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밀도 순위(집계)

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  • 정의
  • 행동
  • 예제

정의

버전 5.0에 추가.

$denseRank

$setWindowFields 단계 파티션의 다른 문서를 기준으로 문서 위치(순위라고 함)를 반환합니다 .

$setWindowFields 단계 sortBy 필드 값은 문서 순위를 결정합니다. MongoDB가 서로 다른 유형의 필드를 비교하는 방법에 대한 자세한 내용은 BSON 비교 순서를 참조하세요.

여러 문서가 동일한 순위를 차지하는 경우 $denseRank 는 후속 값을 가진 문서를 공백 없이 다음 순위에 배치합니다( 동작 참조).

$denseRank 은 $setWindowFields 단계에서만 사용할 수 있습니다.

$denseRank 구문:

{ $denseRank: { } }

$denseRank 어떤 매개변수도 허용하지 않습니다.

팁

다음도 참조하세요.

$rank

행동

$rank 및 $denseRank 는 중복 sortBy 필드 값의 순위를 지정하는 방법이 다릅니다. 예를 들어 sortBy 필드 값이 7, 9, 9 및 10 인 경우:

  • $denseRank 값의 순위를 1, 2, 2 및 3으로 지정합니다. 중복된 9 값의 순위는 2이고 10의 순위는 3입니다. 순위에는 격차가 없습니다.

  • $rank 값의 순위를 1, 2, 2 및 4로 지정합니다. 중복된 9 값의 순위는 2이고 10의 순위는 4입니다. 3위와 순위가 차이가 납니다.

sortBy 필드에 null 값이 있는 문서 또는 sortBy 필드가 누락된 문서에는 BSON 비교 순서에 따라 순위가 지정됩니다.

중복, Null 및 누락된 값에 대한 밀도 순위의 예를 참조하세요.

예제

정수 필드를 기준으로 밀도 순위 파티션 나누기

캘리포니아주(CA)와 워싱턴주(WA)의 케이크 판매량이 포함된 cakeSales collection을 생성합니다.

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

이 예제에서는 $denseRank $setWindowFields quantity state단계에서 를 사용하여 각 에 대한 케이크 판매의 덴스 순위를 출력합니다.

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { quantity: -1 },
         output: {
            denseRankQuantityForState: {
               $denseRank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

예를 들면 다음과 같습니다.

  • partitionBy: "$state" 는 collection의 문서를 state로 파티셔닝합니다. CA 및 WA에 대한 파티션이 있습니다.

  • sortBy: { quantity: -1 } 각 파티션의 문서를 quantity 별로 내림차순(-1)으로 정렬하므로 가장 높은 quantity이(가) 첫 번째입니다.

  • output 다음 결과와 같이 $denseRank 를 사용하여 denseRankOrderDateForState 필드를 orderDate 덴스 순위로 설정합니다.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankQuantityForState" : 3 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankQuantityForState" : 3 }

날짜 필드별 밀도 순위 분할

이 예에서는 단계에서 과 $denseRank $setWindowFields 함께 날짜를 사용하여 orderDate 각 에 대한 케이크 판매의 덴스 순위를 출력하는 방법을 보여 state 줍니다.

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            denseRankOrderDateForState: {
               $denseRank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

예를 들면 다음과 같습니다.

  • partitionBy: "$state" 는 collection의 문서를 state로 파티셔닝합니다. CA 및 WA에 대한 파티션이 있습니다.

  • sortBy: { orderDate: 1 } 각 파티션의 문서를 orderDate을 기준으로 오름차순(1)으로 정렬하므로, 가장 이른 orderDate이 첫 번째가 됩니다.

  • output 다음 결과와 같이 $denseRank 를 사용하여 denseRankOrderDateForState 필드를 orderDate 순위로 설정합니다.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankOrderDateForState" : 1 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankOrderDateForState" : 2 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankOrderDateForState" : 3 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankOrderDateForState" : 1 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankOrderDateForState" : 2 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankOrderDateForState" : 3 }

중복, Null 및 누락된 값에 대한 밀도 순위

다음에서 cakeSalesWithDuplicates 컬렉션을 만듭니다.

  • 케이크 판매는 캘리포니아주(CA)와 워싱턴주(WA)에서 이루어집니다.

  • 문서 6~8은 문서 5와 동일한 quantity 및 state을(를) 갖습니다.

  • 문서 9에는 문서 4와 동일한 quantity 및 state이(가) 있습니다.

  • 문서 10에는 null quantity이(가) 있습니다.

  • 문서 11에 quantity이(가) 누락되었습니다.

db.cakeSalesWithDuplicates.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 },
   { _id: 6, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 41, quantity: 134 },
   { _id: 7, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-01T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 34, quantity: 134 },
   { _id: 8, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-02T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 40, quantity: 134 },
   { _id: 9, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39, quantity: 162 },
   { _id: 10, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39, quantity: null },
   { _id: 11, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39 }
] )

이 예제에서는 $denseRank $setWindowFields quantity 단계에서 를 사용하여 컬렉션에서 cakeSalesWithDuplicates 각 에 대해 밀도 순위를 state 출력합니다.

db.cakeSalesWithDuplicates.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { quantity: -1 },
         output: {
            denseRankQuantityForState: {
               $denseRank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

예를 들면 다음과 같습니다.

  • partitionBy: "$state" 는 collection의 문서를 state로 파티셔닝합니다. CA 및 WA에 대한 파티션이 있습니다.

  • sortBy: { quantity: -1 } 각 파티션의 문서를 quantity 별로 내림차순(-1)으로 정렬하므로 가장 높은 quantity이(가) 첫 번째입니다.

  • output $denseRank를 사용하여 denseRankQuantityForState 필드를 quantity 덴스 순위로 설정합니다.

다음 예제 출력은 다음과 같습니다.

  • 동일한 quantity 및 state 을(를) 가진 문서는 순위가 동일하며 순위 간에 간격이 없습니다. 이는 순위 간에 간격이 있는 $rank 와 다릅니다(예: 중복 값, Null 또는 누락된 데이터가 포함된 순위 파티션 참조).

  • null quantity이(가) 있는 문서와 누락된 quantity이(가) 있는 문서가 CA 파티션의 출력에서 가장 낮은 순위로 평가됩니다. 이 정렬은 BSON 비교 순서의 결과로 이 예제에서는 숫자 값 다음에 null 및 누락된 값을 정렬합니다.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 9, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankQuantityForState" : 3 }
{ "_id" : 10, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : null, "denseRankQuantityForState" : 4 }
{ "_id" : 11, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "denseRankQuantityForState" : 5 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 6, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 41, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 7, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-01T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 34, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 8, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-02T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 40, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankQuantityForState" : 3 }
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