vector 유형에 관계없이).
Flex 클러스터의 인덱스 10개.

인덱스 제한에 대해 자세히 학습 다음을 참조하세요.

필드 유형 제한

MongoDB 벡터 검색 인덱스는 길이가 8192 차원 이하인 임베딩을 지원합니다. 인덱싱 필드 유형에 대해 자세히 학습하려면 다음을 참조하세요.

기타 제한 사항

If you're using a clustered collection and have the notablescan parameter set to true, your MongoDB Vector Search indexes may not finish building. To resolve this issue, you must set the notablescan parameter to false or check your log for index status transitions.

binary quantization은 현재 중첩된 벡터 인덱스에 대해 지원되지 않습니다. 대신 scalar quantization을 사용하거나 quantization 유형을 지정하지 않습니다.

쿼리 제한 사항

옵션 호환성 및 제한 사항

쿼리 옵션 호환성 및 제한 사항에 대해 알아보려면 다음을 참조하세요.

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멀티 테넌트 아키텍처

문제 해결